Sam-Hui-dot/mcd-budget-meal

해결하는 문제

이 프로젝트는 식사 조합을 설정된 예산과 비교하는 프로세스를 자동화하여 맥도날드에서의 식비 지출을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 공식 가격 데이터를 사용하여 특정 재정적 제약에 맞는 여러 식사 옵션을 생성, 비교, 보고함으로써 수동 선택의 추측을 방지합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 클라이언트를 위한 AI 기반 "스킬"로 작동합니다. AI 에이전트를 사용하여 식이 선호도와 예산을 이해한 다음, 맥도날드 공식 MCP 서버와 상호 작용하여 실시간 메뉴 데이터와 가격을 가져옵니다. 로컬 Python 스크립트가 이러한 옵션을 처리하여 예산 준수를 확인하고, 조합 간의 가격 차이를 계산하고, 사용자가 검토할 수 있는 깔끔하고 대화형 HTML 보고서를 생성합니다.

대상 사용자

맥도날드에서 자주 주문하고 특정 예산 내에서 가치를 극대화하려는 사용자를 위해 설계되었습니다. WorkBuddy나 Cursor와 같은 AI 클라이언트 도구를 이미 사용하고 있으며 자동화된 데이터 기반 식사 계획을 워크플로우에 통합하려는 사용자에게 특히 유용합니다.

주요 기능

• 공식 가격 통합: 맥도날드 공식 MCP 서버를 사용하여 모든 가격 견적이 정확하고 실시간 가용성을 기반으로 하는지 보장합니다.
• 예산 우선 로직: 입력된 예산을 존중하는 식사 조합을 자동으로 필터링하고 제안하며, 초과분을 명확히 강조합니다.
• 대화형 보고서: 사용자가 쿼리를 다시 실행하지 않고도 예산을 조정하고, 항목 구성을 비교하고, 가격 차이를 볼 수 있는 독립형 HTML 보고서를 생성합니다.
• 개인정보 보호 중심: 이 도구는 로컬에서 실행되며 개인 인증 토큰이나 개인 데이터를 저장소에 저장하거나 전송하지 않습니다.