screenpipe/screenpipe

解決的問題

Screenpipe 創建了一個可搜尋的、由 AI 驅動的電腦活動記憶。它解決了在不同應用程式之間遺忘所見、所聽或所做內容的問題，提供一種本地優先的方式，幫助您回憶資訊，並為 AI 代理提供實際工作流程的上下文。

如何運作

系統使用事件驅動的捕獲機制，在發生有意義的活動時（例如應用程式切換、點擊、輸入）記錄螢幕截圖和作業系統可存取性樹狀結構（降級至 OCR）。它還捕獲系統音訊和麥克風音訊，並使用 Whisper 在本地進行轉錄。所有資料都儲存在具有全文搜尋功能的本地 SQLite 資料庫中。它提供 REST API 和 MCP（模型上下文協定）伺服器，允許 Claude 或 Cursor 等 AI 助手查詢您的歷史記錄。

適用對象

• 知識工作者與研究人員：需要從螢幕或會議中回憶特定細節的人。
• 開發者：希望為 AI 編碼助手提供即時工作上下文的人。
• ADHD 患者：難以追蹤文件和標籤頁的人。
• 團隊與企業：希望部署具有確定性、作業系統層級資料權限的 AI 代理的人。

主要亮點

• 100% 本地儲存：資料預設保留在您的裝置上，確保隱私。
• Pipes：插件系統，透過 Markdown 檔案定義計畫的 AI 代理，可自動執行會議摘要或每日回顧等任務。
• MCP 伺服器：與 AI 助手（如 Claude、Cursor 等）原生整合，可查詢螢幕歷史記錄。
• 事件驅動捕獲：僅在發生變更時記錄，從而減少 CPU 和儲存開銷。
• 多螢幕支援：可同時捕獲所有連接的螢幕。