unipds-engenharia-de-ia-aplicada/engenharia-de-software-com-ia-aplicada

解決する課題

このプロジェクトは、AIを開発ワークフロー、運用、アプリケーションアーキテクチャに統合しようとしているソフトウェアエンジニア向けに、包括的なカリキュラムと実践的なコードベースを提供します。

仕組み

このリポジトリはモジュール式の学習パスで構成されています。各モジュールには、理論的な基礎とそれに続くハンズオンプロジェクトが含まれています。基本的な機械学習やプロンプトエンジニアリングから、RAG（検索拡張生成）、LangGraphを使用した自律型エージェントの作成、CrewAIやKubernetesなどのツールを使用したAI駆動型インフラ運用（AIOps）といった高度なトピックまで、すべてを網羅しています。

対象読者

AIを単なるチャットボットとして使う段階を超え、AIを活用したシステムや自律型エージェントの構築、デプロイ、ガバナンスを開始したいソフトウェア開発者やエンジニア向けに設計されています。

ハイライト

• ブラウザ上で直接モデルを実行するWeb AIを含む実践的なラボ。
• ReActパターン、メモリ管理、マルチエージェントシステムなど、エージェントワークフローの深掘り。
• IaC生成、Kubernetesのトラブルシューティング、FinOpsを含むAIOpsの広範なカバー。
• MCP (Model Context Protocol)、LangChain、Ollama、Groqなどの最新ツールの統合ガイド。
• 'OpsPilot' インシデントコマンダーエージェントのような実世界のプロジェクト例。