simonlin1212/Vibe-Research

해결하는 문제

Vibe Research는 원시적인 금융 데이터를 구조적이고 검증 가능한 연구 보고서로 전환하기 위한 로컬 금융 연구 워크스테이션입니다. 모든 핵심 데이터 포인트가 출처, 계산, 또는 검증된 문서에 의해 뒷받침되어야 하는 엄격한 증거 기반 워크플로우를 강제함으로써 AI 기반 금융 분석에서 발생하는 '환각'과 검증 불가능한 주장 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 시스템은 OpenAI Codex, Claude Code, WorkBuddy/CodeBuddy 등의 다양한 AI 런타임 또는 직접 모델 API에 연결하는 로컬 워크벤치로 작동합니다. 정확성을 보장하기 위해 3단계 제약 시스템을 사용합니다:

1. 프롬프트 레이어: 금융 연구 분야와 표준 운영 절차(SOP)를 정의합니다.
2. 실행 레이어: 사전 환경과 제어된 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 도구를 사용하여 네트워크 및 파일 접근을 제한합니다.
3. 오케스트레이션 레이어: 다단계 연구 프로세스를 강제하며, 증거 인용, 결정론적 계산, 그리고 소스 간 충돌 탐지가 필요합니다.

대상 사용자

A주식(중국 주식) 시장 연구, 포트폴리오 추적, 증거 기반 AI 지원이 필요하면서도 데이터 프라이버시나 정확성을 희생하지 않는 금융 분석가 및 연구자에게 적합합니다.

주요 기능

• 6단계 연구 프로세스: 기업 프로필, 재무 상태, 기대치, 평가, 리스크, 최종 보고서를 포함하는 구조화된 워크플로우.
• 검증 가능한 출력: 보고서와 함께 evidence.json 및 calculations.json을 생성하여 모든 수치가 원천에 추적 가능하도록 보장합니다.
• 다중 런타임 지원: Claude Code 및 WorkBuddy의 기존 구독 또는 사용자 정의 API 키와 통합 가능.
• 풍부한 데이터 통합: 중국, 미국, 홍콩 시장의 117개 데이터 엔드포인트에 접근하여 시세, 재무 정보, 산업 신호를 제공합니다.
• 로컬 우선의 프라이버시: 원본 연구 문서는 로컬 머신에 보관되며, AI에 전송되는 것은 관련 스니펫만입니다.
• 결정론적 백테스팅: 연구 가설의 정량적 검증을 위한 전용 엔진 제공.