aklofas/kicad-happy

它解決的問題

kicad-happy 是一個針對 KiCad 專案的 AI 驅動設計審查工具。它協助電子工程師在訂購實體電路板之前，發現設計錯誤、佈局錯誤以及 EMC（電磁相容性）風險，從而降低板子重製的成本與時間。

如何運作

此專案提供一組「技能」（Python 腳本），可整合至如 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot CLI 和 Google Antigravity 等 AI 程式碼代理。這些腳本會將 KiCad 的電路圖、PCB 設計與 Gerber 檔案解析為結構化資料，供 AI 代理進行深度分析。

主要功能包括：

• 電路分析：追蹤電源樹、識別子電路（如濾波器或馬達驅動電路），並根據元件值計算實際電路行為。
• 驗證：比對元件規格與資料手冊，並驗證被動網路。
• 模擬：自動產生 SPICE 測試環境，以驗證濾波器頻率、運算放大器增益，並執行蒙地卡羅容差分析。
• EMC 預符合性：執行 44 項規則檢查，根據幾何與分析模型預測輻射發射風險與接地平面空洞。
• 製造準備度：審查 BOM、檢查 MPN 覆蓋率，並評估 DFM（面向製造的設計）。

適用對象

使用 KiCad 的電子設計師與硬體工程師，希望利用 AI 代理自動化設計審查與預符合性測試中繁瑣的部份。

特色亮點

• 代理整合：可作為多個 AI 代理的外掛，或作為 GitHub Action 用於自動化 PR 審查。
• 零相依性：分析腳本為純 Python 3.10+，執行時無需安裝 KiCad。
• 自動化 SPICE：產生測試環境並注入 PCB 走線寄生參數，以實現高保真模擬。
• EMC 風險評分：以結構化風險分數預測可能的 FCC/CISPR 失敗，並提供預符合性測試計畫。
• 資料手冊擷取：從 PDF 資料手冊中擷取結構化規格，以支援分析。