lcy362/agnes-video-generator

Agnes Video Generator – 无料・オープンソースのAIビデオ作成ツール

概要 – テキスト（または画像）を、AI生成のナレーション、字幕、オプションのデジタルアンカーアバター付きのマルチシーンビデオに変換できるPythonベースのアプリケーションです。重いAI計算は無料のAgnes AI APIを介してクラウドで実行されるため、通常のノートパソコンだけで済みます。

主な機能

• テキストからビデオ＆原稿モード – ストーリーや記事を貼り付けると、ツールがセグメントに分割し、各セグメントの短いクリップを生成し、TTSナレーションとワードレベルSRT字幕で連結します。
• 画像からビデオ＆キーフレームアニメーション – 画像やキーフレームのシーケンスを提供すると、システムがそれらをアニメーション化して一貫性のあるクリップにします。
• デジタルアンカー – ナレーションを「話す」合成プレゼンターを挿入します。
• 自動字幕 – 生成された字幕はSRTファイルとしてエクスポートされます。
• ローカルにGPU不要 – すべてのモデル推論はAgnes AIのクラウドサービスで行われ、クライアントはREST APIと通信するだけです。
• 無制限の使用 – 無料ティアには厳しい使用上限はありません（APIキーごとに1分間あたり16リクエストのレート制限のみ）。複数のキーをチェーンしてスループットを高めることができます。

始め方

1. 無料のAgnes AIプラットフォームからAPIキーを取得します。
2. リポジトリをクローンし、サンプル環境ファイルをコピーします：

   git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
   cd agnes-video-generator
   cp .env.example .env   # AGNES_API_KEYを編集（オプションで追加のキーも）
   

3. サポートされている方法の1つでサーバーを実行します：
   • 手動 – ./start.sh（Python 3.10以上が必要）。
   • Docker – docker pull lcy362/free-short-video してから docker run …。
   • npm – npx free-short-video（Dockerイメージをラップ）。
   • AIエージェント支援 – AGENTS.mdファイルをコーディングアシスタントに提供すると、アシスタントが自動的にインストール、設定、起動を行います。
4. Web UI（デフォルトhttp://localhost:8000）を開くか、REST APIを直接呼び出します（docs/public/api.mdを参照）。

典型的なワークフロー

• モード（Creative、Manuscript、Image-to-Videoなど）を選択します。
• プロンプトを入力するか画像をアップロードします。
• バックエンドがAgnes AIビデオモデルを呼び出し、TTSと字幕生成を実行します。
• 完了すると、ダウンロード可能なMP4とSRTファイルが得られます。

プロジェクトの健全性とコミュニティ

• MITライセンス、完全オープンソース。
• CIバッジはSonarCloud品質ゲート合格とテストカバレッジを示します。
• Docker Hubイメージ（lcy362/free-short-video）は公開プルされています。
• 著者は、AIエージェント操作のためのコンパニオンスキルセット（agnes-video-generator-skills）とドキュメントを提供し、自動デプロイとデバッグを推奨しています。

なぜ重要なのか 商用AIビデオプラットフォーム（Runway、Pikaなど）は月額料金や秒単位のコストがかかり、有料サブスクリプションが必要なことがよくあります。Agnes Video Generatorは、同じマルチシーンでナレーション付きのビデオパイプラインを無料で提供し、透かしも使用制限もないため、趣味人、教育者、小規模クリエイターにAIビデオ作成を身近にします。

リンク

• ライブデモ / Web UI – https://video.lichuanyang.top（Simple Videoモード）
• ドキュメント – docs/public/（機能、開始方法、APIリファレンス、エージェント操作）
• 関連ツール – FreeShortVideoStudio（ブラウザのみのUI）、Flint（AIエージェント用スキルマネージャー）

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上記の情報はすべてリポジトリのREADMEから直接取得したものであり、追加機能は推測していません。