aipoch/open-science

プロジェクト：aipoch/open-science 説明：Open Science は、オープンソース、ローカルファースト、モデルに依存しない AI リサーチワークベンチで、科学的発見のために設計されています。macOS、Windows、Linux 上で動作するセルフホスト型のデスクトップアプリとして実行され、研究者がプロジェクトを作成し、プレーンランゲージでタスクを説明し、AI エージェントがファイルを読み込み、Python/R コードを実行し、ウェブを検索し、科学データコネクタを呼び出して、検証可能なアクティビティ履歴にリンクされた再現可能なレポート、表、図を返すことができます。 仕組み：アプリをインストールした後、ユーザーはプロジェクトを作成し、セッションを開始します。目標を説明し、入力データを添付し、モデルと承認モードを選択してタスクを送信します。エージェントは、コマンド、Python/R コードの実行、ファイルの編集、検索、または有効化されたスキルとコネクタの呼び出しによって自然言語リクエストを実行します。ユーザーはセンシティブなアクションを承認し、エージェントのツール活動を検査し、 provenance が追跡された生成アーティファクトを表示し、会話をブランチして代替案を探索し、セッション間で作業を継続できます。すべてのプロジェクト状態、アーティファクト、セッション履歴はローカルに保存されます；モデルプロバイダーは組み込みのクラウドサービス、カスタムゲートウェイ、または Claude/Codex のサブスクリプションになります。 主要機能：ローカルファーストのデスクトップワークスペースの永続性；承認機能付きの自然言語エージェント；複数のモデルプロバイダー（組み込みクラウド、カスタムゲートウェイ、Claude/Codex）；選択可能なエージェントフレームワーク；Python/R カーネル、シェルコマンド、アプリ管理環境、リモート SSH コンピューティングの実行；証拠付きバージョンの provenance トラッキング；科学スキル（例：AlphaFold2、Boltz、Borzoi‑plus の GitHub からのスキルインポート；組み込みの科学データコネクタ（PubMed、bioRxiv、ChEMBL など；アーティファクトプレビューパネル（CSV、PDF、画像、コード、分子構造、ノートブック履歴）；プロジェクトスコープのコマンドパレット；ダークモード；オープンソース Apache‑2.0 ライセンス。 制限：セルフホスティングが必要です；ホスト型のウェブサービスではありません。モデルの使用は選択したプロバイダーによってコストが発生する可能性があります。ノートブックの実行はオプションで、外部の R パッケージ管理は手動のままです。完全に自律的なワークフローは、センシティブなアクションに必要なユーザー承認によって制限されます。エージェントの機能は、選択されたモデルと有効化されたスキル/コネクタに依存します。生成された出力は専門家の判断を置き換えるものではなく、主要な証拠に対して検証する必要があります。 最適なユーザー：透明性があり、ローカルで実行される AI アシスト環境で科学的ワークフローを実行し、データとコードを統合し、完全に追跡可能で再現可能な実験記録を保持したい研究者。