apache/doris

解決的問題

Apache Doris 是一個專為處理跨多種資料類型的高併發、亞秒級查詢而設計的即時分析與搜尋資料庫。它透過提供單一 SQL 引擎來處理結構化資料、全文搜尋與向量搜尋，消除對多個專用資料庫的需求，特別適用於 AI 工作負載。

工作原理

基於大量平行處理（MPP）架構建構，支援計算-儲存耦合與解耦部署。在解耦模式下，無狀態的計算群組運行於共享物件儲存之上，可獨立擴展計算資源並實現工作負載隔離。

適用對象

適用於構建客戶導向的資料分析、即時資料倉儲、可觀測性平台（日誌、事件、指標）以及 AI 驅動的搜尋應用的資料工程師與架構師。

主要亮點

• 混合搜尋：整合 JSON、全文與向量資料的原生 SQL 分析。
• 湖倉分析：加速對 Iceberg、Delta Lake 與 Hudi 等開放式表格格式的 SQL 查詢。
• 即時分析：支援串流資料輸入與增量轉換，實現快速互動式查詢。
• 廣泛生態：包含 Flink、Spark、Kafka 的連接器以及 Kubernetes Operator。