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解決的問題

Screenpipe 提供電腦螢幕與音訊的 24/7 本地錄製，將您的數位活動轉化為可搜尋的 AI 驅動記憶。它消除了手動做筆記或準確記憶資訊來源的需要，同時確保所有數據嚴格保持本地化與私密性。

工作原理

該系統使用事件驅動的捕捉方式，僅在應用程式切換或打字等發生有意義變化時，記錄螢幕截圖與作業系統輔助功能樹（必要時回退至 OCR）。它捕捉系統與麥克風音訊，並使用 Whisper 進行本地轉錄。所有數據都儲存在具有全文搜尋功能的本地 SQLite 資料庫中。這些數據透過 REST API 與 Model Context Protocol (MCP) 伺服器公開，允許 AI 代理人和助手（如 Claude 或 Cursor）查詢您的歷史紀錄。

適用對象

• 需要從數位工作流程中回想特定細節的知識工作者與研究人員。
• 希望為 AI 程式碼助手提供當前工作即時上下文的開發人員。
• 在管理分頁、文件與對話方面有困難的 ADHD 患者。
• 需要自動會議轉錄與摘要的遠端工作者。
• 尋求部署具有確定性、作業系統級數據權限的 AI 記憶工具的企業。

亮點

• 100% 本地優先：數據儲存在使用者裝置上，並可選擇使用本地 AI（透過 Ollama）以實現最大隱私保護。
• AI Pipes：定義為 Markdown 檔案的排程 AI 代理人，可以根據螢幕數據自動執行每日回顧或會議摘要等任務。
• MCP 伺服器：與 Claude Desktop 和 Cursor 等 AI 助手原生整合，可直接查詢歷史紀錄。
• 事件驅動捕捉：僅在活動發生變化時進行捕捉，而不是每秒錄製，從而減少 CPU 與儲存開銷。
• 多顯示器支援：同時捕捉所有連接的顯示器。