intel/openvino-plugins-ai-audacity

解決的問題

本專案為 Audacity 提供一組 AI 驅動的音訊編輯工具，讓使用者無需網路連接，即可在其個人硬體上執行複雜的音訊處理任務。

運作方式

整合 OpenVINO，於電腦的 CPU、GPU 或 NPU 上執行 AI 模型。將 Meta 的 MusicGen 和 Demucs 等多種專用模型從 Python/PyTorch 移植至 C++，以在 Audacity 界面內實現高效率的本地執行。

適用對象

希望將音軌分離、降噪等專業 AI 音訊工具直接整合至數位音訊工作區（DAW）的音訊工程師、播客創作者與音樂人。

主要特色

• 音樂分離：將音軌拆分為鼓、低音、人聲及其他樂器。
• 雜訊抑制：從音訊樣本中去除背景雜訊。
• 音樂生成：使用 MusicGen LLM 生成新的音樂片段或延續現有音樂。
• Whisper 轉錄：使用 whisper.cpp 為語音或人聲生成標籤軌道。
• 超解析度：提升音訊解析度，改善清晰度與細節。