뜨고 있는 AI 프로젝트

자주 액세스되는 외부 지식을 여러 LLM 시스템 간에 재사용 가능한 KV 캐시로 유지함으로써 프리필 오버헤드를 줄이는 경량 LLM 스케줄링 프레임워크입니다.

실시간 물리 시뮬레이션 엔진 및 SDK로, 물리적 상호작용, 파괴, 유체 시뮬레이션 도구를 제공하며 USD 물리용 Python 바인딩을 포함합니다.

SayIt은 전역 단축키를 통해 어디서나 받아쓰기할 수 있는 오픈소스 Windows 앱으로, 음성-텍스트 변환과 선택적 LLM 기반 정리를 사용해 커서 위치에 다듬어진 텍스트를 삽입합니다. 로컬 GGUF ASR 모델, 클라우드 API 또는 자체 호스팅 FastAPI 백엔드를 지원하며, 문맥 인식 편집, 앱별 규칙, 오버레이 피드백, 전체 기록을 제공합니다. AGPL-3.0 라이선스.

AAS는 멀티드론 개발, 빠른 ROS 2 시뮬레이션(PX4/ArduPilot, Gazebo, YOLO/LiDAR), Jetson 하드웨어 배포를 위한 오픈소스 Docker 기반 프레임워크로, 선택적 RL Gymnasium 지원을 제공합니다.

Google의 Gemma 모델을 위한 경량이고 독립적인 C++ 추론 엔진으로, 연구 및 실험용으로 최소한의 CPU 최적화 구현을 제공합니다.

노이즈가 많은 환경, 원거리 오디오, 광범위한 중국어 방언 지원에 최적화된 고정밀 엔드투엔드 음성 인식 모델 패밀리.

Silero Models는 오픈소스 신경망 텍스트 음성 변환 모음입니다(러시아어, 튀르크어, 코카서스어 및 기타 CIS 언어). `pip install silero`로 설치하거나 PyTorch Hub에서 로드한 다음 `model.apply_tts(text)` 호출 한 번으로 음성을 합성할 수 있습니다. 모델은 CPU/GPU에서 빠르고 여러 샘플링 속도를 지원하며 러시아어 자동 강세 및 세밀한 제어를 위한 SSML 마크업과 같은 언어별 기능을 포함합니다. CC BY-NC 4.0 라이선스(MIT 라이선스 CIS 기본 변형 포함)로 제공됩니다.

다양한 AI 에이전트의 시스템 프롬프트를 큐레이션하고, 이를 분석하여 에이전틱 AI 시스템용 효과적인 프롬프트 설계에 대한 모범 사례를 추출하는 가이드를 제공하는 GitHub 저장소입니다.

Claude Code에 대한 실용적인 러시아어 과정으로, 첫 실행부터 전문 팀 설정까지 12개 모듈, 8개 랩, 스타터 키트, 프롬프트 레시피, CI 및 GitHub Actions 자동화 예제를 포함합니다.

Bops는 비즈니스 작업을 자동화하는 AI 봇 팀을 실행할 수 있는 오픈소스 macOS 앱입니다. 봇은 실제 클라우드 VM(Orgo)에서 실행되며, 앱 내 또는 Slack/Telegram/Discord, 이메일, 전화로 채팅할 수 있고 약 1,400개의 앱과 통합됩니다. Free, Pro, Max 플랜은 클라우드 컴퓨팅과 AI 크레딧을 제공하며, 리포지토리는 자체 API 키로 완전한 셀프 호스팅도 지원합니다.

코딩 에이전트를 위한 자기 개선형 컨텍스트 엔진으로, Markdown 문서를 사용하여 세션 전반에 걸쳐 프로젝트 사양과 결정 사항에 대한 지속적이고 공유 가능한 메모리를 유지합니다.

Intent는 Rust 백엔드 데몬(intentd)을 통해 AI 코딩 에이전트, 메모, 작업, git 및 터미널을 조정하는 데스크톱 앱입니다. 모든 상태는 로컬 SQLite에 저장되며, Unix 소켓 또는 보안 WebSocket을 통한 JSON-RPC로 액세스됩니다. 패키지화된 앱에는 데몬이 포함되어 있으며, 고급 사용자는 데몬을 별도로 설치할 수 있습니다. 다양한 AI 제공업체, 선택적 GitHub/Linear/Sentry 통합, 그리고 곧 출시될 iOS 컴패니언 앱을 지원합니다. 텔레메트리는 전송되지 않으며, 업데이트는 GitHub 릴리스에서만 가져옵니다.

Metis는 데스크톱 앱, 터미널 도구 또는 스킬로 실행되는 오픈 소스 코딩 에이전트로, 각 프로젝트가 자체 에이전트 아키텍처를 정의할 수 있습니다. 편집 가능한 워크플로와 자동 작업 계층을 통해 계획, 코딩, 검토 및 테스트를 자동화합니다.

Docker Skills는 AI 코딩 어시스턴트에게 Docker 작업—Dockerfile, Compose 스택, 샌드박스 수명 주기, Docker Agent 구성—을 처리하는 방법을 가르치는 이식 가능하고 표준을 준수하는 *Agent Skills* 모음이며, 안전 가드레일도 제공합니다.

Claude Code 스킬로 구현된 AI 네이티브 튜터링 시스템으로, AI 설계 및 포워드 디플로이드 엔지니어링에 대한 적응형이고 개인 맞춤형 과정을 제공합니다.

DeepMind의 representations4d는 마스크 오토인코딩, 이동 토큰 어텐션, 순환 마스킹, 다중 모달 정렬, 확산 기반 인식을 통해 4차원(공간+시간) 특징을 학습하는 연구급 비디오 모델을 제공합니다. 사전 학습된 체크포인트(최대 220억 파라미터), Colab 데모, 깊이·추적·분할·텍스트 프롬프트 다중 작업 비전 추론을 위한 소형 Python 라이브러리가 포함되어 있습니다.

DeepJIT은 CUDA 또는 Huawei Ascend 커널의 JIT 컴파일 및 캐싱을 제공하는 헤더 전용 C++20 라이브러리로, PyTorch 친화적인 Python 바인딩과 공유 캐시 지원을 갖추고 있습니다.

Show‑Harness는 비전-언어 모델이 작은 토큰 기반 행동 어휘를 통해 로봇을 제어할 수 있게 하는 오픈소스 프레임워크입니다. 대형 VLM의 제로샷 사용과 파인튜닝된 소형 VLM을 지원하며, 여러 로봇 플랫폼 및 시뮬레이터와 호환되고, 시연 수집을 위한 브라우저 UI(GUMI)를 제공하며, 인식/계획 확장을 위한 플러그인 시스템을 포함합니다. 공개된 LoRA 어댑터와 데이터셋은 HuggingFace에 호스팅되어 있습니다.

MCP 기반의 Unreal Engine 플러그인으로, 네임스페이스-디스패치 패턴을 사용해 컨텍스트 창 사용량을 최소화하면서 1,400개 이상의 에디터 액션을 AI 어시스턴트에 노출합니다.

Marigold V2는 동결된 확산 트랜스포머(Qwen-Image-Edit-2509)를 단안 깊이, 투시 깊이, 표면 법선, 알베도를 위한 빠른 단일 단계 밀집 예측기로 변환하는 오픈소스 연구 코드베이스입니다. 사전 학습된 LoRA 체크포인트, 경량 미세 조정 레시피(단일 32 GB GPU에서 약 1주), CLI 추론, 벤치마크 평가 스크립트, 그리고 새로운 밀집 비전 작업으로 확장 가능한 모듈식 YAML 기반 학습 프레임워크를 제공합니다.

전체 코드베이스를 구조화된 LLM 프롬프트로 변환하여 AI 모델을 위한 코드 수집 및 포맷팅 과정을 자동화하는 컨텍스트 엔지니어링 도구입니다.

구성 가능한 정맥 어레이 아키텍처를 사용하여 아키텍트가 AI 가속기의 설계 및 성능 평가를 수행할 수 있게 해주는 전체 시스템 DNN 하드웨어 탐색 플랫폼입니다.

gawkbot은 자연어 워크플로우 설명을 전용 로컬 실행 AI 봇으로 전환하는 오픈소스 macOS/iPhone 앱입니다. 각 봇에는 자체 UI, 일정, 도구, 데이터 테이블 및 인용이 포함된 지식 위키가 있습니다. 봇은 Claude Code, Codex, Opencode 또는 모든 로컬 모델(Ollama, Hermes, OpenClaw)을 사용하며 1,200개 이상의 통합에 대해 작업할 수 있지만 모든 외부 쓰기는 수동 승인 게이트 뒤에 일시 중지됩니다. 이 앱은 Mac의 카메라 노치에 있으며 키보드/음성 단축키를 제공하고 다중 작업 공간, 팀 공유(Tailscale 또는 Cloudflare 터널)를 지원하며 모든 상태를 로컬 파일에 저장합니다. 무료이며 자체 호스팅되고 클라우드 전용 “항상 켜져 있는” AI 어시스턴트에 대한 개인정보 보호 우선, 비용 투명 대안을 목표로 합니다.

사용자가 윤리적 해킹과 사이버 보안을 학습하고 마스터할 수 있도록 설계된 Linux CLI용 에이전트 AI 어시스턴트입니다.

AI 코드 에이전트가 Firebase와 함께 작동할 수 있도록 이해하고 작업할 수 있도록 확장하는 패키지화된 지침과 스크립트 모음입니다.

homr은 UNet 세그멘테이션 모델과 트랜스포머 기반 기호 인식기를 사용하여 악보 사진이나 PDF를 MusicXML 파일로 변환하는 오픈소스 Python OMR 도구로, CPU 또는 GPU에서 간단한 CLI로 실행할 수 있습니다.

K-12 교육의 구조적 전제 조건과 관계를 이해할 수 있도록 설계된, 커리큘럼에 정렬된 지식 그래프 및 데이터셋. 현대 LLM의 구조적 추론 능력을 벤치마크하고 훈련하기 위해 개발됨.

ComfyUI‑Pixaroma는 ComfyUI 비주얼 워크플로우 엔진에 이미지/비디오/3D I/O, 프롬프트 처리, 메모, 로직 제어, 리사이즈, 내장 편집기를 포함한 다수의 사용자 친화적인 노드를 추가합니다. 일반적인 작업을 간소화하고, 광범위한 문서를 제공하며, Easy‑Install 또는 간단한 Git 클론으로 설치할 수 있습니다.

AI 어시스턴트와 IDE를 Perplexity의 실시간 검색, 추론 및 리서치 기능에 연결하는 공식 MCP 서버입니다.

ToolUniverse는 모든 LLM이 AI 과학자로 작동할 수 있게 하는 오픈소스 플랫폼입니다. 표준화된 프로토콜, 1,000개 이상의 과학 도구 카탈로그, 로컬 MCP 서버, CLI(`tu`), Python SDK를 제공하여 도구를 발견, 구성, 실행할 수 있게 하며, TxAgent 및 Medea와 같은 에이전트가 약물 발견 및 오믹스 분석을 수행할 수 있게 합니다.

로컬 환경에서 작동하는 데스크톱 AI 에이전트로, 파일, 터미널, 브라우저, 오피스 소프트웨어 전반의 작업을 자동화합니다.

LLM, OCR 및 inpainting을 사용하여 원래의 시각적 레이아웃을 유지하면서 여러 언어의 만화와 망가를 번역하는 자동 만화 번역기입니다.

오픈소스 AI 기반 프레젠테이션 생성기로, 주제에서 아웃라인 우선 워크플로를 통해 맞춤형 슬라이드를 만들 수 있습니다.

에이전트 작업을 위한 여러 오픈 소스 모델을 통합된 API를 갖춘 단일 자체 호스팅 클러스터로 통합하는 오픈 소스 추론 엔진입니다.

SAHI는 기존 객체 감지 모델에 타일(슬라이스) 추론을 추가하여 매우 큰 이미지나 비디오에서 작은 객체를 정확하게 감지할 수 있게 하는 Python 라이브러리입니다. 많은 인기 있는 감지기를 지원하며, CLI 및 FiftyOne 통합을 제공하고 COCO 데이터셋 유틸리티를 포함합니다.

mcpc는 Model Context Protocol(MCP)을 위한 범용 명령줄 클라이언트입니다. 도구, 프롬프트, 리소스, 작업, 스킬, OAuth 인증, 실험적인 x402 결제 등 모든 MCP 작업을 직관적인 셸 명령으로 매핑합니다. AI 에이전트와 개발자를 위해 설계되었으며, 표준 Unix 도구(예: jq, xargs)를 사용하여 MCP 워크플로우를 검사, 디버깅, 스크립팅할 수 있습니다. 기능으로는 영구 명명 세션, `grep`을 통한 점진적 도구 발견, JSON 전용 출력 모드, 안전한 OAuth 2.1 저장(OS 키체인 또는 보호된 파일), AI 샌드박싱, 경량 크로스 플랫폼 지원이 포함됩니다.

코드 없이 시각적 빌더와 완전한 양방향 동기화를 제공하는 TypeScript SDK를 갖춘 AI 에이전트 구축 플랫폼으로, 협업 에이전트 관리를 지원합니다.

프롬프트 엔지니어링, 자동 평가, 실행 가시성을 제공하는 AI 에이전트 전체 라이프사이클 관리를 위한 개발자 중심 플랫폼.

AI 엔지니어를 위한 100개 이상의 모델에 대한 통합 API 접근, 요청 추적 및 프롬프트 관리를 제공하는 AI 게이트웨이 및 LLM 관측 플랫폼.

SAG는 기존 RAG 및 GraphRAG를 이벤트-엔티티 인덱싱과 쿼리 시 동적 하이퍼에지로 대체하는 로컬 우선 지식 베이스 애플리케이션이자 검색 아키텍처입니다. 업로드된 문서를 검색 가능하고 연결되며 추적 가능한 지식으로 변환하고 인용된 에이전트 답변을 제공하며, HotpotQA 및 기타 벤치마크에서 최첨단 검색 및 QA 결과를 주장합니다.

Vespa는 대규모 검색, 추천 및 AI 추론을 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 텍스트, 구조화된 데이터, 벡터 및 텐서를 저장하고, 쿼리 시 기계학습 모델을 실행하며, 분산 클러스터에서 100ms 미만의 지연 시간으로 결과를 제공합니다.

cocoindex-code는 코드베이스의 AST 기반 의미론적 인덱스를 구축하고 자연어 쿼리로 검색할 수 있는 실제 오픈소스 도구입니다. pipx로 설치(전체 또는 슬림 변형)하고, `ccc init` 및 `ccc index`를 실행한 다음 `ccc search`를 사용하거나 제공된 `ccc` 스킬/MCP 서버를 Claude, Grok, Oh My Pi, Codex 등과 통합하세요. 재현 가능한 배포를 위한 Docker 이미지도 제공됩니다.

실시간 비디오 스트리밍과 LLM, 컴퓨터 비전 모델을 결합하여 인터랙티브한 시각 경험을 제공하는 저지연·멀티모달 AI 에이전트 구축 프레임워크.

NVIDIA FLARE는 연합 학습 및 컴퓨팅을 위한 오픈 소스 Python SDK로, 여러 사이트가 원시 데이터를 로컬에 안전하게 유지하면서 AI 훈련 및 데이터 분석에 협업할 수 있게 합니다.

Dramaxis는 Rust 기반 멀티 에이전트 시스템과 Tauri 2를 사용하여 원시 비디오를 AI 생성 단편 영화 또는 해설 클립으로 변환하는 오픈 소스 데스크톱 앱입니다. 장면을 추출하고, 훅 대본을 작성하고, 음성 해설을 복제하고, 5트랙 타임라인에서 오디오-비디오를 정렬하고, 8개 주요 숏폼 비디오 플랫폼에서 쉽게 게시할 수 있는 CapCut 호환 초안을 내보냅니다.

Alexandria는 텍스트 파일(txt/md/epub)을 완전한 오디오북으로 변환하는 로컬에서 실행 가능한 웹 애플리케이션입니다. LLM을 사용해 책에 화자 태그와 TTS 지시를 주석 처리한 후, 내장된 Qwen-3 TTS 엔진으로 각 줄을 합성합니다. 9가지 사전 설정된 목소리, 짧은 샘플에서 목소리 클론, LoRA로 목소리 미세 조정, 또는 텍스트 설명으로 새로운 목소리 생성이 가능합니다. UI를 통해 스크립트 편집, GPU 가속 배치 렌더링, MP3, M4B, 또는 Audacity용 개별 화자 WAV 트랙으로 내보낼 수 있습니다.

AI 에이전트를 위해 일회용 Linux 마이크로VM을 부팅하는 로컬 우선 도구 — 빠르고, 격리되며, 매 실행마다 재설정됩니다.

MoveIt 2는 ROS 2에서 사용되는 오픈소스 운동 계획 프레임워크로, 로봇 조작 애플리케이션 개발 및 계획 알고리즘 벤치마킹에 사용됩니다.