✷ AI projects
伸びている AI プロジェクト
Frontier-tech repositories worth watching — surfaced by momentum, explained in plain language.
Astro-Han/karpathy-llm-wiki
再利用可能なエージェントスキルで、LLM が合成された知識の構造化されたウィキを構築・維持できるようにし、単なる RAG を超えて、持続可能な相互リンク付きの Markdown ページにソースを統合します。
AminForou/mcp-gsc
Google Search Console と AI アシスタントを接続する MCP サーバーで、自然言語による SEO データ分析、インデックス監査、サイトマップ管理を可能にします。
googleapis/mcp-toolbox
MCP Toolboxは、AIエージェントやIDEがModel Context Protocolを介してエンタープライズデータベースと通信できるようにするオープンソースサーバーです。すぐに使えるデータベースツールや、安全なSQL/セマンティック検索ツールを定義するためのフレームワークを提供し、Python、JS/TS、Go、Java用のSDKを備えています。
mindfold-ai/Trellis
プロジェクト仕様、タスク、記憶をリポジトリに永続化することで、AIエージェントがチームの標準に従って開発できるようにするエンジニアリングフレームワーク
MLNLP-World/Paper-Rebuttal-Tips
AIカンファレンスの投稿者向けに、28の一般的な査読者の批判を実用的な反論戦略に整理したハンドブック。コメントの分析や回答案の作成に役立つ再利用可能なスキルも含まれています。
Lightricks/LTX-Desktop
LTXモデルを使用して動画や画像を生成・編集するためのオープンソースのデスクトップアプリケーションで、ローカルGPU実行とクラウドAPIモードの両方をサポートします。
alibaba/MNN
モバイル、IoT、組み込みデバイス向けの高性能推論とトレーニングに最適化された軽量ディープラーニングフレームワーク。
chrisryugj/korean-law-mcp
AIアシスタントを韓国の公式法務データベースに接続し、正確で検証済みの法務リサーチと立法分析を提供するModel Context Protocol (MCP) サーバー。
jwuthri-cloud/Tracely-ai
Tracely は、AI エージェント向けのセルフホスト型オブザーバビリティおよび CI/CD プラットフォームです。OTLP トレースを取り込み、組み込みおよび LLM ジャッジで実行を評価し、失敗をクラスタリングし、実際の本番障害をプルリクエストをブロックする密閉回帰テストに昇格できます。スタック(API、worker、UI、ClickHouse、Postgres、Redis、MinIO)は Docker-Compose または Railway へのワンクリックでデプロイできます。`tracelyai-sdk` は LLM 呼び出しを自動キャプチャし、GitHub Action がゲートを CI に統合します。
sitor-ai/frametell
Frametell は、macOS(Apple‑Silicon)向けのデスクトップおよび CLI アプリで、LLM エージェントを使って文章、メモ、PDF、スライドをナレーション付きの 1080p 解説ビデオに変換します。ストーリーボードを作成し、スクリプトを執筆して音声化(ElevenLabs/Volcengine)し、選択可能なスタイルで各ページを描画し、品質をチェックして最終映像をレンダリングします——すべてローカルで、多くの LLM プロバイダーをサポートします。
sgl-project/sglang-omni
オムニモデル、音声モデル、TTSモデルのためのマルチステージサービングランタイムであり、OpenAI互換APIを備え、異種混合の計算ステージ間での生成を最適化します。
cocoindex-io/cocoindex
オープンソースのインクリメンタルインデックスフレームワークで、エンタープライズソースからのデータ変更(デルタ)だけを再処理してベクトルまたはグラフストアに投入し、AI エージェントのコンテキストを常に新鮮に保ちます。
Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper
AI生成のピクセルアートを、一貫したグリッドへのスナップと厳密なパレットへの色量子化によってゲーム開発向けにクリーンアップするツール。
prabanta-dev/janas
Janas は、ディスクからウェイトをストリーミングし、アクティブなエキスパートを RAM にキャッシュすることで、大規模な mixture-of-experts 言語モデルをコンシューマーハードウェアで実行できるようにする、高性能な C ベースの推論エンジンです。
google-research/google-research
Google Researchが公開したコードとデータセットのコレクションで、さまざまな研究実装への公開アクセスを提供します。
triton-lang/triton
Triton は、高速なカスタム深層学習プリミティブを記述するためのオープンソースの言語およびコンパイラであり、CUDA レベルのパフォーマンスをより高い生産性と柔軟性で実現することを目指しています。Linux 上の NVIDIA および AMD GPU をサポートし、pip またはソースからインストールでき、広範なデバッグおよび開発ツールが含まれています。
datawhalechina/jev-cookbook
Jev CookbookはDatawhaleが公開したJev中国語チュートリアルで、実行可能なJupyter Notebookで教え、開発者がTypeSafe System Oneモデル(Choice/Score/Noulの3つのプリミティブ)の開発パラダイムを習得するのを助けます。実戦レシピ、音声スマートホーム、モデル評価、ローカル微調整などの完全な内容を含みます。
czlonkowski/n8n-mcp
n8n‑MCP は、完全な n8n ノードカタログ(約 3,000 ノード)を API として公開する Model Context Protocol サーバーです。AI アシスタントは、ノードの検索、詳細なプロパティスキーマの取得、ドキュメントの取得、設定例の取得、既製のワークフローテンプレートの取得ができます。このサービスは検証ツールも提供し、n8n の認証情報が与えられると、ワークフローを直接作成、更新、テスト、管理できます。LLM が n8n オートメーションを確実に構築および展開できるように設計されています。
fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
Andrew Ng氏によるスタンフォード大学の古典的な機械学習コースのための、中国語の学習ノート、翻訳済み字幕、および補足資料の包括的なコレクションです。
Alejandros17487/ai-jailbreaks
25以上のAIモデルの動作を再形成する、35の貼り付け可能なプロンプトと設定ファイル(システムプロンプト、AGENTS.mdファイル、Ollama Modelfiles)のコレクション。プロンプトインジェクションと命令階層の研究と教育のために文書化されています。
okalachev/flix
Flix は、教育と研究のためにゼロから構築された、オープンソースの ESP32 ベースのクアッドコプターです。市販の部品を使用し、2000 行未満のクリーンな Arduino ファームウェアを備え、Wi-Fi または ESP-NOW 経由で MAVLink 通信を行い、ゲームパッド、RC 送信機、またはスマートフォンで制御できます。実際のファームウェアを実行する Gazebo シミュレータ、Python スクリプトライブラリ、および計画中の位置制御機能が含まれています。このプロジェクトは、完全な組み立て手順、配線図、3D プリント可能なフレームファイル、および部品リストを提供します。これは DIY プロジェクトであり、保証はありません。README には、組み立てが簡単ではないこと、著者は責任を負わないことが警告されています。
modelcontextprotocol/swift-sdk
Model Context Protocol (MCP) 用の公式 Swift SDK です。AI モデルと通信するアプリケーションを構築するためのクライアントおよびサーバーコンポーネントを提供し、ツール、リソース、プロンプトなどをサポートします。
iskandaryv/meetingly-ai
Meetingly は、ローカルシステムオーディオをキャプチャすることで、ビデオ通話中にリアルタイムの回答、会議の文字起こし、画面分析を提供するオープンソースのAIアシスタントです。
Netw0rkNoob/VulnClaw
VulnClaw は自然言語でターゲットを記述できる AI ベースのペネトレーションテスト CLI です。LLM で制御されるエージェントが自己主導のループを実行し、組み込みツール(HTTP フェッチ、nmap、シェルコマンド、暗号ヘルパーなど)およびオプションの MCP サービス(Chrome-DevTools、Burp)を呼び出して証拠を収集し、脆弱性を発見・エクスプロイトし、最終的に Markdown レポートと Python PoC を生成します。多数の LLM プロバイダ、プラグインシステム、スキルリファレンスライブラリをサポートし、CLI、REPL、TUI、Web UI の複数のフロントエンドを提供します。
mangfufu/director-desk
DirectorDesk は、シンプルな 3D ステージの構築、キャラクターのアクションの振り付け、カメラワークの設計を行うためのクロスプラットフォームのデスクトップツールです。深度マップを含む参照ビデオをエクスポートして AI ビデオ生成モデルに供給でき、自然言語 AI アシスタントや外部エージェントによる編集の自動化もサポートしています。
voyager-crew/voyager
Voyager は、Gemini、Claude、ChatGPT、DeepSeek などのウェブベースの LLM チャットサイトに、フォルダ整理、プロンプト保管庫、タイムライン操作、エクスポートオプション、UI 調整を追加するクロスブラウザ拡張機能です。
revfactory/harness
Claude Code 用のチームアーキテクチャファクトリーで、ドメインの記述を構造的なマルチエージェントチームとスキルに自動変換します。
microsoft/agent-governance-toolkit
Agent Governance Toolkitは、マイクロソフトがメンテナンスするオープンソースライブラリで、自律型AIエージェントとそれらが呼び出すツールの間に位置し、YAML/OPAで記述された決定論的で監査可能なポリシー(allow/deny/require‑approval)を適用します。言語別SDK(Python、TypeScript、.NET、Rust、Go)、コンプライアンスチェック用CLI(`agt`)、主要エージェントフレームワーク用アダプタを提供し、本番グレードのガバナンス、帰属、改ざん防止ログを可能にします。
omdsh-dev/dsh-browser
DeepSeek Harness エージェントを Chrome または Firefox のアクティブなタブに接続し、ユーザーのセッションや Cookie を保持したまま AI がウェブを操作できるようにするブラウザブリッジおよび拡張機能。
lcy362/agnes-video-generator
Agnes Video Generatorは、テキストや画像からマルチシーンのAIビデオを作成するオープンソースのPythonツールです。推論には無料のAgnes AIクラウドAPIを使用するため、ローカルにGPUは不要です。機能にはTTSナレーション、自動字幕、デジタルアンカーアバター、画像からビデオ、キーフレームアニメーション、無制限の無料使用が含まれます。簡単な`cp .env.example .env`でインストールし、ローカル、Docker、npm、またはAIコーディングエージェントで実行できます。
pengjunchi0/codex-visio-paper-figure-skill
Codexスキルで、参照画像またはAI生成図を、科学論文用の編集可能なネイティブMicrosoft Visio(`.vsdx`)ファイルに変換するツール。
jaredrhod/fullstack-agent
永続的なテキストベースのメモリ、音声インタラクション、ビジュアライザー、ウェブカメラベースのジェスチャー制御を備えたマルチモーダルAIエージェントを構築するフレームワーク。
anthropics/defending-code-reference-harness
Claudeを使用してソースコード内のセキュリティバグを特定、検証、および修正する、自律的な脆弱性発見および修復のリファレンス実装。
songshikang0111/awesome-REA-cases
Awesome REA Cases は、非公式で積極的にメンテナンスされている、817 件のリバースエンジニアリングプロジェクト、実験、アイデアのコレクションです。Claude や REA などの AI ツールが、古いデバイスの復活、アプリの再構築、ゲームの保存、隠れた動作の理解に役立ちます。各ケースは公開された証拠にリンクし、限界を記載しており、1 日 6 回更新されます。
AI4Finance-Foundation/FinGPT
FinGPTは、感情分析、関係抽出、見出し分類、NER、QA、株価予測などのタスクのためにLoRA/QLoRAでファインチューニングされた金融大規模言語モデルのオープンソーススイートです。マルチタスクおよびシングルタスクのチェックポイント、公開の命令チューニングデータセット、ベンチマークスイート、デモインターフェースを提供し、すべてApache‑2.0ライセンスの下で利用できます。
fancyboi999/goofish-cli
goofish-cli 是一个 Python CLI,可自动化闲鱼(中国二手市场)操作——发布商品、管理列表、发送/接收消息、搜索等。它支持 JSON/YAML/表格格式输出数据,包含速率限制和风险防护检查,并注册为 MCP 服务器,使 AI 代理(Claude Code、Cursor、OpenClaw)可以将其命令作为工具调用。附带五个 Claude 技能包,支持零样本免费代理使用。该包可通过 pip 安装,采用 Apache 2.0 开源许可,并附带单元测试和文档。
AThevon/genjutsu
GenjutsuはAIエージェント向けのクリエイティブコーディングプラグインで、高品質なインタラクティブUI/UXと完全なWebサイトの生成を可能にし、一般的なAIデザインパターンを防止します。
aipoch/open-science
科学的AIエージェント、統合されたPython/R実行環境、および追跡可能な成果物の来歴を通じて、再現性のある科学研究を実現するオープンソースのローカルファーストAI研究ワークベンチ。
stickerdaniel/linkedin-mcp-server
AIエージェントがブラウザ操作を自動化してLinkedInと対話できるようにするサーバー。プロフィールの閲覧、求人検索、メッセージ管理を可能にします。
unipds-engenharia-de-ia-aplicada/engenharia-de-software-com-ia-aplicada
ソフトウェアエンジニアがAI統合、自律型エージェント開発、AI駆動型運用を習得するための、構造化されたカリキュラムと実践的なコード例を提供する包括的な教育リポジトリ。
Unity-Technologies/skills
プロジェクト設定、アセット管理、エディタ自動化など、特定の Unity 開発タスクをコーディングアシスタントが実行できるようにする、再利用可能な AI エージェントスキル集。
potpie-ai/potpie
Potpieは、コードベースと開発ツールから動的なコンテキストグラフを作成し、AIエージェントがコードの計画、デバッグ、記述を行うために必要な深いプロジェクト知識を提供します。
firerpa/lamda
UI自動化、リモートデスクトップ、パケットキャプチャ、およびAIエージェントを単一の統合サービスに統合した、オールインワンのAndroid自動化・制御プラットフォーム。
pierpaolo28/Awesome-FDE-Roadmap
フォワードデプロイメントエンジニア(FDE)のための包括的なロードマップ。現実世界の高リスクなエンタープライズ環境で複雑なソフトウェアを展開するために必要な技術スキル、AIエージェントフレームワーク、およびコンサルティング戦略を詳述しています。
datawhalechina/deepagents-in-action
LangChain/LangGraphを使ったAIエージェント開発を教える中国語のオープンソースコース。17の実践的な章、実験テンプレート、ビデオ補足を備え、最初のエージェントから高度なマルチエージェントオーケストレーションまでをカバーします。
chigwell/telegram-mcp
Telegram MCP Server は、Telegram の操作(メッセージ、グループ、連絡先、メディア、音声文字起こしなど)を Model Context Protocol(MCP)ツールとして公開する Python ブリッジで、Claude や Cursor などの LLM エージェントがプログラム的に Telegram アカウントと対話できるようにします。リッチな書式、カスタム絵文字、複数アカウント設定、Docker デプロイ、音声からテキストへの文字起こしの安全なキャッシュをサポートしています。
uzairansaruzi/hermex
Hermex は、セルフホスト型の Hermes-webui AI エージェントを iPhone から制御できる無料のネイティブ iOS アプリです。リアルタイムチャット、セッション履歴、モデル切り替え、タスクとスキルの管理、ファイルシステムの閲覧を提供し、バックエンド(モデル推論、データ、ツール)はご自身のハードウェア上に保持します。
NVIDIA-NeMo/Gym
NeMo Gymは、ステートフル環境(コード実行、ツール呼び出し、安全性など)におけるAIエージェントのスケーラブルな評価と訓練のためのNVIDIAのオープンソースライブラリです。モジュール式インターフェース、既製ベンチマークのハブ、数千の並行実行のサポート、任意のRLフレームワークとの統合を提供します。`uv`でインストールし、モデル(例: OpenAI)を設定し、環境サーバーを起動し、`gym eval` CLIを実行してロールアウトとメトリクスを収集します。