뜨고 있는 AI 프로젝트

NVIDIA FLARE는 연합 학습 및 컴퓨팅을 위한 오픈 소스 Python SDK로, 여러 사이트가 원시 데이터를 로컬에 안전하게 유지하면서 AI 훈련 및 데이터 분석에 협업할 수 있게 합니다.

Lichtblick는 개발자가 브라우저 또는 데스크톱 앱을 통해 로봇 데이터를 검사하고 시각화할 수 있는 통합 로봇 시각화 및 진단 도구입니다.

로봇 시스템의 테스트 및 개발을 위해 고정밀 물리, 렌더링 및 센서 모델을 제공하는 오픈 소스 로봇 시뮬레이터.

Dramaxis는 Rust 기반 멀티 에이전트 시스템과 Tauri 2를 사용하여 원시 비디오를 AI 생성 단편 영화 또는 해설 클립으로 변환하는 오픈 소스 데스크톱 앱입니다. 장면을 추출하고, 훅 대본을 작성하고, 음성 해설을 복제하고, 5트랙 타임라인에서 오디오-비디오를 정렬하고, 8개 주요 숏폼 비디오 플랫폼에서 쉽게 게시할 수 있는 CapCut 호환 초안을 내보냅니다.

Alexandria는 텍스트 파일(txt/md/epub)을 완전한 오디오북으로 변환하는 로컬에서 실행 가능한 웹 애플리케이션입니다. LLM을 사용해 책에 화자 태그와 TTS 지시를 주석 처리한 후, 내장된 Qwen-3 TTS 엔진으로 각 줄을 합성합니다. 9가지 사전 설정된 목소리, 짧은 샘플에서 목소리 클론, LoRA로 목소리 미세 조정, 또는 텍스트 설명으로 새로운 목소리 생성이 가능합니다. UI를 통해 스크립트 편집, GPU 가속 배치 렌더링, MP3, M4B, 또는 Audacity용 개별 화자 WAV 트랙으로 내보낼 수 있습니다.

AI 에이전트를 위해 일회용 Linux 마이크로VM을 부팅하는 로컬 우선 도구 — 빠르고, 격리되며, 매 실행마다 재설정됩니다.

MoveIt 2는 ROS 2에서 사용되는 오픈소스 운동 계획 프레임워크로, 로봇 조작 애플리케이션 개발 및 계획 알고리즘 벤치마킹에 사용됩니다.

nnsight는 모든 PyTorch 모델(Hugging Face Transformers, Diffusers, vLLM 포함)의 내부 텐서를 추적, 읽기, 편집할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 간단한 Python 구문으로 모델의 순방향 패스에 개입할 수 있으며, 그래디언트 캡처, 생성 단계 훅, 배치 단위 프롬프트, NDIF를 통한 원격 실행을 지원하여 해석 가능성 연구와 맞춤형 LLM 도구에 유용합니다.

ONNXRuntime을 사용하여 여러 플랫폼에서 Python 없이 고성능으로 Stable Diffusion 모델을 추론할 수 있는 C++ 라이브러리 및 CLI 도구.

Strands Agents Samples는 Strands 모델 기반 SDK를 사용하여 AI 에이전트를 구축, 배포 및 통합하는 방법을 보여주는 Python 및 TypeScript 예제 프로젝트를 제공합니다. 간단한 hello-world 에이전트부터 멀티 에이전트 시스템, RAG, 클라우드 배포, 엣지/로보틱스 통합과 같은 고급 패턴까지의 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

중국어로 작성된 커뮤니티 유지 관리 가이드로, ChatGPT 및 AI 리소스(프롬프트와 앱부터 모델 생태계, 개발 가이드, 최신 주제까지)를 수집하며, Telegram 커뮤니티와 개방형 기여 모델을 갖추고 있습니다.

PostgreSQL용 고성능 확장 가능한 벡터 검색 인덱스(PRISM)를 제공하는 확장 프로그램으로, 계층적 클러스터링과 양자화를 사용하여 표준 HNSW 및 IVFFlat 방법보다 뛰어난 성능을 제공합니다.

jev-chat-jarvis-mac은 macOS 전용 읽기 전용 어시스턴트로, 화면 OCR 또는 시스템 텍스트 인터페이스를 통해 채팅 메시지를 감시하고, 로컬 모델로 의도와 위험을 분석하며, 플로팅 패널에서 클릭하여 채울 수 있는 답변 후보를 제안합니다. 주입, 후킹, 자동 전송을 하지 않으며, 클라우드 API를 선택하지 않는 한 모든 데이터를 로컬에 유지합니다.

OKF Agent Memory는 Go 기반의 Git 네이티브 툴킷으로, AI 코딩 에이전트를 위한 빠르고, 무료이며, 토큰 효율적인 영구 지식 기반을 제공합니다. 작은 규범적 "푸시" 계층(AGENTS.md)과 더 큰 의미적 "풀" 계층(knowledge/의 OKF v0.2 번들)을 분리하고, BM25 검색 CLI, 품질 스코어카드, 벤더 번들 처리, 직접 에이전트 통합을 위한 MCP 서버를 제공합니다.

연구, 스크립트 생성, TTS, Remotion 렌더링을 통합하여 주제에서 전문적인 4K 동영상 팟캐스트를 자동으로 생성하는 파이프라인.

Skales는 데스크톱과 모바일에서 실행되는 독점적인 로컬 우선 AI 에이전트로, 코딩, 계획 수립, 설계 등 실제 작업을 수행하고 파일 및 앱과 상호 작용하면서 데이터를 내 기기에 보관하고 무료 내장 체험 모델을 제공합니다.

PyTorch는 GPU 가속 텐서 연산과 동적 테이프 기반 자동 미분 시스템을 제공하는 오픈소스 Python 라이브러리로, 심층 신경망을 구축하고 훈련하는 데 사용됩니다. Python과 긴밀하게 통합되며, C/C++ 및 다른 언어로 확장을 지원하고, CPU, NVIDIA GPU, AMD ROCm, Intel GPU에서 빠르고 오버헤드가 낮은 실행을 제공합니다.

AI 에이전트 구축 및 평가를 위한 443개 이상의 검증된 리소스를 큐레이션한 목록으로, 실행 가능한 코드북, 심층 독서 노트, 필수 입문 세트를 포함합니다.

FlyWire 연결망 기반의 성체 곤충 전체 뇌 누설 적분-방출 모델로, 신경 스파이크 전파를 시뮬레이션하고 분석할 수 있음.

휠, 다리, 공중 로봇 모두에서 센서 열화 또는 캘리브레이션 오류가 발생해도 정확한 위치 추정을 유지하는 강건하고 밀접하게 결합된 다중 센서 SLAM 프레임워크입니다.

Cyrus는 Linear, GitHub, GitLab 또는 Slack의 이슈를 모니터링하고 AI 코딩 에이전트를 사용하여 격리된 Git worktrees에서 자동으로 해결하는 AI 에이전트 오케스트레이터입니다.

기업용 모델 라우팅, 멀티모달 채팅, RAG를 위한 통합 AI 플랫폼으로, 빌링 및 ID 관리 기능이 내장된 다중 AI 모델 제공업체용 통합 인터페이스를 제공합니다.

이 저장소는 52개의 AI 기반 '스킬' 컬렉션을 제공하여 모든 LLM을 풀스택 제휴 마케팅 어시스턴트로 전환하며, 리서치, 콘텐츠 제작, 랜딩 페이지 구축, 애널리틱스 및 자동화를 다루고 폐쇄 루프 플라이휠과 테스트용 작은 CLI를 포함합니다.

Kaggle의 공식 명령줄 인터페이스로, 터미널에서 데이터 세트, 경연, 모델 및 노트북을 직접 관리할 수 있습니다.

Expectations를 사용하여 데이터의 유닛 테스트와 검증 결과의 자동 문서를 제공하는 오픈소스 데이터 품질 도구입니다.

데이터 추출, 프록시 관리, 봇 탐지 우회를 간소화하여 안정적인 크롤링을 지원하는 Python용 현대적이고 비동기적인 웹 스크래핑 및 브라우저 자동화 라이브러리입니다.

다수의 AI 어시스턴트를 하나의 사용자 정의 가능한 인터페이스로 통합하고, 내장된 광고 및 추적기 차단 기능을 갖춘 프라이버시 중심의 오픈소스 안드로이드 앱입니다.

Codex CLI용 모바일 컴패니언으로, 모든 작업을 로컬 컴퓨터에 유지하면서 휴대폰에서 AI 코딩 세션을 모니터링하고 제어할 수 있습니다.

ComfyUI-Easy-Use는 ComfyUI 비주얼 에디터에서 Stable Diffusion(및 기타 확산 모델) 워크플로우 구축을 간소화하는 포괄적인 커스텀 노드 세트입니다. 원클릭 로더, 프롬프트 헬퍼, LoRA/ControlNet 스택, 루프/조건 로직, 이미지 유틸리티 및 UI 조정 기능을 추가하여 사용자가 훨씬 적은 노드로 복잡한 생성 파이프라인을 만들고 실행할 수 있게 합니다.

Codex Router는 Codex 앱이 안전한 백그라운드 서비스, Electron 컨트롤 센터, 선택적 macOS 위젯을 통해 많은 LLM 제공업체(Anthropic, Kimi, DeepSeek, Grok, Claude, Gemini 등)를 사용할 수 있게 해주는 클라이언트 측 도구입니다. 자격 증명을 로컬에서 관리하고, 기존 Claude/Cursor/Gemini 에이전트에 대한 실험적 브리지를 제공하며, CLI 전용 설치를 위한 Homebrew 탭을 제공합니다.

OpenTag는 Slack 및 Microsoft Teams용 오픈소스 자체 호스팅 AI 지식 작업 어시스턴트입니다. Python LangGraph 에이전트(모델 기반, 도구 지원)와 CopilotKit의 Channels SDK로 구축된 Node.js 런타임을 결합하고, CopilotKit Intelligence를 통해 플랫폼 자격 증명을 처리합니다. 저장소에는 빠른 시작 스크립트, Railway 또는 AWS용 배포 구성, 채팅에서 직접 차트, 표, 승인 버튼을 렌더링하는 UI 구성 요소가 포함되어 있습니다.

ROS 2를 사용하는 로봇을 위해 견고한 포즈 추정 및 퇴화(degeneracy) 검지를 제공하는 경량 LiDAR-관성 오도메트리 및 매핑 시스템

PaperRead는 논문 발견부터 심층 읽기까지 안내하는 데스크톱 연구 작업 공간입니다. 검색, 후보 정리, 읽기 상태 추적, 근거 기반 요약 생성, AI 지원 읽기를 모두 번체 중국어를 기본으로 하는 단일 인터페이스에서 제공합니다.

CLI2API는 Qoder, WorkBuddy, Trae 및 실험적인 Devin/Command Code에 대한 개인 로그인 세션을 로컬 OpenAI 호환 API로 변환하는 Docker 기반 게이트웨이로, 계정 및 키 관리를 위한 웹 콘솔을 제공합니다.

OAuth 흐름과 프로토콜 변환을 처리하여 로컬 MCP 클라이언트가 원격의 인증된 MCP 서버에 연결할 수 있게 하는 프록시 도구.

Video to Data (V2D) is a modular, container‑based pipeline that converts ordinary human‑demo videos into 3‑D reconstruction assets and physics‑grounded robot RL policies, using LangGraph‑driven video ingestion, a suite of vision modules (depth, masks, meshes, SMPL), and NVIDIA Isaac Lab for training.

RoboLab은 NVIDIA Isaac Lab을 기반으로 구축된 고충실도 시뮬레이션 벤치마크로, 범용 로봇 정책을 평가하고 비교하기 위한 100개 이상의 조작 작업을 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 플러그인으로, AnySearch를 통합하여 AI 에이전트에 실시간 웹 검색, URL 콘텐츠 클리닝 및 전문적인 버티컬 검색 기능을 제공합니다.

tts‑bench는 로컬 텍스트 음성 변환 모델을 위한 Python 기반 벤치마크 스위트입니다. 수십 개의 오픈소스 TTS 시스템을 설치하고 CPU, CUDA 또는 Apple-Silicon에서 실행하여 속도(TTFA, 실시간 계수, 메모리)를 비교하고 생성된 오디오(기본 음성 및 제로샷 복제)를 들으며 객관적 점수(UTMOS, WER, SIM)를 확인할 수 있습니다. 공개 투표 아레나는 '최고 음질' 및 '최고 복제'에 대한 인간 선호도 순위를 제공합니다.

Workflow Builder는 Apache-2.0 라이선스의 React SDK로 드래그 앤 드롭 비주얼 워크플로우 편집기를 제공합니다. 플러그인 우선 아키텍처, 디자인 시스템 UI 키트, 그리고 OpenAI 호환 LLM을 통해 AI 에이전트 노드를 실행할 수 있는 참조 백엔드(Hono + Temporal + Postgres)가 포함되어 있습니다. SDK를 몇 분 안에 임베드하거나 브라우저 전용 데모를 시도하거나 Docker로 전체 스택을 시작할 수 있습니다. SaaS 제품, 로우코드 빌더, 또는 규칙 기반 또는 AI 기반 워크플로우를 설계하는 UI가 필요한 모든 사람에게 적합합니다.

MCP를 통해 중앙 집중식 코드 검색과 AI 에이전트 통합을 가능하게 하는 자체 호스팅 코드 컨텍스트 레이어

초보자가 자율주행 차량 제어 알고리즘과 소프트웨어 아키텍처를 학습할 수 있도록 돕는 Python 샘플 코드 및 문서 모음집입니다.

ArcadeDB는 그래프, 문서, 키-값, 시계열, 벡터 및 지리 공간 데이터를 지원하는 고성능 멀티 모델 데이터베이스로, 다양한 쿼리 언어와 AI 통합을 위한 MCP 서버를 제공합니다. 임베디드 방식이나 다양한 드라이버를 통한 원격 실행이 가능하며, ACID 트랜잭션과 70개 이상의 그래프 알고리즘을 지원합니다.

Higgsfield의 생성형 AI 모델(이미지, 동영상, 3D, 오디오) 전체를 크로스플랫폼 명령줄로 사용 가능. React 웹앱 구축, 브라우저 게임 배포, 개인용 'Soul' 아바타 관리까지 터미널에서 완전히 처리.

Embedding Atlas는 대규모 임베딩 및 테이블 데이터를 탐색하기 위한 대화형 시각화 도구로, 자동 클러스터링, 교차 필터링 및 멀티모달 지원을 통해 심층적인 데이터 분석을 제공합니다.

물리 정보 신경망과 기타 고급 AI 아키텍처를 사용하여 미분 방정식을 해결하고 연산자를 학습하는 과학적 기계학습 라이브러리입니다.

D‑FINE는 DETR의 박스 회귀를 세밀한 분포 개선으로 재정의하고 자기 증류 모듈을 추가한 실시간 객체 탐지 프레임워크입니다. 다양한 모델 크기(‑N에서 ‑X까지)를 제공하며, T4 GPU에서 70~470 FPS로 작동하면서 COCO/AP 점수에서 최신 기준(42.8 %~55.8 %)을 달성하며, 추론 비용은 추가되지 않습니다. 리포지토리는 COCO, Objects365 및 사용자 정의 COCO 형식 데이터셋용 사전 학습된 체크포인트, 설정 파일, 완전한 학습/평가 스크립트를 제공합니다.