valkor-ai/loom

它解決的問題

AI程式設計代理經常在處理大型軟體任務時遇到困難，因為它們會遺失上下文、跳過關鍵檢查，或在會話結束後無法恢復工作。Loom 提供了一個具狀態的交付框架，透過將一次性程式設計會話轉換為結構化、可恢復的規劃、建構、測試與修復循環，防止目標偏移與部分完成的問題。

如何運作

Loom 作為一個本地的 Model Context Protocol (MCP) 交付狀態機運作，與 Claude Code、Codex 或 OpenCode 等代理並行執行。代理不再需要從記憶體中管理整個工作流程，而是由 Loom 在 .loom/ 目錄中管理專案本地的狀態。它會將代理導向特定的流程：釐清需求（可選地使用本地知識來源）、建立技術基線、在明確的讀寫邊界內執行有限任務，並透過審查與修復循環驗證結果。它使用「上下文路由」技術，僅向代理提供當前步驟所需的必要欄位群組與參考，從而減少雜訊與 token 使用量。

適用對象

使用 AI 程式設計代理，需要從簡單原型進階到交付可驗證軟體的開發者，特別是那些單一提示無法處理的大型任務，例如功能開發、部署或複雜修復。

主要特色

• 具狀態的交付： 將需求、任務進度與修復筆記儲存下來，支援透過 continue 命令恢復會話。
• 上下文路由： 透過提供精準的檢索路徑，而非重新載入整個程式庫，防止上下文視窗溢出。
• 知識整合： 允許使用者註冊本地領域文件作為可搜尋的知識來源，協助釐清需求。
• 多代理支援： 可跨不同具 MCP 功能的代理運作，包括 Claude Code、Codex 與 OpenCode。
• 本地部署預覽： 透過拓撲感知的服務與健康檢查，準備 Docker Compose 預覽以供驗證。