DoWhy 是一個用於端到端因果推斷的 Python 庫。它允許你定義因果圖，自動識別因果效果，使用多種統計方法進行估計，並運行反證測試以檢查穩健性。該庫還支援用於根本原因分析、反事實和干預採樣的圖形因果模型。透過 `pip install dowhy` 安裝，並遵循四步工作流程（模型 → 識別 → 估計 → 反證）即可使用。

為 AI 助手設計的專業 SEO Agent Skill，可針對傳統搜尋引擎和 AI 搜尋平台執行技術審計、流量診斷與能見度優化。

一種用於連續控制的可擴展、魯棒的模型驅動強化學習演算法，能夠使用單個智能體處理不同領域和具身智能（embodiments）中的多個任務。

Banana Claude 是一個 Claude Code 外掛，讓您輸入自然語言請求，查看詳細計畫（提示、模型、成本估算），在明確批准後呼叫 Google 的 Gemini 圖像模型來產生或編輯視覺資產。它強調離線優先規劃、隱私安全的 API 金鑰處理，以及一次性批准，以保持成本透明。

MCP Gateway 是一個為 Model Context Protocol (MCP) 伺服器打造的開源 Kubernetes-native 反向代理與管理層。它提供了一個 REST 控制平面來建立、更新與監控 MCP adapters 與 tools，並具備 session-aware routing、Azure Entra ID RBAC、內建的 React portal、以及可選的 LLM 驅動 agents。可以透過 Docker/K8s 在本地端部署，或使用一鍵式 Azure 範本進行部署。

一個開源、本地優先的 AI 日記，利用多代理系統將生活片段自動組織成結構化、私密的知識庫。

一個由 AI 驅動的工具包，協助電商賣家自動分析產品照片，並生成適用於 Amazon、Taobao、JD.com、TikTok 等多種風格與平台的完整專業行銷圖像集。

一套完整的範例與教學，用於在行動裝置、桌面與瀏覽器環境中部署與微調 Liquid AI 的開源權重 Liquid Foundation Models (LFMs)。

Pentest‑AI 是一個開源 Python 工具，可對 Web 應用執行 LLM 驅動的滲透測試。它透過連接的 AI 模型生成探測，再使用決定性奧拉克重現並驗證每個漏洞，已驗證的發現將儲存在可重播的證明膠囊中，並可匯出為 SARIF 用於 CI/CD 流水線。該工具支援雲端模型（Codex、Claude Code）或本地 Ollama 模型，透過 `pipx` 安裝，採用 MIT 許可證。

自托管 Web 應用，拍攝衣物照片，使用多模態 LLM（Ollama、OpenAI 等）為物品打標籤並根據天氣與場合生成每日穿搭建議。Docker Compose（或 K8s）部署，PostgreSQL + Redis 後端，Next.js 前端，完全國際化且以隱私為先。

一個使用任務規劃和即時市場資料進行深度金融分析的自主金融研究代理。

一個使用最先進的密集、稀疏和多向量編碼器模型來計算嵌入、檢索和重排序的框架。

一個代理人優化的瀏覽器自動化 CLI，封裝了 chrome-devtools-mcp，為 AI 代理人提供高效率、高成功率的網頁導航與互動。

一個自主的代理型 AI 系統，監控 Git 提交中的漏洞並管理 Jira 工單，以確保持續符合歐盟《網路安全韌性法案》的要求。

一個用於在本地執行 Bonsai 與 Ternary-Bonsai 語言模型的示範倉儲，採用極端的 1 位與 2 位量化技術，實現消費級硬體上的高效能推論。

一個專為自主資料科學設計的代理型 LLM，能夠自動化從資料準備到專業研究報告生成的整個流程。

一個基於 Antigravity 的 Cloud Code 的代理伺服器，提供 Anthropic 相容 API，使 Claude Code CLI 能夠使用 Claude 和 Gemini 模型。

一個使用 Whisper 和 LLM 自動偵測並移除播客節目廣告的自架設伺服器，透過乾淨無廣告的 RSS 訂閱源提供服務。

一個 Three.js 智能體技能包，提供複雜的圖形實現庫，幫助 AI 智能體生成專業級的 3D 視覺效果。

一個包含15TB多樣化數值物理模擬的大型資料集合，以及專為計算科學中機器學習代理模型的訓練與評估設計的基準測試套件。

一款支援多種資料庫並協助使用者編寫與優化查詢的 AI 驅動型跨平台桌面 SQL 用戶端。

BiliSum 是一款視頻轉知識工具，可將 Bilibili、YouTube 及本地視頻轉換為轉錄內容、視覺筆記，以及本地 RAG 驅動的知識庫。

一個用於 LM Studio 的命令列工具，讓使用者能管理本地 AI 模型並透過終端控制 API 伺服器。

一個用於遊戲中強化學習與搜尋/規劃的框架，提供多智能體與單智能體研究所需的環境與演算法集合。

LLM Compressor 是一個 Python 庫，可將大型語言模型量化並剪枝為 `compressed-tensors` 格式，實現 vLLM 的記憶體高效部署。支援多種低精度格式（NVFP4、FP8、INT4 等）、多種 PTQ/GPTQ 算法、DDP 和磁碟卸載以處理超大模型，並提供多個熱門 LLM 的預量化檢查點。

透過靜態分析、行為資料流和基於 LLM 的語意分析，檢測提示注入、資料外洩和惡意程式碼的 AI Agent 技能安全掃描器。

CodeWiki 是一個開源 Python 框架，利用 LLM（OpenAI、Anthropic、Azure、Bedrock、Atlas Cloud 或 Claude/Codex 訂閱）自動為大型多語言程式碼庫生成全面、架構感知的文件（包含 Markdown 和 Mermaid 圖表）。其特性包括階層分解、遞迴多代理處理、可設定的令牌限制、增量更新和 GitHub Pages 就緒輸出。

ComfyUI 的 LoRA 管理外掛程式。支援從 CivitAI 直接下載，一鍵整合至工作流程。提供模型組織、預覽管理、觸發詞追蹤、食譜儲存、檢查點管理、動態檔名模式等功能。

基於 Spring Boot 建構的企業級、可插拔代理執行環境，提供多供應商故障轉移、持久的長期任務管理，以及團隊可用的受控數位員工。

SillyTavern 的一個分支，提供可自訂的 LLM、影像生成與 TTS 使用者介面，具備改進的 API 設計與擴展能力。

一款適用於 Flipper Zero 和 ESP32 的開源 CAN bus 工具包，可解鎖 FSD 功能、恢復被封鎖的 TLSSC 功能，並為 Tesla 車輛提供方向盤「提醒消除器」。

一個透過 CAN 匯流排與汽車進行互動的 Python API，可實現讀取車輛狀態以及為 ADAS 開發提供轉向、油門和煞車控制。

一個基於 Python 的 API 與 MCP 伺服器，讓使用者能透過程式碼、CLI 或 AI 代理控制小米米家智慧家庭裝置。

SciPy 是一個開源的數學、科學與工程庫，提供高效數值例程，適用於最佳化與統計等任務。

SHUO Canvas是一款桌面端、基於節點的畫布，讓創作者能將文字、影像、影片與音訊與AI生成（透過OpenAI相容、RunningHub、ComfyUI等）結合，建構腳本、故事板、角色替換影片、360°全景圖、配音與3D場景——所有內容皆在一個視覺化工作流中完成。

一種用於足式機器人模擬到現實遷移的框架，透過資料驅動的系統識別與進化優化，使模擬動力學與真實硬體保持一致。

一個透過 Docker 化環境與批次 GPU 推論來評估各種機器人模擬基準測試中 Vision-Language-Action (VLA) 模型的統一框架。

Uni‑Agent 是一個開源框架，統一了代理工具箱、沙箱執行和 RL 訓練，支援數千個並行的長時序 LLM 代理，具備可重現的配方與基準測試結果。

一個自我維持、兼容 Obsidian 的 AI 代理知識庫，利用 LLM 維基模式將原始來源轉化為持久、相互連結的維基。

一個面向Linux的人臉認證系統，提供裝置端人臉辨識和PAM整合，實現安全、無密碼登入和sudo存取。

一個自托管的 MCP 網關，可將多個 MCP 伺服器整合為單一端點，供 Claude 和 Cursor 等 AI 客戶端使用。

一個使用支援多個 AI 提供商與模型的單一統一 API 來構建 AI 代理的 Go 函式庫。

透過學習正常流量模式，保護 Web 應用與 API 免受 OWASP Top 10 與零日攻擊的 ML 驅動 Web 應用與 API 安全工具

一個用於在 1C:Enterprise 平台建立 MCP 伺服器的工具包，讓 AI 助手能自動存取並與 1C 數據庫資料及功能互動。

K8E 是一個開源、單二進位沙箱平台，可在任何 Linux 主機上安全執行 AI 代理的不受信任程式碼。支援 gVisor、Kata 或 Firecracker 隔離，提供會話級 eBPF 網路政策、500ms 以下啟動延遲的預熱池 Pod，以及透過 `k8e-sandbox-cli` 工具存取的 E2B 相容 API。

一種用於 AI 代理技能的安全審計工具，透過分析基於 Markdown 的技能來識別潛在安全風險，並在執行前提供基於證據的報告。

一套使用 OpenVINO 在本地 100% 執行的 AI 驅動效果與生成器，提供音樂分離、雜訊抑制與轉錄功能。

一種輕量級 LLM 排程框架，透過在多個 LLM 系統間重用頻繁存取的外部知識 KV 快取，減少預填入開銷。