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해결하는 문제

Veritas Kanban은 단순한 시각적 보드와 복잡한 자율 AI 에이전트 워크플로우 사이의 격차를 해소하는 구조화된 로컬 우선 작업 관리 시스템을 제공합니다. 사용자는 표준 칸반 보드에서 시작하여 필요에 따라 거버넌스, 자동화 및 에이전트 오케스트레이션을 점진적으로 추가할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트의 핵심은 로컬 파일(작업에는 Markdown, 설정에는 JSON, 워크플로우에는 YAML)을 사용하여 신뢰할 수 있는 단일 소스를 유지하는 것입니다. 사용자는 웹 인터페이스, CLI 또는 REST API를 통해 보드와 상호 작용할 수 있습니다. 고급 사용자를 위해 시스템은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 에이전트 오케스트레이션 및 AI 에이전트를 위한 CI/CD 파이프라인과 유사하게 작동하는 워크플로우 엔진과 같은 선택적 레이어를 지원합니다. 보안을 강제하는 정책 엔진, 에이전트 결정에 대한 감사 추적, 에이전트가 머신에서 액세스할 수 있는 항목을 제어하는 샌드박스 프리셋이 포함되어 있습니다.

대상 사용자

자율 AI 에이전트를 실험하거나 배포하면서 작업을 로컬에서 관리하려는 개발자와 파워 유저를 위해 설계되었습니다. 에이전트 동작을 엄격하게 제어하고, 그들의 행동을 감사하며, 코드 관련 작업에 인간 개입 감독을 보장해야 하는 사용자에게 특히 적합합니다.

주요 기능

• 로컬 우선 저장: 기본적으로 사람이 읽을 수 있는 Markdown 및 YAML 파일을 사용하며, 다중 사용자 환경을 위한 선택적 SQLite 지원을 제공합니다.
• 에이전트 거버넌스: 자율 에이전트를 안전하게 관리하기 위한 정책 엔진, 샌드박스 프리셋 및 결정 감사 추적을 포함합니다.
• 워크플로우 엔진: 인간 승인 게이트를 지원하는 다단계, 버전 관리 에이전트 파이프라인을 가능하게 합니다.
• 유연한 오케스트레이션: 다중 에이전트 팀, 실시간 대시보드 및 작업 조정을 위한 공유 통신 채널(Squad Chat)을 지원합니다.
• Git 네이티브: 작업별 격리된 워크트리, 내장 코드 리뷰 및 직접 GitHub PR 통합을 제공합니다.