一組官方 AI agent 技能集合，為 AI 編碼助手提供構建、部署與除錯 Expo 和 React Native 應用程式的專業知識。

Science Skills是一組可插入的模組，可將Google Antigravity AI助理擴展為具備基因組學、結構生物學、化學資訊學、文獻搜尋等科學任務的即用型工作流程。每個模組打包了提示、輔助腳本和參考資料，透過`uv`管理器安裝所需相依性，並可透過單一`npx skills add`指令啟用。該集合採用Apache‑2.0/CC‑BY授權，專為在個人技能目錄中輕鬆自訂而設計。

一個開源框架，用於在行動、網頁、桌面與物聯網裝置上建構與部署可自訂的裝置端機器學習管線。

OpenLake 是一個開源的 Rust 儲存引擎，為 LLM 推論與訓練提供亞毫秒級、百萬 IOPS 的存取效能。它透過 GPUDirect/RDMA 與 S3 相容 API 卸載 KV-cache、服務向量資料庫查詢並提供快速檢查點/物件儲存，讓 GPU 保持高效運作並降低整體運算成本。

llm‑d 是一個開源、CNCF 沙盒專案，為現有 LLM 模型伺服器（vLLM、SGLang）添加生產級路由、KV 快取分層與專家平行能力。以 Kubernetes 的 Helm Chart 形式交付，使組織能夠以更低延遲與更高吞吐量，在多種加速器類型上大規模部署大語言模型。

一個本地優先的螢幕和音訊記錄工具，建立可搜尋的 AI 記憶，為 AI 代理提供您電腦活動的上下文。

Milvus 是一個高效能、分散式的向量資料庫，專為需要有效搜尋與組織海量非結構化資料的 AI 應用而設計。

一個零延遲、零設定的沙盒，用於安全地執行 AI 代理，並提供細粒度的指令級策略與隔離的工具執行環境。

使用 Claude 在原始碼中尋找、驗證並修復安全漏洞的自主漏洞發現與修復參考實作。

透過人機協同的資料確認確保科學準確性的 AI 引導工作流，用於在 Origin 中建立可編輯的科學圖表。

一個開放的交付框架，將 AI 生成的程式碼轉化為具有狀態追蹤與上下文路由的結構化軟體交付循環。

An open‑source front‑end quality system that turns best practices into a practical review workflow for humans and AI agents via a website and MCP server.

一個為 llama.cpp 提供的 WebAssembly 綁定，利用 WebGPU 和 Wasm 在瀏覽器中直接執行 LLM、多模態模型和工具呼叫。

一個開源的即時分析與搜尋資料庫，提供對結構化、文字與向量資料的快速 SQL 分析與混合搜尋能力。

基於 Open Knowledge Format (OKF) 的 Git 原生持久記憶層，提供快速本地搜尋與版本控制的知識儲存。

一種以視覺驅動的 GUI 代理，可透過自然語言指令在 Web、行動與桌面平台上自動化與驗證使用者介面。

支援 1,000 多個文本與多模態大模型的微調、評估與部署的可擴展基礎設施

一個通用的筆畫圖示變形程式庫，利用彈簧物理與數學對齊，自動創造任意兩個圖示之間的平滑過渡。

一個用於 Answer Engine Optimization (AEO) 和 Generative Engine Optimization (GEO) 的開源工具包，透過審計和改善網站在 AI 回答引擎中的可見性和可引用性來提升表現。

一個為在數千個 GPU 上大規模訓練 Transformer 模型（20 億至 4620 億參數）而優化的 GPU 庫，提供先進的平行策略與優化建構模組，支援分散式訓練。

一個為代理介面設計的 React 設計系統，提供 AI 特有 UI 元件作為原始碼，並配備 AI 輔助安裝的 MCP 伺服器。

Cloudflare Agents 是一個 TypeScript SDK，可將 Cloudflare Durable Objects 轉換為持久、即時的 AI/代理工作負載。它提供類型安全的 RPC（`@callable`）、WebSocket 同步、排程、AI 聊天、工具呼叫、語音、郵件、支付（x402）、工作流程以及完整的 React 鈎子庫。代理在閒置時休眠，可按百萬規模部署，且無閒置成本。

一個可攜式代理插件，提供專家級 SwiftUI 最佳實務、現代 API 參考文件（最高至 SDK 27）以及效能追蹤分析工具鏈。

支援端對端加密的 Claude Code 與 Codex 移動與網頁客戶端，讓開發者能遠端監控與控制 AI 程式碼代理。

一個為釘釘工作區設計的命令列介面，使人類與AI代理能透過結構化命令安全存取與管理企業資料。

一個用於在消費級 GPU 上執行本地 LLM 的推論庫，具備 EXL3 量化、平行推論與大規模 MoE 模型的 CPU 銷載功能。

一個支援多種資料庫的開源桌面 SQL 工作區，內建 AI 文字轉 SQL 功能、SQL 記事本，以及用於 AI 代理整合的 MCP 伺服器。

為 Claude Code 提供插件市場與探索平台，透過精選的代理、命令與鉤子來擴展 AI 開發工作流。

一個開源的持續推論研究平台，可追蹤各種高階硬體上 LLM 推論框架的即時效能提升。

適用於 Windows 與 macOS 的桌面 AIOps 代理，透過自然語言與工具鏈整合，自動化 IT 運維任務，如告警分析與系統檢查。

一個為 Claude Code、Cursor CLI 和 Codex 提供圖形化介面的桌面與行動裝置 UI，用於管理 AI agent 階段。

一款基於 Chromium 的次級瀏覽器，專為 AI 代理設計，使其能夠使用您真實認證的登入資訊，在本地並行自動化網路任務。

一個開源庫，用於智慧型 LLM 路由，透過動態選擇每個查詢最適合的模型，以最佳化推論成本與效能。

Rig 是一個 Rust 庫，為建構 LLM 驅動的應用程式提供統一、模組化的 API。它包含現成的代理執行環境（多輪、串流、工具呼叫）、對 20 多個模型提供者和 10 多個向量儲存後端的抽象、GenAI 可觀測性支援，以及可選的測試用錄製/回放功能。該 crate 可在原生與 WebAssembly 目標上執行，並被 St Jude、Neon 和 Ryzome 等公司用於生產環境。

一個為 AI 編碼助手提供上下文的技能庫，協助其產生準確、最新的 Gemini API 與 SDK 程式碼。

用於追蹤多個 AI 編碼代理的令牌使用量與成本的高性能 CLI 工具與視覺化儀表板。

用於 AI 編碼助手的令牌管理工具，透過壓縮上下文浪費並防止會話壓縮期間的資料遺失，降低 API 成本。

一個可透過公開 API 存取的 AI 模型規格、價格與功能的開源資料庫。

Windows Terminal 的實驗性分支，支援原生 AI 代理整合，允許使用者在 shell 上下文中直接與 ACP 相容代理互動。

一個針對 KiCad 的 AI 驅動設計審查工具，可分析電路圖與 PCB 設計，以發現錯誤、透過 SPICE 模擬電路，並預測 EMC 風險。

一個用於從混淆的 Android 二進位檔中提取 HTTP API 並還原原始 Kotlin 類別名稱的 Claude Code 技能。

一個結合看板規劃與專屬工作區的 AI 程式碼代理管理層，提供代理執行、審查與應用程式預覽功能。

一個本機優先的桌面工作區，用於並行運行多個 AI 編碼代理和 shell，提供會話持久性和 MCP 伺服器的統一管理。

一種遠端桌面解決方案，可在不需額外埠口或特殊客戶端的情況下，直接在 SSH 會話中提供完整的互動式圖形介面。

一個用於評估文字與語音模態下客服代理人的模擬框架，測試其遵循政策與使用工具於真實領域的能力。

一個針對 LLM 與視覺生成模型的優化庫，利用專用內核與高效執行時，在 NVIDIA GPU 上最大化推理吞吐量並最小化延遲。

一個針對中文環境強化優化的 superpowers 框架，提供 20 種系統化的工作方法論，協助 26 種不同的 AI 編碼工具更專業地進行程式碼規劃、除錯與審查。

一個可攜式的 AI 編碼工作空間，整合了官方 Claude Code 執行環境與 Agent SDK，支援多個 AI 提供商，可從 USB 隨身碟執行。