thetahealth/mirobody
The AI-native health data engine — collect, standardize, and reason over labs, wearables & genomics.
해결하는 문제
Mirobody는 분산되고 일관성 없는 건강 데이터 문제를 해결하기 위해 설계된 AI 네이티브 건강 데이터 엔진입니다. 다양한 건강 측정값—검사 보고서, 웨어러블 기기, 유전체 데이터—을 AI 에이전트가 정확히 읽고 추론할 수 있는 단일 표준 언어(LOINC, UCUM, FHIR)로 변환합니다. 원본 언어나 단위의 차이에 관계없이 가능합니다.
작동 방식
이 시스템은 세 가지 주요 단계로 작동합니다:
- 수집: 장치 공급자, SQL 소스, 다양한 파일 형식, Apple Health 등에서 신호를 가져옵니다.
- 번역: 어떤 언어로 되어 있는지에 관계없이 용어를 표준 코드(LOINC, SNOMED CT, RxNorm)로 해결하고 단위를 UCUM으로 정규화하여 표준화합니다.
- 응답: 가상 파일 시스템을 통해 원본 문서를 읽는 AI 에이전트를 활용하여 표준화된 데이터 기반으로 답변, 차트, 인용을 제공합니다.
대상 사용자
건강 AI 애플리케이션을 개발하는 개발자, 간병인, 그리고 건강 데이터 관리와 AI 추론을 위한 자체 호스팅 기반 표준 인프라가 필요한 조직을 위한 것입니다.
주요 특징
- 다국어 해석: 영어, 중국어, 일본어 및 여러 언어의 건강 용어를 오프라인에서 단일 LOINC 코드로 해결합니다.
- 표준 기반: LOINC 2.82, SNOMED CT, RxNorm을 사용하여 FHIR 대응 레코드를 생성합니다.
- AI 에이전트 통합: Claude Desktop 및 Cursor와 같은 도구에 MCP를 통해 제공 가능한 에이전트 하네스를 포함합니다.
- 자체 호스팅 가능: Docker를 사용해 로컬에 배포 가능하며, Postgres, pgvector, Redis를 포함한 완전한 스택을 제공합니다.
- 고도의 커버리지: 여러 언어에서 일반적인 건강검진에 포함된 211/211개의 검사 패널을 커버합니다.
관련
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