fivetran/great_expectations

해결하는 문제

데이터 팀 내에서 데이터 품질과 조직 지식을 유지하는 어려움을 해결합니다. 공통된 언어로 데이터 품질 요구사항을 표현하고 테스트할 수 있는 방법을 제공하여, 데이터 오류가 파이프라인을 통해 흘러가는 것을 방지합니다.

작동 방식

이 도구는 데이터용으로 표현력이 풍부하고 확장 가능한 유닛 테스트 역할을 하는 'Expectations'를 사용합니다. 이러한 기대를 정의함으로써 팀은 데이터를 검증하고 검증 결과로부터 자동으로 문서를 생성할 수 있으며, 모든 이해관계자가 데이터 기준에 대해 일관된 인식을 유지할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

데이터 소스의 신뢰성을 보장하고 명확하며 문서화된 품질 기준을 유지해야 하는 데이터 팀에게 적합합니다.

주요 특징

• 데이터용 유닛 테스트: Expectations를 사용해 직관적인 데이터 품질 테스트를 생성합니다.
• 자동 문서화: 검증 결과에서 문서를 자동 생성하여 조직 지식을 보존합니다.
• 커뮤니티 주도: 수천 명의 커뮤니티 구성원들의 지혜가 모인 구조입니다.