milvus-io/milvus

What it solves

Milvus 是一個高效能向量資料庫，旨在組織與搜尋大量非結構化資料，如文字、影像與多模態資訊。它解決了 AI 應用中向量搜尋的擴展挑戰，讓開發者能以高可用性處理數十億向量與數萬筆查詢。

How it works

Milvus 使用 Go 與 C++ 撰寫，採用分散式、K8s 原生的架構，將計算與儲存分離。這使得它能透過獨立增加查詢節點（讀取）或資料節點（寫入）來水平擴展。它支援多種向量索引類型（如 HNSW、IVF、DiskANN），並利用 CPU 與 GPU 的硬體加速來最佳化搜尋效能。此外，Milvus 也支援混合搜尋方式，結合用於語意搜尋的密集向量與用於全文搜尋的稀疏向量（BM25）。

Who it’s for

此產品為 AI 開發者與企業打造，適用於建立關鍵任務的應用，例如檢索增強生成（RAG）系統、影像與文字搜尋引擎，以及推薦系統。

Highlights

• Distributed Scalability: Separates compute and storage to scale horizontally on Kubernetes.
• Hardware Acceleration: Implements CPU/GPU acceleration for best-in-class search performance.
• Hybrid Search: Natively supports both dense and sparse vectors for combined semantic and full-text search.
• Flexible Storage: Features hot/cold storage mechanisms to balance performance and cost.
• Enterprise Security: Includes mandatory authentication, TLS encryption, and Role-Based Access Control (RBAC).