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解決的問題

EditaPlot 是設計用於從實驗數據自動產生專業且符合出版標準的科學圖表。它解決了在 Origin 等軟體中繁瑣的手動繪圖問題，同時確保圖表完全可編輯（OPJU 格式）且科學準確。與靜態模板不同，它防止 AI 對數據做出無根據的假設，強制在任何渲染發生前由人類確認數據角色與科學意圖。

如何運作

此工具作為 Codex 的 Windows 本地技能運行，與本地安裝的 Origin（2021–2026b）整合。工作流程遵循嚴格順序：

1. 數據理解：讀取 CSV、TXT、XLS 或 XLSX 檔案，並識別每一欄的用途（例如：主要證據、輔助數據，或需保留但不繪圖的數據）。
2. 推薦與確認：建議 1–3 種圖表類型與色彩配搭。使用者必須確認科學目的以及要繪製的特定元素。
3. 視覺風格適應：使用者可提供參考影像以提取視覺語法與風格（佈局、標記、顏色），而無需複製該影像中的實際資料或文字。
4. 自動渲染：啟動專用 Origin 實例生成圖表，並匯出為可編輯的 OPJU 專案檔案，以及 PNG、PDF 和 TIF 檔案。
5. 驗證：執行「物件反讀」與視覺檢查，確保座標軸、字型與資料對應正確後才最終完成。

適用對象

在材料科學（XPS、XRD、XAS、FTIR）、化學、醫學以及深度學習（SHAP 分析、ROC 曲線）等領域使用 Origin 製作最終圖表的研究人員與科學家。

主要亮點

• 完全可編輯的輸出：產生原生 Origin 專案檔案（OPJU），而非僅靜態影像。
• 科學性保障機制：拒絕自動平滑資料、填補遺漏值或推論結論；資料角色需使用者明確確認。
• 支援廣泛的專業模板：支援 40 多種繪圖路徑，包括複雜的材料光譜學（XPS、XRD Rietveld）、醫學 SHAP 摘要與圓形加權網路。
• 參考影像引導：可模仿參考圖的視覺風格，同時保持使用者自身實驗資料的完整性。
• 嚴格本地執行：於 Windows 10/11 x64 上運作，確保資料全程本地化，渲染過程中不會上傳至雲端伺服器。