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解決する課題

Jonexは、ドキュメントやビデオなどの生のマルチモーダルな企業データを、構造化された実用的な知識へと変換する課題に対処します。推論、トレーサビリティ、検索をサポートするガバナンスシステムにデータを整理することで、生のデータとAI対応のインテリジェンスとの間のギャップを埋めます。

仕組み

Jonexは、マルチモーダル解析エンジンとナレッジエンジンを組み合わせたエンドツーエンドのナレッジプラットフォームとして機能します。生のコンテンツを取り込み、解析し、ドメイン固有のオントロジー（概念と関係の構造化マップ）にコンパイルします。このデータは、ベクトルインデックスとグラフインデックスの両方を使用して保存されます。ユーザーが質問すると、システムはソースに基づいた検索を実行し、AIエージェントが検証済みの参照と推論の痕跡を伴う構造化された知識にアクセスできるようにします。

対象ユーザー

複雑でドメイン固有のタスクを実行できるAIエージェントを構築する必要がある企業。大量の内部データを管理し、再利用可能なナレッジサービスに変換するための、ガバナンスの効いたマルチテナントプラットフォームを必要とする組織向けに設計されています。

ハイライト

• マルチモーダル解析： ドキュメント、音声、ビデオを自動的に構造化データに処理します。
• オントロジー優先の検索： グラフベースの知識構造化を使用して、AIエージェントの精度と推論能力を向上させます。
• ソースのトレーサビリティ： 取得したすべての情報に対して明確な参照を提供し、回答が実際のデータに基づいていることを保証します。
• エンタープライズ対応： マルチテナントサポートと統合APIゲートウェイを備え、安全でスケーラブルな統合を実現します。
• 柔軟なインフラストラクチャ： グラフデータ用のNeo4j、ベクトルストレージ用のMilvus、OpenAI互換のLLMエンドポイントなど、さまざまな統合をサポートします。