MLNLP-World/Paper-Writing-Tips

해결하는 문제

이 프로젝트는 초보자가 최상위 학회에 학술 논문을 작성하고 제출할 때 반복적으로 저지르는 일반적인 실수를 다룹니다. 연구자가 LaTeX 원고, 수식, 서식의 오류를 신속하게 식별하고 수정할 수 있도록 모범 사례와 기술 팁의 중앙 저장소를 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 두 가지 주요 리소스를 제공합니다: 작성 규칙, LaTeX 서식, 그림 디자인을 다루는 포괄적인 가이드와 Claude Code용 재사용 가능한 AI 스킬입니다. 제공되는 paper-writing 스킬을 설치하면 사용자는 수학 표기법, 참고문헌 일관성, 문서 구조와 관련된 문제를 LaTeX 파일에서 자동으로 검사할 수 있습니다.

대상 독자

NLP 및 AI와 같은 분야의 학생과 초기 경력 연구자를 위해 설계되었으며, 국제 학술 학회를 위해 논문을 준비하고 제출물이 전문적 기준을 충족하는지 확인하려는 사람들을 위한 것입니다.

주요 특징

• 포괄적인 체크리스트: 작성 전 준비와 최종 제출 검토를 위한 단계별 가이드.
• 자동 린팅: Claude Code와 통합되어 LaTeX 파일의 일반적인 오류를 스캔하는 맞춤형 AI 스킬을 포함합니다.
• 시각적 예시: 올바른 서식과 잘못된 서식을 보여주는 주석이 달린 이미지와 LaTeX 코드 스니펫을 제공합니다.
• 엄선된 리소스: 저명한 연구자와 기관의 학술 작성 조언에 대한 외부 링크 모음.
• 커뮤니티 주도: 지침 개선을 위한 기여와 문제 보고를 환영하는 진행 중인 프로젝트입니다.