AI4Finance-Foundation/FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

FinGPT – オープンソースの金融大規模言語モデル

FinGPTは、金融向けにファインチューニングされたオープンソースの大規模言語モデル（LLM）群です。AI4Finance Foundationが維持するこのプロジェクトは、以下を提供します：

マルチタスク金融LLM（感情分析、関係抽出、見出し分類、NER、QAなど）は、Llama‑2、Falcon、Bloom、MPT、ChatGLM‑2、Qwenなどの人気ベースモデル上に構築され、すべてLoRA/QLoRAで低コストなトレーニングに適応されています。
専門のシングルタスクモデル、例えばFinGPT‑Forecaster（ダウ平均株価30銘柄の株価予測）やFinGPT‑Sentiment（単一のRTX 3090で動作する最先端の感情分類器）など。
フルスタックフレームワークで、データ収集、エンジニアリング、モデルのファインチューニング、ベンチマーク評価、およびダウンストリームアプリケーション（RAG、ロボアドバイザーデモなど）をカバーします。
公開されたデータセット（感情、関係抽出、見出し分析、NER、QA、中国語金融MCQ）はHugging Faceでホストされています。
ベンチマークは、ファインチューニングされたモデルをOpenAI、GPT‑4、BloombergGPT、FinBERTなどと比較し、GPU時間あたりのコスト計算でアプローチの手頃さを強調します。

主な特徴

特徴	意味
LoRA/QLoRAファインチューニング	単一のコンシューマーグレードGPU（例：RTX 3090）と数ドルの計算コストで、大規模ベースモデルの迅速な適応を可能にします。
命令チューニングされたマルチタスクモデル	1つのモデルで複数の金融固有タスクを処理でき、多くの個別モデルを維持する必要性を減らします。
検索拡張生成（FinGPT‑RAG）	外部知識検索ステップを追加し、より豊かで最新の金融感情分析を実現します。
オープンソースのチェックポイント	すべてのモデルはHugging Faceで公開されています（例：`fingpt-sentiment_llama2-13b_lora`、`fingpt-forecaster_dow30_llama2-7b_lora`）。
ベンチマークスイート	標準的な金融データセット（FPB、FiQA‑SA、TFNS、NWGI）でパフォーマンス数値を再現するスクリプトとノートブック。
デモインターフェース	FinGPT‑Forecasterやその他のデモ用のHugging Face Spacesで、インストールなしでモデルを試せます。

典型的なユースケース

ロボアドバイザー/株価予測 – FinGPT‑Forecasterは、最近のニュースと財務情報を使用して、指定されたティッカーの翌週の価格変動を予測します。
金融感情分析 – ニュースやツイートをポジティブ/ニュートラル/ネガティブに分類し、取引シグナルを生成します。
関係抽出とNER – 提出書類やニュースから構造化情報（例：企業と役員の関係、法人）を抽出します。
見出し分類 – 見出しが価格上昇を示唆するかどうかを検出します。
カスタム命令チューニングエージェント – 独自の市場データでマルチタスクモデルをファインチューニングし、プライベートな金融アシスタントを作成します。

はじめに（クイックスタート）

# クローンしてインストール
git clone https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT.git
cd FinGPT
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

ローカルで実行 – READMEに示されているように、transformersとpeft（LoRA）でモデルをロードします。
クラウドAPIを使用 – FINGPT_LLM_PROVIDER=openaiを設定して、GPUなしで外部LLMを呼び出します。
デモを試す – Hugging Face Space FinGPT/FinGPT-Forecasterにアクセスして、即時のWeb UIを体験します。

詳細なセットアップ、ハードウェア要件、トラブルシューティングはSETUP.mdとFAQ.mdに文書化されています。

ライセンスとコミュニティ

ライセンス: Apache‑2.0（READMEのバッジによる）。
コミュニティ: Discordサーバー（バッジの招待リンク）、活発なイシュートラッカー、定期的な論文リリース（NeurIPS 2023 Instruction Workshop、ICAIF‑23、IJCAI 2023）。プロジェクトはまた、Mediumでブログ記事やチュートリアルを公開し、モデルとデータセット用のHugging Faceハブを維持しています。

TL;DR

FinGPTは、金融に特化した手頃なオープンソースLLMを提供します。公開市場データに対するLoRAベースのファインチューニングを活用することで、研究者や開発者は控えめなハードウェアで高性能な感情分析、抽出、予測モデルを実行でき、金融特化のAIアプリケーションを構築するための完全なエコシステム（データセット、ベンチマーク、デモ、コミュニティサポート）を提供します。