qusong0627/QuantMind

何を解決するか

QuantMind は、プロフェッショナルな定量研究の入り口を下げるために設計された AI ベースの定量取引プラットフォームです。個人研究者が直面する主な障壁、すなわち高品質な金融データの取得とクリーニングの難しさ、予測用特徴量の構築の複雑さ、市場予測のための機械学習モデルのトレーニングおよびデプロイの高い技術的ハードルを解決します。

仕組み

このプラットフォームは、データ取得からライブ取引までを包括する研究ループを構築します。QuantDB と統合されており、事前にクリーニングされた A 株式データと 315 種類以上の AI ファクターを提供するプロフェッショナルなデータハブです。ユーザーは視覚的なインターフェースを使って、13 種類の組み込み AI モデル（LightGBM などのツリー基盤モデルから、Transformer や TCN などのディープラーニングアーキテクチャまで）のいずれかをトレーニングできます。Optuna を用いた自動ハイパーパラメータチューニングをサポートし、重いトレーニングタスクをリモート GPU クラスタ（AutoDL）にオフロードできます。トレーニングが完了すると、モデルは自動的に登録され、マルチマーケット推論に使用され、取引シグナルを生成します。生成されたシグナルは Microsoft の Qlib フレームワークでバックテスト可能、または TongDaXin などの取引ソフトウェアに直接送信できます。

対象ユーザー

個人の定量研究者、学術チーム、プロフェッショナル機関向けに設計されており、AI ベースの定量取引分野で戦略プロトタイプの検証や二次開発を実施したい方々に最適です。

特徴

• 豊富なモデルライブラリ: LightGBM、XGBoost、CatBoost、GRU、LSTM、Transformer、TabNet を含む 13 種類のプロフェッショナル ML/DL モデル。
• プロフェッショナルなデータ統合: QuantDB への直接アクセス。5000 以上の A 株式、20 年以上の履歴データ、151 種類以上の次元特徴工学。
• AI ベースの研究: 自動因子マイニング用の RD-Agent、マルチエージェント研究レポート用の TradingAgents、自然言語対話用の QuantBot を搭載。
• 機関向けワークフロー: Walk-Forward Analysis (WFA)、スタッキングアンサンブル手法、リアルタイム Rank IC バックフィルの生産モニタリング機能。
• リモート GPU トレーニング: AutoDL GPU クラスタにワンクリックでトレーニングタスクをデプロイし、ディープラーニングモデルの収束を加速。