Affitor/affiliate-skills

해결하는 문제

Affiliate-skills는 AI 에이전트가 아피리에이트 마케팅 전 생애 주기를 처리할 수 있도록 구조적이고 데이터 기반의 프레임워크를 제공합니다. 직관적인 마케팅을 대체하여 실시간 데이터를 활용해 수익성 있는 프로그램을 찾고, 트렌드 콘텐츠를 탐색하며, 다양한 플랫폼에서 높은 전환율을 가진 자산을 생성하는 시스템을 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Markdown 파일에 정의된 52개의 AI 기반 "스킬"로 구성되어 있습니다. 이러한 스킬은 Claude, ChatGPT, Gemini와 같은 어떤 LLM이라도 특정 작업을 수행할 수 있도록 세부 지침을 제공합니다. 시스템은 8단계에 걸친 "클로즈드 루프 플라이휠" 구조로 구성되어 있습니다:

1. 연구 및 탐색: 프로그램을 찾고 트렌드 콘텐츠를 분석.
2. 콘텐츠 생성: 게시물 작성 및 인포그래픽 사양 생성.
3. 블로그 및 SEO: 장문의 SEO 최적화된 기사 작성.
4. 제안 및 랜딩페이지: 높은 전환율을 가진 랜딩페이지 및 제안 설계.
5. 배포 및 배포: GitHub Pages 또는 이메일 시퀀스에 콘텐츠 배포.
6. 분석 및 최적화: 전환 추적 및 데이터를 연구 단계로 피드백.
7. 자동화 및 확장: 콘텐츠 재사용 및 포트폴리오 관리.
8. 메타: 고수준 계획 및 준수 감사.

스킬은 연결되어 설계되어 있으며, 한 스킬의 출력(예: 리서치 브리프)이 다음 스킬(예: 유명한 게시물 작성기)에 자동으로 영향을 미칩니다.

대상 사용자

• 아피리에이터 및 마케터: 직관이 아닌 데이터를 기반으로 리서치 및 콘텐츠 생성 과정을 자동화하고 싶은 사람.
• 인플루언서 및 크리에이터: 콘텐츠를 만들기 전에 승리할 수 있는 훅과 형식을 식별하고 싶은 사람.
• AI 기반 팀: 마케팅 작업을 위한 구조화된 입력/출력 스키마가 필요한 에이전트 파이프라인을 개발하는 개발자.
• 광고주: 자사 제품이 아피리에이터에 의해 어떻게 홍보되고 있는지 감사하고 싶은 브랜드.

주요 특징

• 52개의 전문 스킬: FTC 준수부터 "퍼플 쿠우"의 독창성 감사까지 포괄.
• 에이전트 독립성: Claude Code, Cursor, Windsurf과 같은 전용 도구를 포함해 텍스트를 읽는 모든 AI와 호환.
• 데이터 기반 접근: openaffiliate.dev 등의 외부 API와 hidrix-tools 같은 보조 도구와 연동하여 실시간 소셜 참여 지표를 통합.
• 클로즈드 루프 시스템: 최종 단계의 분석 데이터가 초기 리서치 단계로 피드백되어 향후 캠페인을 최적화.