ttlequals0/MinusPod

解決的問題

MinusPod 是一個自動從播客中移除廣告的自架設伺服器。它在使用者播放前偵測並剪除廣告，無需手動跳過廣告，提供乾淨、無廣告的聆聽體驗。

工作原理

該系統使用多階段流程來識別並移除廣告：

1. 轉錄：使用 Whisper（本地透過 GPU/CPU 或遠端 API）對音訊進行轉錄。
2. 偵測：使用 LLM（如 Claude、Ollama 或 OpenAI 相容模型）在滑動視窗中分析轉錄文字，識別廣告片段。
3. 精煉：系統利用音訊側訊號（音量分析、VAD 间隙檢測、音樂片段等音訊提示）與驗證步驟來優化剪輯。
4. 處理：使用 FFmpeg 剪除識別出的片段，Flask 透過重新生成的 RSS 訂閱源提供修改後的音訊。
5. 學習：系統從使用者修正中學習廣告模式，建立贊助商與模式資料庫，無需重新查詢 LLM 即可捕捉重複廣告。

適用對象

希望以自動化、自架設方式從喜愛節目移除廣告的播客聽眾，以及希望完全掌控 AI 提供者與資料的使用者。

主要亮點

• 靈活的 AI 整合：支援多種 LLM 提供商（Anthropic、OpenRouter、Ollama）和轉錄後端（faster-whisper、Groq、OpenAI）。
• 模式學習：從使用者修正中學習，識別跨集與網路的重複贊助商。
• 高階音訊分析：使用音量、DAI 轉換與每條訂閱源的音訊提示，將剪輯精準對齊至特定節目標記。
• 支援 Podcast 2.0：在保持 value-for-value 標籤的同時，重新生成轉錄與章節。
• 全面的管理功能：包含帶有波形廣告編輯器的 Web UI、令牌使用成本分析與完整的 REST API。