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何を解決するか

Jonex は、企業向けの AI 知識プラットフォームとして、未加工のマルチモーダルコンテンツを構造化された再利用可能な知識サービスに変換するように設計されています。非構造化データ（ドキュメント、動画、音声）を AI エージェントが推論やソースに基づく検索に利用できる形式に変換する課題に対処し、企業の知識が追跡可能で管理可能であることを保証します。

動作方法

このプラットフォームは、マルチモーダル解析と知識コンパイルを組み合わせたパイプラインを使用しています。MinerU や RAG-Anything などのツールと統合してコンテンツ処理を行い、Wiki と Graph Ontology を用いた「デュアルエンジン」アプローチにより、検索前にドメイン推論を知識層にコンパイルします。ストレージと検索には Milvus を用いてベクトルインデックス化、Neo4j を用いてグラフ永続化を行い、推論の履歴と構造化されたソース参照を提供するハイブリッド検索モードをサポートしています。

対象ユーザー

マルチモーダルデータに基づく高精度でドメイン特化された知識ベースを必要とする、企業向け AI エージェントの開発を行う組織や開発者向けに構築されています。

特徴

• マルチモーダル解析: ドキュメント、音声、動画（ASR および視覚言語モデルを介して）の処理をサポート。
• オントロジー優先の検索: ドメイン推論を知識層にコンパイルすることで、検索精度を向上。
• 企業向け対応: マルチテナント対応、統合 API ゲートウェイ、解析ワーカーの独立スケーリングを備えています。
• 拡張性のある統合: LightRAG、Neo4j、Milvus、および OpenAI 互換の LLM/埋め込みプロバイダーと接続可能。