mvanhorn/last30days-skill

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

What is /last30days?

커뮤니티가 유지하는 AI 에이전트 스킬로, 단일 명령어(예: /last30days Elon Musk)를 입력하면 지난 30일 동안 실제 사용자가 논의한 내용을 요약한 간결하고 인용이 풍부한 보고서를 받을 수 있습니다. 이 도구는 Reddit, X/Twitter, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub, arXiv, Techmeme, LinkedIn 등 수십 개의 공개 플랫폼에서 신호를 수집하고, 실제 참여도(좋아요, 조회수, 시장 확률 등)를 기반으로 콘텐츠를 평가한 후, LLM 에이전트가 상위 순위 항목들을 요약하여 짧은 답변을 생성합니다.

핵심 아이디어

아이디어	왜 중요한가
사용자 중심의 관련성	SEO 기반 순위가 아니라 실제 세계의 주목도(좋아요, 조회수, 시장 확률 등)를 기반으로 평가합니다.
다중 소스 집계	수십 개의 폐쇄형 API(또는 키 없이 사용 가능한 스크래퍼)에 한 번의 쿼리로 접근하여 결과를 통합하며, 현재 단일 검색 엔진에서는 구현되지 않은 기능입니다.
에이전트 주도의 통합	LLM(Claude, Codex, Gemini 등)이 스코어링된 스니펫을 읽고 적절한 인용을 포함한 요약을 작성하는 '심사관' 역할을 합니다.
제로 설정 설치	Claude Code, Grok, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI 또는 Agent Skills 플러그인 형식을 지원하는 모든 호스트에 단일 명령어로 설치 가능합니다.
확장 가능하고 커뮤니티 주도	새로운 소스(예: Bluesky, StockTwits, Pinterest)는 PR로 추가 가능하며, 2026년 7월 기준으로 175건의 병합된 PR과 50명 이상의 기여자가 있습니다.

사용 방법

# Claude Code (권장)
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

# 어떤 Agent-Skills 호스트든 (Codex, Cursor 등)
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

설치 후, 스킬 이름 뒤에 쿼리를 입력하기만 하면 됩니다:

/last30days Peter Steinberger
/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip
/last30days Iran vs USA --hiring-signals

에이전트는 다음을 포함한 짧은 HTML/JSON 보고서를 반환합니다:

각 소스의 상위 게시물/댓글(좋아요 수 또는 조회수 포함)
원본 콘텐츠로 연결하는 인용
--hiring-signals, --as-of <date>, --competitors와 같은 옵션 플래그를 사용해 출력을 맞춤 설정 가능.

주요 기능

광범위한 소스 커버리지 – Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram Reels, Hacker News, Polymarket, GitHub, Digg AI-1000, arXiv, Techmeme, LinkedIn, Meta Ads, StockTwits, Threads, Pinterest, Xiaohongshu, Bluesky, Perplexity, 일반 웹 검색.
참여도 기반 스코어링 – 좋아요 수, 조회수, 시장 확률, 댓글 카르마 등으로 항목을 순위 매기고 합성 전에 평가.
실시간 인증 처리 – 브라우저 쿠키 또는 API 토큰(제공 시)을 사용해 개인 정보 보호된 엔드포인트에 접근 가능. Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Arc, macOS Keychain, Linux pass 지원.
크로스소스 클러스터링 – 서로 다른 플랫폼에서 유사한 이야기를 통합하여 중복 없이 하나의 통합 항목으로 표시.
인용이 풍부한 출력 – LLM이 적절한 markdown/HTML 인용을 삽입하여 보고서를 보고서에 복사 붙여넣기할 수 있도록 준비.
자기 진단 '도ctor' 명령어 – 필요한 CLI, 토큰, 쿠키의 건강 상태를 점검하고 무엇이 부족한지 알려줍니다.
확장 가능한 CLI 플래그 – --hiring-signals, --as-of, --eli5, --emit=html 등으로 보고서를 맞춤 설정 가능.
커뮤니티 유지 보수 보안 – OpenSSF Scorecard, 공급망 증명, Semgrep/OSV 스캔, 84% 이상의 테스트 커버리지 하한선.

일반적인 사용 사례

상황	예시 쿼리	얻는 내용
회의 준비	`/last30days Peter Steinberger`	최근 채용 정보, PR 통계, 공개 발언, Reddit 스레드, X 게시물.
기업 방향성 평가	`/last30days OpenAI --hiring-signals`	최신 채용 공고, 채용 추세, 커뮤니티 감정.
신규 주제 탐색	`/last30days "AI agents"` (발견 모드)	가장 인기 있는 하위 주제 순위 목록, 팟캐스트나 기사 제안 각도.
도구 비교	`/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip`	스타 수, 아키텍처, 보안, 커뮤니티 감정 비교 표.
여행 계획	`/last30days Universal Epic Universe`	현재 놀이기구 상태, 대기 시간 예측, 최근 고객 불만, 공식 발표.
빠른 학습	`/last30days "Nano Banana Pro prompting"`	가장 높은 추천 수를 받은 커뮤니티 게시물과 영상 트랜스크립트에서 요약된 짧은 가이드.

프로젝트 건강 상태 (2026년 7월 기준)

버전: v3.11.1 (2026년 7월) – 175건의 병합된 PR, 122건은 커뮤니티 기여자.
지원 호스트: Claude Code, Grok (xAI), Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Claude Desktop, OpenClaw, 그리고 50개 이상의 Agent-Skills 플랫폼.
CI: GitHub Actions로 워크플로 검증, OpenSSF Scorecard, 증명, Semgrep, OSV-Scanner, 커버리지 게이팅.
커뮤니티: 52명의 기여자, 정기적 릴리스, 공개된 스킬 사양 (skills/last30days/SKILL.md).

빠른 시작 체크리스트

호스트 선택 (Claude Code가 권장됨).
README의 표에 따라 설치 (단일 명령어).
워즈드 실행 (/last30days에 인수 없이)하여 관심 있는 소스의 브라우저 쿠키 또는 API 키를 연결.
쿼리 실행 – 스킬이 자동으로 가져오고, 스코어링하고, 통합합니다.
옵션 – arxiv-pp-cli, techmeme-pp-cli, digg-pp-cli 등의 CLI를 설치하여 추가 소스 활성화.

TL;DR

/last30days는 수십 개의 소셜, 뉴스, 연구 플랫폼에서 지난 30일간의 공개 신호를 집계하고, 실제 참여도 기반으로 콘텐츠를 순위 매기며, LLM이 짧고 인용이 풍부한 보고서를 생성하는 플러그인 형식의 AI 스킬입니다. 단일 설치 명령어로 주요 LLM 에이전트 생태계에서 작동하며, 큰 오픈소스 커뮤니티에 의해 지속적으로 유지되고 있습니다.