伸びている AI プロジェクト

Busabase は、オープンソースのローカルファーストなデータベース＋ワークスペースで、AI エージェント（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini など）と人間が構造化されたレコード、ドキュメント、スキル、小さなアプリを共有できます。エージェントの書き込みはすべて、差分、作成者、履歴を含む変更リクエストとして保存され、永続的で監査可能なマルチエージェントワークフローを実現します。`npx busabase server` コマンド（または Docker/デスクトップ）で簡単に実行でき、テンプレートをサポートし、任意のカスタムエージェント向けの API（MCP/OpenAPI）を提供します。

Rescriptは、文字起こしベースのオープンソースメディアエディタです。動画や音声を読み込むと、単語ごとのタイムスタンプと話者ラベルが付いた文字起こしがローカルで生成され、テキストを削除するだけでメディア編集が可能です。すべての処理はデバイス上で完結します。ブラウザまたはデスクトップアプリ（macOS/Windows/Linux）として動作します。フィラーや無音の除去、タイムラインの分割・トリミング、多様なエクスポート形式、NLE/DAWタイムラインへの書き出しをサポートしています。ライセンスはPolyForm Noncommercial（以前のバージョンはMIT）です。

依存するセルを自動的に実行し、ノートブックを純粋な Python ファイルとして保存することで、一貫性と再現性を確保するリアクティブな Python ノートブック。

1.2mの二足歩行ロボットを構築・カスタマイズするためのCAD、シミュレーションモデル、ソフトウェアを提供するオープンソース人間型ロボットプロジェクト。

TraceMemoは、ローカルのWeChatデータベースを読み取り、検索可能なインデックス（画像OCRを含む）を構築し、オプションでLLMを活用した自然言語検索を追加できるデスクトップアプリです。グループチャットの要約、発言統計、メンバー退会監視、テキスト読み上げ、自動化パイプラインを提供し、データはすべてデバイス内に保持されます。Windows x64およびmacOS (Apple Silicon & Intel) で利用可能です。

Pythonで本番環境対応のRAGシステム、自律型エージェント、LLMアプリケーションを構築するためのオープンソースAIオーケストレーションフレームワークです。

LLM が GitHub の課題を修正し、セキュリティ脆弱性を検出し、カスタムコーディングタスクを実行できるようにする自律型 AI エージェント。

オープンソースのAstrBotフレームワーク用プラグインで、一定時間沈黙が続くとボットが自動的に会話を開始できるようにします。個別チャットとグループチャットをサポートし、設定可能なタイミング、コンテキスト認識プロンプト、TTS、メッセージ分割、永続化を備え、監視と設定のための独自のWebUIも含まれています。

safelabs-eval は、AI エージェントをレッドチームテストするためのオープンソースの Python フレームワークです。HTTP または Python の呼び出し可能オブジェクトを介して、ターゲットエージェントに 300 の厳選された敵対的プロンプト（OWASP に着想を得た ASI01-ASI10 カテゴリごとに 30 個）を送信し、純粋な Python のパターン検出器で応答をスコアリングします。このツールはフレームワークに依存せず（オプションのアダプタを介して LangChain、CrewAI、AutoGen、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Google ADK、Semantic Kernel をサポート）、人間が読める形式または JSON レポートを生成し、追加の LLM 呼び出しを必要としません。開発者は、デプロイ前にプロンプトインジェクション、データ漏洩、ツール使用の安全性、幻覚、その他のエージェント固有のリスクを発見するのに役立ちます。

dsh‑purge は、DeepSeek Harness（Web およびデスクトップ）用のコミュニティプラグインで、カスタム脱獄プロンプトとホストポリシーを適用、復元、またはアンインストールするための UI ドックを追加します。セキュリティ研究者は、モデルの拒否と Harness のサンドボックス化の分離をテストでき、Harness 0.2 でのみ動作し、ローカルでの許可されたレッドチーム評価を目的としています。

OpenKnowledge は、Google Docs/Notion のような使い心地でありながらローカルで動作する、無料のオープンソース Markdown エディタです。真の WYSIWYG 編集、デスクトップ（macOS/Windows/Linux）および Web UI を提供し、MCP/CLI ブリッジを介して Claude、Codex、Pi などの LLM によるサイドバイサイドの AI アシスタンスを実現します。組み込みの git/GitHub 同期によりチームでノートを共有でき、AI 駆動の Wiki、セカンドブレイン知識グラフ、埋め込み可能な HTML 仕様書もサポートしています。

オープンソースでローカルファーストのライティングワークスペース。AIエージェントをローカルソースやセマンティック検索と統合し、ユーザーが個人的な声を保ちながら文書の下書きや改訂を行うのを支援します。

Overlay Studioは、20種類のプリセット済みモーションカードとAIセマンティックオーケストレーションを備えた無料のワークベンチです。トーク動画のモーション制作を「AIの即興生成」から「カード選択とタイミング調整」へと変え、視覚的な編集と透明レイヤーの書き出しをサポートし、剪映（CapCut）へ直接インポート可能です。

AI遠隔操作と学習のために設計された、オープンソースで3Dプリント可能なロボットアーム（SO-101）であり、Hugging Face LeRobotライブラリと完全な互換性があります。

オープンソースのClaude-Code駆動ワークスペースで、自然言語のビデオブリーフを完全な制作パイプライン（スクリプト、ナレーション、音楽、画像、AI生成クリップ、トランジション、最終MP4）に変換します。安価なオープンソースモデル（Qwen-3-TTS、FLUX.2、ACE-Step、LTX-2）とクラウドGPUサービス（Modal/RunPod）を使用します。スラッシュコマンドテンプレート、ブランドプロファイル、プロジェクトライフサイクルマネージャー、オプションのYouTube公開を提供し、すべてMITライセンスの下で提供されます。

永続セッションとAIエージェントのネイティブ統合を備えた高性能ターミナルワークベンチ。エージェントを複数のリポジトリにわたってスクリプト化し、管理できます。

VeRL‑Omniは、拡散、統合、オムニモダリティなどのマルチモーダル生成モデル向けのオープンソースRLトレーニングフレームワークです。verlとvLLM‑Omni上に構築され、高速なロールアウト、非同期マルチ報酬サーバー、分散バックエンド、多くのRLアルゴリズム（FlowGRPO、DiffusionOPD、DPOなど）を提供します。GPUとAscend NPUをサポートし、豊富なドキュメント、サンプル、Apache-2.0ライセンスを備えています。

AI APIリレーアカウントの集中管理ダッシュボードとして機能するブラウザ拡張機能。残高の追跡、チェックインの自動化、価格比較、AI開発ツール間での認証情報の同期を支援します。

NanoClawは、AIエージェント（Claude、OpenAI、Ollamaなど）を分離されたDockerコンテナ内で実行するための軽量なオープンソースフレームワークです。エージェントごとの安全なサンドボックス、マルチチャネルメッセージング（Slack、Discord、WhatsAppなど）、シークレット管理用の認証ゲートウェイ、スケジュールタスク、およびコードアシスタント主導のセットアップ/デバッグフローを提供します。コアコードベースは意図的に小さく保たれており、巨大な設定ファイルを管理するのではなく、コードを編集（またはClaude Codeに依頼）することで動作をカスタマイズすることを推奨しています。

CLI Printing Press 是一个 Go 生成器，通过研究文档、嗅探流量和吸收现有工具，为任何 API（甚至未记录的 API）构建 token 高效的 CLI 和 MCP 服务器。它生成带有本地 SQLite 存储、复合命令和自动验证的 Go 二进制文件，面向 Claude Code 等 AI 代理。

QuantMindは、Microsoft Qlib、RD-Agent LLM因子抽出、WeChat、QQ、Feishuなどからアクセス可能なチャットボット（QuantBot）を組み合わせた、オープンソースのAIファーストなクォンツ取引プラットフォームです。データから因子、モデル、バックテスト、模擬取引までのエンドツーエンドのパイプライン、13の組み込みモデルタイプ、自律的な因子進化、Dockerベースのデプロイメントを提供します。

QM は、マルチユーザー AI エージェント向けのオープンソースのセルフホスト型プラットフォームです。個人ごとに分離されたワークスペースと共有 Slack/Web チャネルを提供し、プラグインを介してあらゆる LLM をサポートし、状態を PostgreSQL に保存し、きめ細かいセキュリティ/ポスチャ制御を提供します。`qm` CLI でデプロイし、デプロイリポジトリでカスタマイズし、スキル、サンドボックス化されたツール、バックグラウンドジョブで拡張します。

Google Colab 用のコマンドラインインターフェースで、ユーザーがターミナルから直接クラウドランタイムをプロビジョニングし、コードを実行し、ファイルを管理して、自動化ワークフローを実現できます。

Codex‑autoresearch は Git ベースの Codex スキルで、自律的なループを実行します：単一のコード変更を提案し、コミットし、数値メトリクス（例：テスト失敗数）を測定。メトリクスが改善し、オプションのガードを通過すれば変更を保持、それ以外はロールバック。ユーザーが指定した目標に到達するまで繰り返し、不変のイベントログと HTML レポートを保存。フォアグラウンドまたはバックグラウンドで実行可能。あらゆる測定可能な結果に対応し、厳格な安全性（すべての試行は実コミット、失敗時は明確なエラーで中止）を確保。

Jonexは、生のマルチモーダルデータを構造化された推論可能なナレッジグラフに変換し、正確で追跡可能な情報をAIエージェントに提供するエンタープライズグレードのナレッジプラットフォームです。

このリポジトリは、ビジネススタッフ（GTMエンジニア、SEO、Web開発、SNS担当など）として機能する、すぐに使えるオープンソースの「AI従業員」を提供します。各従業員は、互換性のあるAIコーディングアシスタント（Claude Codeまたは他の12の代理エージェント）を介してユーザーのPC上で実行される、プレーンテキストのスケジュールとルーチンで構成されたフォルダです。インストールは `npx ai-employees hire <role>` コマンドを1行実行するか、ガイド付きのClubウィザードを使用するだけです。エージェントは日常業務を自動化し、コンテンツの草案を作成し、簡潔な朝のブリーフィングを提供します。不可逆的な操作には手動の承認が必要です。本プロジェクトはMITライセンスで、ユーザーの既存のClaudeサブスクリプションで動作し、詳細なドキュメント、ガードレール、サポート用のコミュニティクラブが含まれています。

Apache Makaは、AIエージェントの実行とベンチマークのための透明で監査可能なランタイムを提供する、高性能なローカルファーストのエージェントワークスペースです。

NVIDIA NemoClaw 是一个开源堆栈，可在 NVIDIA OpenShell 沙箱中运行 AI 代理（OpenClaw、Hermes、LangChain Deep Agents），提供 CLI、托管推理、网络策略执行、沙箱加固和状态持久化，以实现更安全的本地代理执行。

グラフベースのワークフローとモジュール式マルチエージェントシステムを使用して、高度なAIエージェントを構築、評価、デプロイするためのコードファーストなPythonフレームワーク。

Windows向けのリアルタイムGPUビデオ強化ツールで、ローカル動画、キャプチャカード、ゲームストリームに超解像、ノイズ除去、フレーム生成を適用します。

FastVideoは、リアルタイム速度で動画拡散モデルをトレーニング、蒸留、実行するためのオープンソースフレームワークです。スパースアテンションバックエンド、LoRAファインチューニング、ストリーミング動画生成用のすぐ使えるWebアプリ(Dreamverse)を提供し、NVIDIA GPU、Apple Silicon、DGX Sparkで動作します。

リアルタイムの鳥類音声検知を、歴史的な博物画を用いた美しく自動更新されるデジタルアートフレームに変換する、プライバシー重視のローカルシステムです。

ctf‑skills は、CTF 知識（web、binary、crypto、forensics、OSINT など）と必要なツールを、LLM 駆動エージェント（例：Claude Code）で使用可能な形式にパッケージ化した Agent‑Skill モジュールのコレクションです。 一般的なペンテストツール用のワンコマンドインストーラと、チャレンジの説明を適切なスキルにルーティングするオーケストレータ（`/solve-challenge`）が含まれており、AI エージェントが CTF 問題の解決を支援できるようにします。

Xalgorixは、オープンソースでセルフホスト型のAI駆動ペネトレーションテストプラットフォームです。自律型LLMエージェントが22フェーズの方法論を実行し、その後、別の検証器が各発見を再エクスプロイトして、エクスプロイト検証済みの結果を提供します。ユーザーは自分のLLM APIキーを持ち込み、バイナリ、Goインストール、Docker、またはソースビルドを介してツールを実行し、ローカルWeb UIまたはAPIを介して操作します。機能には、バンドルされた攻撃的セキュリティツールセット、ライブテレメトリ、PDFレポート、CI/CD GitHubアプリ統合、オプションのホスト型SaaSが含まれます。Apache 2.0でライセンスされています。

Cumulaは、AIエージェントが人間と同じ名簿、DM、カンバンボード、カレンダーを共有するクロスプラットフォームのチームチャットです。エージェントは管理されたKubernetesポッド（クラウド）またはユーザー提供のマシン（BYOA）で実行され、ツール呼び出し、実際のメール送信、衝突のない調整が可能です。スタックはReact/Vite UI、PostgresとRedisを備えたステートレスなExpress + WebSocketバックエンド、メール/CDN用のCloudflare Workers、ワークスペースマウント用のGo FUSEを使用しています。ローカル開発にはPostgres、Redis、OpenAI APIキーが必要です。リポジトリには完全なドキュメント、ベンチマーク、CIゲートされたコントリビューションが含まれています。

Skyvern は、LLM駆動の視覚ベースの自動化をPlaywrightに追加するオープンソースプラットフォームです。開発者および非技術者ユーザーが自然言語プロンプトでブラウザを制御し、再利用可能なワークフローを構築でき、ローカル（pipまたはDocker）またはマネージドクラウドサービスで実行可能です。

エージェント駆動のメディアライブラリマネージャーで、映画、テレビ番組、アニメを自動的に検索し、個人のクラウドストレージに保存します。

llm-for-zotero は、任意の LLM（OpenAI 互換、Claude、Codex など）を搭載したチャットを埋め込む Zotero アドオンです。PDF について質問したり、根拠のある引用を得たり、論文を比較したり、ノートを Zotero または外部 Markdown フォルダに保存したり、（ベータ版の Agent モードでは）タグ付け、インポート、ウェブ検索などのライブラリ全体の操作を実行できます。.xpi ファイルでインストールし、Zotero の設定でプロバイダーを構成し、PDF リーダーからチャットを開始します。

MLX-VLM は、MLX フレームワークを使用して Apple Silicon 上で視覚言語モデルおよびオムニモデル（画像、ビデオ、オーディオ）をローカルで実行・ファインチューニングできるツールで、CLI、サーバー、チャット UI、投機的デコーディング、変換ツールを備えています。

企業が自動化されたチャットフローを構築し、複数のメッセージングサービス全体でLLMを活用したエージェントを展開できる、オープンソースでセルフホスト可能なオムニチャネルマーケティングおよびAIエージェントプラットフォーム。

15以上のソース（有料ニュースやポッドキャストを含む）からコンテンツを取得し、Google NotebookLMを介してAI生成のポッドキャスト、PPT、マインドマップに変換するClaude Code Skillです。

LibreTranslateは、GoogleやAzureなどのプロプライエタリなサービスへの依存を排除する、セルフホスト型のオープンソース機械翻訳APIです。

Better DeepSeekは、DeepSeekチャットWebアプリを、カスタムシステムプロンプト、ファイル生成タグ（PowerPoint、Excel、Word、コード、ビジュアライザー）、永続的なローカルメモリ、音声インタラクション、およびDeepSeek Harnessにタスクを引き渡すことができる実験的なコード計画（DeepCode）で強化するオープンソースのブラウザ拡張機能です。完全にブラウザ内で動作し、Chrome/Edge/Firefoxストアまたは手動ビルドからインストール可能で、より豊かでプライベートなAIアシスタント機能を求めるパワーユーザーを対象としています。

クラウドAIエージェントにローカル開発環境への安全なアクセスを提供し、リポジトリを移動せずにコードの編集やローカルツールの実行を可能にする自己ホスト型ツールランタイム。

複数のオープンアクセスおよびパブリックソースから学術論文を検索・ダウンロードするための、統一インターフェースを備えた MCP サーバーおよび CLI ツール。

Polarsは、マルチスレッドおよび遅延実行モデルを使用して、利用可能なRAMを超えるような大規模データセットでも効率的に処理できる、高性能なDataFrame分析クエリエンジンです。

自己ホスト型CLI。LLMを使用して製品説明を検索済みの適格なB2Bリード（各リードに書面による理由付き）に変換し、仕事用メールを解決し、自分のメールボックスからアウトリーチメールを下書きして送信します。スクレイピングやソーシャルプラットフォームのアカウントは不要です。

FastMCPは、Model Context Protocol (MCP) サーバーおよびクライアントの構築を簡素化するフレームワークであり、開発者がシンプルなPythonコードを使用してLLMを外部ツールやデータに簡単に接続できるようにします。