Liquid4All/cookbook

解決的問題

本儲存庫提供一套全面的範例、教學與應用程式，旨在協助開發者在各種平台（包括筆電、行動裝置與邊緣硬體）上實作 Liquid AI 的開源權重 Liquid Foundation Models (LFMs) 與 LEAP SDK。

如何運作

本食譜將資源分類為多個實作路徑：

• 桌面與行動應用程式：提供使用 Python、Kotlin、Swift 編寫的原生應用程式原始碼，可在本地執行 LFMs，用於語音轉錄、發票解析與語音助理等任務。
• 瀏覽器應用程式：示範如何使用 WebGPU、ONNX Runtime Web 與 WebAssembly 在瀏覽器中直接執行模型，實現零安裝的 AI 經驗。
• 微調：提供使用 Unsloth 與 TRL 等框架的 Colab 筆記本與指令碼，透過 SFT、DPO 與 GRPO 等技術，客製化文字、視覺與音訊模型。
• 社群專案：彙整第三方實作，範圍從基於 RAG 的學習助理到用於野火預防的衛星影像分析等。

適用對象

適合希望在設備上（邊緣 AI）部署小型高效語言模型，而非僅依賴雲端 API 的開發者與 AI 工程師。

特色

• 多模態範例：包含文字、視覺（VLM）與語音轉語音模型的實作。
• 邊緣部署：提供針對 Apple Silicon Mac、Android 與 iOS 的專用指南，使用 LEAP Edge SDK。
• 瀏覽器端 AI：提供透過 WebGPU 在本地執行推理與視覺模型的範例。
• 進階訓練：提供關於持續預訓練與強化學習（GRPO）的教學，適用於可驗證任務。