vladimir-kharin/1c_mcp

解決的問題

讓 AI 助手（例如 Claude Desktop、Cursor 及其他 LLM 客戶端）可以直接與 1C:Enterprise 數據庫互動。透過實作 Model Context Protocol (MCP)，讓 AI 模型能自動請求特定資料並在 1C 系統內執行函數，而非依賴手動提供的上下文。

工作原理

本專案提供一個作為 MCP 伺服器的 1C 擴充模組，處理技術性協定需求。它公開一個 HTTP 服務（mcp_APIBackend），讓 AI 客戶端可進行呼叫。為解決認證與傳輸問題（例如 stdio 支援），專案還包含一個可選的 Python 基礎代理，位於 AI 客戶端與 1C HTTP 服務之間，支援 OAuth2 與 Basic Auth。

適用對象

希望將業務資料與邏輯整合至 AI 驅動工作流程或代理的 1C:Enterprise 平台開發者。

主要特色

• 即用型擴充：包含預先建構的 1C 擴充模組，用以處理 MCP 協定的額外負荷。
• 內建工具：提供用於處理 1C 設定元資料的內建工具。
• 彈性部署：支援直接 HTTP 連接，或透過 Docker 取用的 Python 代理，以提升安全性與相容性。
• 可擴展架構：允許開發者透過在 1C 處理模組中實作簡單的匯出方法，建立自訂工具。
• 完整 MCP 支援：不僅支援工具，也支援資源（靜態上下文）與提示（訊息範本）。