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AIPOCH Open-Science: an open-source AI research workbench for scientific agent workflows and reproducible science. Local-first, model-agnostic desktop app with skills and MCP tools for macOS, Windows and Linux.
何を解決するか
AIPOCH Open-Science は、AI研究の断片化を解消し、チャット、ノートブック、スクリプト、科学データベース、レポートツールを1つのローカル優先のワークベンチに統合します。非再現可能なAI支援研究の問題を解決するために、実行と証拠を一体に保ち、生成されたすべての結果に対して追跡可能なプロヴァンスを提供します。
動作方法
このプラットフォームは、PythonおよびRコードの実行、ウェブ検索、科学データソースの照会が可能なモデル非依存のAIエージェントを使用しています。ユーザーのコンピュータにプロジェクト状態が保存されるローカル優先のアプリケーションとして動作します。研究者は自然言語で目標を定義し、エージェントが文献レビュー、データ分析、シミュレーションなどのタスクを実行し、チェックサム付きの不変なアーティファクトバージョンを生成します。これらのアーティファクトには「プロヴァンス」ビューが含まれており、生成コード、実行履歴、参照された入力が公開され、結果を検証または隔離環境で再実行できるようになります。
対象ユーザー
機械学習、統計学、生命科学、化学、材料科学、物理学、環境科学など、さまざまな分野の科学者や研究者向けに設計されており、再現可能で検査可能な計算研究を必要とする人々に適しています。
特徴
- 追跡可能なプロヴァンス:生成されたすべてのアーティファクトは、作成に使用されたコードと証拠の記録とともに不変なバージョンとして保存されます。
- モデル非依存:OpenAI、Anthropic、NVIDIAなどのさまざまなクラウドプロバイダー、カスタムゲートウェイ、および直接サブスクリプションをサポートします。
- ローカル優先の制御:アプリケーションとプロジェクト状態をユーザーのマシンに保持することで、データのプライバシーと制御を確保します。
- 統合された科学スタック:AIエージェントと永続的なPythonおよびRノートブック、科学データ接続子を統合しています。
- クロスプラットフォーム:macOS、Windows、Linuxで利用可能。
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