yaojingang/GEOInflow

해결하는 문제

GEOInflow는 웹사이트 소유자가 AI 크롤러(OpenAI, Google, Perplexity 등)가 자신의 콘텐츠와 어떻게 상호 작용하는지 이해하도록 돕습니다. 표준 웹 트래픽 분석과 AI 검색 및 학습의 '블랙박스' 사이의 간극을 메워, 팀이 어떤 페이지가 크롤링되고 있는지, 크롤링이 성공적인지, AI 기반 유입이 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있게 합니다.

작동 방식

이 시스템은 웹사이트의 브라우저 스크립트, 서버 또는 CDN 액세스 로그, 자체 콘텐츠 인벤토리(sitemaps 등)라는 세 가지 주요 소스에서 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 처리하여 특정 크롤러의 신원을 식별하고, 요청 패턴을 추적하며, 중요한 콘텐츠가 누락될 수 있는 '사각지대'를 모니터링합니다. 모든 데이터는 PostgreSQL과 Redis를 사용하여 자체 셀프 호스팅 인프라 내에서 저장 및 분석됩니다.

대상 사용자

미디어 퍼블리셔, 콘텐츠 중심 웹사이트, 개발자 문서 팀, 그리고 여러 사이트를 관리하고 모니터링해야 하는 GEO(생성형 엔진 최적화) 전문가를 위해 설계되었습니다. 운영자가 트래픽 보고서를 확인하고 유지 관리자가 데이터 수집 및 시스템 상태를 검사할 수 있는 도구를 모두 제공합니다.

주요 특징

• 신원, 목적, 요청 볼륨을 포함한 AI 크롤러 활동을 추적합니다.
• 관찰된 크롤링 데이터와 자체 콘텐츠 인벤토리를 비교하여 커버리지 격차를 식별합니다.
• 크롤링 성공률, 지연 시간 및 잠재적인 액세스 오류를 모니터링합니다.
• 페이지 뷰, 방문자 경로, 전환 추적과 같은 표준 웹사이트 분석을 통합합니다.
• Docker를 통한 셀프 호스팅을 지원하며 데이터 개인정보 보호 제어 기능이 내장되어 있습니다.
• 학습, 검색 및 사용자 트리거 요청을 구분하기 위한 명확한 증거 기반 보고서를 제공합니다.