뜨고 있는 AI 프로젝트

Embedding Atlas는 대규모 임베딩 및 테이블 데이터를 탐색하기 위한 대화형 시각화 도구로, 자동 클러스터링, 교차 필터링 및 멀티모달 지원을 통해 심층적인 데이터 분석을 제공합니다.

물리 정보 신경망과 기타 고급 AI 아키텍처를 사용하여 미분 방정식을 해결하고 연산자를 학습하는 과학적 기계학습 라이브러리입니다.

D‑FINE는 DETR의 박스 회귀를 세밀한 분포 개선으로 재정의하고 자기 증류 모듈을 추가한 실시간 객체 탐지 프레임워크입니다. 다양한 모델 크기(‑N에서 ‑X까지)를 제공하며, T4 GPU에서 70~470 FPS로 작동하면서 COCO/AP 점수에서 최신 기준(42.8 %~55.8 %)을 달성하며, 추론 비용은 추가되지 않습니다. 리포지토리는 COCO, Objects365 및 사용자 정의 COCO 형식 데이터셋용 사전 학습된 체크포인트, 설정 파일, 완전한 학습/평가 스크립트를 제공합니다.

Pointcept는 3D 포인트 클라우드 인식을 위한 통합 프레임워크를 제공하는 모듈식 연구 중심 코드베이스로, 최신 모델, 사전 학습 기술 및 표준화된 데이터 처리 파이프라인을 통합합니다.

Android에서 Linux 환경을 실행하여 AI 에이전트가 카메라, 센서, 위치 서비스와 같은 장치 하드웨어를 제어할 수 있도록 하는 모바일 AI 게이트웨이.

세션 쿠키를 사용하여 Claude.ai와 Claude Code를 OpenAI 호환 API 엔드포인트로 변환하는 경량 Rust 기반 프록시.

자연스러운 대화를 통해 AI 어시스턴트가 Facebook과 Instagram의 Meta 광고 캠페인을 시작하고 관리하며 분석할 수 있는 MCP 서버입니다.

도시 환경과 사회과학 연구 워크플로우에서 LLM 기반 에이전트 시뮬레이션을 구축하기 위한 프레임워크

요구사항에서 기능, API, UI 테스트 케이스를 자동 생성, 관리, 실행하는 AI 기반 자동 테스트 플랫폼. LLM과 RAG를 활용.

AI-Meeting은 AI 기반 모의 면접을 위한 오픈소스 백엔드입니다. 이력서를 파싱하고, 여러 AI 에이전트를 통해 면접 질문을 생성하고 채점하며, 실시간 음성 전사와 장문 합성을 지원하고, 완전한 사용자 및 권한 시스템을 제공합니다. Spring Boot 3 및 Spring AI로 구축되었으며, 학습과 실용적인 취업 준비 플랫폼 구축을 위해 설계되었습니다.

Godot 4용 C++ 플러그인으로, 행동 트리와 계층적 상태 기계를 제공하여 게임 에이전트의 복잡하고 모듈식 AI 행동을 만들 수 있도록 도와줍니다.

Mirobody는 의료 기록, 검사 결과, 웨어러블 데이터를 통합 형식으로 표준화하는 셀프 호스팅 AI 건강 데이터 엔진으로, 사용자가 추적 가능한 출처와 함께 자신의 건강 기록을 조회할 수 있게 합니다.

WeChat 공식 계정을 위한 오픈소스 API 및 RSS 생성기로, 전체 콘텐츠 스크래핑, 다중 형식 아카이브, MCP를 통한 AI 클라이언트 통합을 지원

AI 에이전트가 사용자의 Link 지갑을 통해 안전하게 결제하고 금융 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하는 명령줄 도구입니다.

Chaterm은 엔지니어가 자연어를 사용하여 인프라와 클라우드 리소스를 관리할 수 있게 해주는 AI 네이티브 터미널로, 지능형 에이전트를 통해 배포 및 문제 해결과 같은 복잡한 작업을 자동화합니다.

LLM과 진화 알고리즘을 결합하여 다양한 프로그래밍 언어에서 과학 코드의 탐색과 최적화를 자동화하는 프레임워크입니다.

Ship Safe는 MIT 라이선스 CLI로, AI 지원 코드베이스에서 클래식 및 AI 특정 보안 문제를 로컬에서 스캔하고, 데이터 흐름 추적과 선택적 LLM 분석으로 발견을 검증하며, 대화형 수정 및 CI 통합을 제공합니다.

Google 및 Bing 번역 서비스를 사용하여 도구 설명을 통해 웹 텍스트, 이미지 및 PDF의 즉시 번역을 제공하는 브라우저 확장 프로그램입니다.

LLM의 컨텍스트 창에 적합한 의미적으로 타당한 청크로 긴 문서를 나누는 Rust 기반 텍스트 분할 라이브러리로, 플레인 텍스트, Markdown, 소스 코드를 지원합니다.

BoTorch는 확률적 모델과 획득 함수를 조합할 수 있는 모듈형 프레임워크를 제공하는 PyTorch 기반 라이브러리입니다.

인기 있는 다중 객체 추적 알고리즘의 클린룸 구현을 제공하는 Python 라이브러리로, 모든 탐지 모델에 직접 연결하여 가림 현상과 카메라 움직임을 처리합니다.

2D 방향성 디스크(surfels)를 사용하여 기하학적으로 정확한 레디언스 필드와 고품질 3D 메시를 생성하는 2D 가우스 스플래팅 구현입니다.

분산된 AI 출력을 구조화되고 증거와 연결된 설계 결정 및 프로젝트 메모리로 변환하는, AI 지원 게임 디자인을 위한 로컬 우선 운영 계층입니다.

Arch Studio는 Codex 및 Claude Code용 로컬 우선 플러그인으로, 건축 사무소에 거버넌스 기반 AI 워크플로우 계층을 제공합니다. 기성 AEC 스킬(사양 작성, 구역, 지속 가능성, FF&E 등)과 전문 에이전트가 포함되어 있으며, 기업은 비공개 스튜디오 및 프로젝트 수준 스킬을 만들고 모든 레코드를 로컬 CSV 파일에 저장할 수 있습니다. 플러그인은 각 호스트의 마켓플레이스를 통해 설치할 수 있으며 MIT 라이선스로 완전히 오픈소스입니다.

Bespoke Curator는 대량 LLM 추론 및 합성 데이터 생성을 위한 Python 라이브러리입니다. 프롬프트/파싱 로직을 위한 `curator.LLM` 기본 클래스를 제공하며, 많은 공급자(OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, vLLM 등)를 지원하고, 비용 절감을 위한 배치 모드와 캐싱을 제공하며, 코드 실행 엔진을 포함하고, LoRA 파인튜닝을 위해 Tinker SDK와 통합합니다. 훈련 또는 평가를 위한 대규모 구조화 데이터셋 구축에 이상적입니다.

독립형 오픈소스 AI 코딩 에이전트로, 지속적인 코드베이스 메모리, 다중 에이전트 오케스트레이션, 자율적인 소프트웨어 개발을 위한 내장 도구 상자를 갖추고 있습니다.

EcoLogits는 생성형 AI API 호출(OpenAI, Anthropic, Cohere, Google-GenAI, HuggingFace, Mistral AI 등)의 에너지 소비와 CO₂ 환산 배출량을 추정하는 Python 라이브러리입니다. 공급자의 클라이언트를 래핑하고 모델별 배출 계수를 조회한 다음 평균 에너지(kWh)와 GWP(kg CO₂ 환산)를 포함하는 `impacts` 필드를 응답에 첨부합니다. `pip install ecologits`(선택적으로 `[openai]` 등)로 설치하고 `EcoLogits.init`을 호출한 다음 평소처럼 공급자를 사용합니다. 라이브러리는 일반 응답과 함께 영향 지표를 반환합니다.

어떠한 LLM 제공업체든 사용하여 pull request 및 로컬 변경 사항에 대해 즉각적인 피드백을 제공하는 오픈 소스 AI 코드 리뷰어입니다.

CamoFox Browser Server는 Camoufox 스텔스 브라우저 엔진을 래핑하는 TypeScript REST API로, AI 에이전트를 위한 안티 탐지 브라우저 자동화를 제공합니다. 지문 스푸핑을 C++ 엔진 수준으로 이동하여 취약한 JavaScript 패치의 필요성을 없애고, 프로그래밍 방식 제어를 위한 REST API와 CLI를 제공합니다.

로컬 우선 칸반 보드로, 간단한 작업 관리에서 자율 코딩 워크플로우를 위한 거버넌스 기반 다중 에이전트 오케스트레이션 플랫폼까지 확장됩니다.

실험 추적, 오케스트레이션 및 데이터 관리를 제공하여 딥러닝 개발 라이프사이클을 간소화하는 오픈소스 MLOps 및 LLMOps 스위트입니다.

미디어 자산 대신 프로그래매틱 비주얼과 합성 오디오를 사용하여 주제를 짧은 영화나 플레이 가능한 NES 스타일 게임으로 바꾸는 에이전트 스킬입니다.

LLM 데이터 엔지니어링을 위한 오픈소스 종합 가이드로, 사전 학습부터 프로덕션까지 데이터 파이프라인을 관리하기 위한 체계적인 프레임워크와 15개의 실습 프로젝트를 제공합니다.

대규모 언어 모델 뒤의 시스템 엔지니어링에 초점을 맞춘, 훈련, 서빙, 에이전트 아키텍처를 포함한 학술 논문 및 기술 리소스의 선별되고 분류된 컬렉션입니다.

문헌 검토, 실험 실행, 논문 작성 등 과학 연구 프로세스를 자동화하는 오픈 소스 프로젝트의 큐레이션 디렉토리입니다.

Segment Anything Model (SAM)을 지리공간 데이터에 맞게 적용한 Python 패키지로, 텍스트, 포인트 또는 박스를 사용해 위성 영상을 손쉽게 분할할 수 있습니다.

여러 AI 코딩 에이전트를 병렬로 디스패치하기 위한 GUI로, git worktrees를 사용하여 각 작업을 별도의 브랜치와 디렉토리로 격리하여 충돌 없는 개발을 지원합니다.

엔터프라이즈 전문가를 위해 선별된 573개의 Microsoft Copilot 프롬프트 모음으로, 역할과 기능별로 구성되고 책임 있는 AI 지침에 따라 검토되었습니다. Outlook, Excel, Word, Teams 등에서 Microsoft 365 Copilot을 더 잘 활용하는 데 도움이 됩니다.

과학 연구를 위한 에이전트 스킬을 엄선한 오픈 컬렉션으로, 생물정보학, 화학, 데이터 분석, 문헌 검색 등을 다룹니다. 공식 및 커뮤니티 소스에서 과학 관련 고품질 스킬을 모아 여러 AI 코딩 에이전트에서 작동하는 클론 가능한 저장소로 구성합니다.

Zenith는 Claude Code, Codex 또는 Hermes를 장기 실행 가능한 코드 에이전트로 작동시키는 Python 기반 하드웨어입니다. 오케스트레이터는 프로젝트 상태를 반복적으로 확인하고, 워커/테스터 하위 에이전트를 생성하며, 재사용 가능한 스킬을 등록하고, 작업을 재계획하며, 작업이 진정으로 완료될 때까지 중지하지 않습니다. Frontier SWE 벤치마크에서 GPT-5.5를 사용한 Zenith는 가장 낮은 평균 순위를 기록했으며, 가장 강력한 베이스라인(RALPH)보다 비용의 절반 미만으로 운영되었습니다. 리포지토리는 CLI, MCP 서버, ACP 어댑터 및 완전한 기술 보고서를 포함합니다.

고정밀 센서 시뮬레이션을 통해 엔드투엔드 AV 정책의 폐쇄 루프 테스트를 가능하게 하는 모듈형 데이터 기반 자율 주행 연구 시뮬레이터입니다.

Shopify 문서, API 스키마 검증 및 스토어 관리 도구에 대한 직접적인 액세스를 제공하여 Shopify 앱 및 테마 개발을 간소화하는 AI 코딩 에이전트용 플러그인입니다.

실용적인 코드 예제와 비디오 튜토리얼을 통해 대규모 언어 모델을 처음부터 구축, 훈련 및 미세 조정하는 방법을 가르치는 포괄적이고 실습 중심의 교육 리소스입니다.

Solace Agent Mesh는 AI 에이전트를 호스팅하고, 해당 도구를 실행하며, 이벤트 브로커를 통해 조정하는 에이전트 개발 및 런타임 플랫폼입니다. 이 저장소는 현재 Agent Mesh Desktop(`sam` CLI를 포함한 무료 앱)과 예제를 제공하지만, 아직 소스 코드는 제공하지 않습니다. 프로덕션 환경에서는 Kubernetes 또는 Agent Mesh Cloud를 통한 상용 라이선스가 필요합니다.

Awesome Jev는 Jev(TypeSafe AI의 System One 모델로, 빠르고 타입이 지정된 확률적 결정을 위한 모델)로 구축된 프로젝트의 선별되고 출처가 명시된 목록입니다. 공식 리소스, 공급자 통합, 프레임워크 어댑터, SDK, 에이전트 및 연구를 다루며 링크와 제한 사항에 대한 메모를 포함합니다.

문서 파싱, 청크화, 검색을 제어 가능한 파이프라인으로 제공하는 관측 가능하고 교체 가능한 기업용 RAG 인프라. 내장된 레그레션 테스트 기능을 갖춤.

LLM을 활용해 후보자의 디지털 트윈으로 작동하며, Boss Zhipin에서 이력서 제출과 인사팀 커뮤니케이션을 자동화하는 AI 기반 구직 보조 도구입니다.

학술 논문 작성 모범 사례 모음과 연구자가 학회 논문 제출 시 흔한 오류를 피하도록 돕는 자동 LaTeX 검사 도구입니다.