Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
WeKnora – AI 기반 지식 관리 플랫폼
개요
- Tencent가 구축한 오픈소스 프레임워크로, 팀이 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 문서를 저장, 검색, 추론할 수 있게 합니다. 세 가지 주요 모드를 결합합니다:
- RAG(검색 증강 생성) – 인용 및 멀티모달 파싱을 갖춘 하이브리드 텍스트+벡터 검색.
- 에이전트 – 도구를 호출하고, 샌드박스 코드를 실행하고, 브라우저를 제어할 수 있는 다단계 AI 어시스턴트.
- 위키 – 그래프 보기, 버전 관리, 롤백을 갖춘 협업 지식 베이스.
주요 기능
- 다중 소스 수집 – Feishu, Confluence, GitLab, Notion, DingTalk, RSS 등에서 동기화; 내장
anydoc파서를 통해 10개 이상의 파일 유형(PDF, Word, Excel, 이미지, XMind 등) 지원. - 에이전트용 도구 상자 – ClawHub/SkillHub 또는 사용자 지정 ZIP/Git 저장소에서 스킬 설치; Docker/E2B/Cube 샌드박스 또는 로컬 "Lite" 호스트에서 실행; 오픈소스 BrowserSkill 확장을 통한 브라우저 자동화.
- 장기 메모리 및 큐레이션 – 사용자별 프로필, 선호도, 확인된 사실, diff/롤백이 있는 편집 가능한 검색 청크.
- 풍부한 통합 – WeCom, Feishu, Slack, Telegram용 Q&A 봇, 웹사이트용 임베드 위젯, 도구 간 통신용 MCP 서버, 범위가 지정된 API 키.
- 모델 무관 – 29개의 내장 공급업체 커넥터(OpenAI, Gemini, Ollama, DeepSeek, Qwen 등) 및 생성된 모델 카탈로그; 이미지-텍스트 검색을 위한 멀티모달 임베딩 모델 지원.
- 엔터프라이즈급 보안 – 4가지 역할을 갖춘 RBAC, 리소스별 소유권, 감사 로그, 암호화된 자격 증명, OIDC/JWKS 검증.
- 플러그 가능한 인프라 – 벡터 스토어(pgvector, Milvus, OpenSearch, Pinecone 등), 스토리지 백엔드(MinIO, S3, Tencent IMA) 교체 가능; Docker Compose, Helm/Kubernetes 또는 단일 바이너리 "Lite" 모드로 실행.
일반적인 사용 사례
- 최신 회사 문서를 사용하여 직원 질문에 답변하는 내부 Q&A 봇.
- 정보를 수집하고 코드를 실행하며 보고서를 작성하는 자동화된 연구 어시스턴트.
- 소스 저장소와 동기화되고 관계를 그래프로 시각화하는 지식 베이스 위키.
- 관련 정책 문서를 검색하고 조치를 제안하는 고객 지원 도구.
빠른 시작(Docker Compose)
git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
cd WeKnora
cp .env.example .env # 필요에 따라 편집
docker compose pull # 이미지 가져오기
docker compose up -d # 서비스 시작
- UI: http://localhost
- API: http://localhost:8080
- 추적(Langfuse): http://localhost:3000
설치 옵션
- Docker Compose – 기본 올인원 설정.
- Kubernetes(Helm 차트) – 프로덕션 클러스터.
- Lite 바이너리 – 저리소스 환경을 위한 단일 프로세스 SQLite + 인메모리 큐.
- 데스크톱 앱 – Lite 런타임용 GUI 래퍼(macOS 전용, 소스에서 빌드).
문서 및 커뮤니티
- 전체 문서: https://weknora.weixin.qq.com/docs/
- 릴리스 노트, 업그레이드 가이드, 데모 비디오는 README에 링크되어 있습니다.
- 사이트에 나열된 통합에는 WeChat Dialog 플랫폼, Chrome 확장 프로그램, npm 패키지
@wxg-prc-cpg/dsh-weknora가 포함됩니다.
라이선스
- MIT 라이선스(저장소 배지 기준).
결론 WeKnora는 LLM 기반 엔터프라이즈 지식 시스템을 구축하기 위한 프로덕션 준비가 된 확장 가능한 플랫폼으로, 즉시 사용 가능한 RAG, 자율 에이전트, 위키 스타일 UI를 제공하면서 자체 모델, 스토리지, 도구를 연결할 수 있습니다.
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