DY-2026/GameDesignOS

해결하는 문제

GameDesignOS는 조각난 AI 생성 게임 디자인 출력의 문제를 해결합니다. 흩어진 채팅 로그와 일회성 프롬프트 대신, AI 제안을 결정, 가정 및 증거 기반 실험과 같은 지속적이고 검토 가능한 프로젝트 자산으로 전환하는 구조화된 운영 계층을 제공합니다.

작동 방식

이 시스템은 로컬 우선 CLI 및 워크스페이스 관리자로 작동하며 AI 에이전트와 통합됩니다. 7개의 전문가 워크플로우(예: 콘셉트 아키텍처, 경험 분석)로 구성된 "Skill Kernel"과 19개의 스키마로 구성된 "Contract Layer"를 사용하여 다양한 AI 스킬의 출력이 상호 운용 가능하고 구조화되도록 보장합니다.

워크플로우는 엄격한 경로를 따릅니다: Idea $\rightarrow$ Evidence $\rightarrow$ Experiment $\rightarrow$ Decision $\rightarrow$ Learning. AI가 자율적으로 중요한 프로젝트 선택을 내리는 것을 방지하기 위해 시스템은 "Human Gates"를 구현하여, 결정이 기록되기 전에 사람이 검토하고 수락하도록 요구합니다.

대상 독자

AI를 사용하여 설계 프로세스를 가속화하지만 인간의 권한, 프로젝트 메모리 및 증거 기반 의사 결정을 유지해야 하는 게임 디자이너 및 개발 팀.

주요 기능

• 증거 우선 접근 방식: 모든 판단은 게임플레이 녹화의 타임스탬프나 스크린샷과 같은 특정 출처를 가리킵니다.
• 인간 게이트 결정: AI가 작업을 제안하고 구조화할 수 있지만, 커밋을 변경하는 결정은 반드시 인간의 승인을 받아야 합니다.
• 전문가 스킬 커널: 콘셉트 아키텍처, 경험 밀도 최적화 및 제안서 작성을 위한 전용 도구가 포함되어 있습니다.
• 로컬 우선 런타임: 워크스페이스 관리, 프로젝트 상태 검증 및 결정 그래프 내보내기를 위한 결정론적 CLI로, 끊임없는 모델 호출 없이 작동합니다.
• 에이전트 이식성: Markdown 기반 스킬을 지원하는 다양한 AI 에이전트(예: Claude Code, Codex)와 호환됩니다.