Wxw-Gu/TraceMemo

TraceMemo – ローカルファーストのWeChatアーカイブ、AI強化検索、および自動化ワークベンチ

What it is – TraceMemoは、WeChatのチャット履歴を検索・クエリ可能なナレッジベースとして扱えるようにするデスクトップアプリケーション（Windows x64, macOS Apple Silicon & Intel）です。ローカルのWeChatデータベースを読み取り、テキストおよび画像からOCR抽出されたテキストにインデックスを構築し、オプションでLLMを活用した「AI検索」を重ねることができます。また、毎日のグループチャット要約、メンバー退会監視、テキスト読み上げ生成などの自動化機能も備えています。

Core capabilities

• Archive & search – 会話を閲覧し、キーワード、ニックネーム、wxid、またはカスタム備考でフィルタリングします。
• AI Search / “Ask WeChat” – 自然言語で質問すると、LLMが一致するメッセージとそのソースの場所を返します。
• Local knowledge base – すべてのインデックスはユーザーのPC上に保存され、プライバシーを保護しつつ高速なクロス会話クエリを実現します。
• Image‑text OCR – デバイス上のOCRがスクリーンショット、お知らせ、価格表画像からテキストを抽出し、アップロードなしでコンテンツを検索可能にします。
• Group‑chat reports – 発言統計を含む、グループの議論の毎日/毎週のHTMLまたはPNG要約を生成します。
• Member‑exit monitoring – スナップショットベースで誰がグループを離れたかを追跡し、イベント履歴を保持します。
• Automation – 内蔵の「Automation」エンジンを通じて、上記の手順をスケジュールされたジョブ（例：毎日のレポートや退会通知の自動送信）に連結します。
• Text‑to‑speech – メッセージを音声ファイルに変換し、チャットに送信します。
• Agent Hub & API – ローカルHTTP APIを介して、WeChat内（ローカルエージェント）または外部エージェント（例：Codex）からTraceMemoと対話します。

How it works – アプリはまずローカルのWeChat SQLiteデータベース（WeChat 4.x互換）に接続し、メッセージの復号に必要な暗号化キーを取得します。次に、プレーンテキストとOCR由来のテキストに対して検索可能なインデックスを構築します。AIモデル（OpenAI, Claudeなど）が設定されている場合、クエリはモデルに送信され、モデルは自然言語の回答と基となるメッセージへの参照を返します。

Why it matters – WeChatを調整に多用するパワーユーザー、研究者、チームにとって、TraceMemoは不透明なチャットログを一流の情報リソースに変え、すべてのデータをユーザーのデバイス上に保持します。ローカルOCR、永続的なナレッジベース、およびオプションのLLM駆動型検索の組み合わせにより、生のチャットアーカイブと実用的な洞察の間のギャップを埋めます。

Getting started – GitHub Releasesページから適切なインストーラーをダウンロードし、アプリにWeChatデータフォルダを指定し、必要に応じて Settings → AI Model でAIモデルを追加してください。ドキュメントには、ステップバイステップの「初回使用」ガイド、詳細なユーザーマニュアル、および貢献ガイドラインが含まれています。

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TL;DR – TraceMemoは、WeChat履歴をインデックス化し、キーワードやLLMを活用した自然言語で検索可能にし、自動化されたグループレポートの生成、メンバー変更の監視、ローカルAPIとエージェントによる拡張性を提供する、プライバシー重視のデスクトップツールです。