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解決的問題

解決 Google、Bing 和 AI 驅動型搜尋引擎中複雜的 SEO 技術挑戰。它不僅僅是簡單的關鍵字密度評分，而是專注於實際的搜尋流水線——從爬蟲存取、JavaScript 渲染到可索引性與搜尋意圖——以解決頁面未被索引、自然流量下降以及在 AI 搜尋結果（例如 ChatGPT Search、Perplexity）中能見度低等問題。

工作原理

該專案實現為與 Codex、Claude Code 和 Cursor 等 AI 編程助手相容的「Agent Skill」。它透過分析網站 URL、網站地圖、伺服器日誌和 Search Console 數據，生成可操作的技術審計、關鍵字-頁面映射和重新導向策略。它透過區分直接觀察、合理推斷與缺失證據來確保數據的完整性。

適用對象

專為需要自動執行技術 SEO 審計與修復的 SaaS、電子商務或大規模國際網站的開發人員、SEO 專家和網站所有者設計。

亮點

• AI 搜尋優化：專門檢查 Google AI Overviews、ChatGPT Search、Copilot 和 Perplexity 的可存取性與邊界。
• 全流程分析：涵蓋包括 robots.txt、canonical 標籤、hreflang 和 JSON-LD 在內的整個搜尋鏈。
• 自動修復：在獲得明確授權時，可以對元數據和網站地圖執行最小限度的程式碼修復。
• 知識驅動：維護來自 Google、Bing 和 OpenAI 的 33 個官方來源註冊表，以防止過時的 SEO 主張。