一套即插即用的“agent skills”（智能体技能），用于公开 ElevenLabs 的语音、变声、配音和音乐生成 API。通过 `npx skills add elevenlabs/skills` 安装，配置 API key，之后任何兼容的 AI 编程助手都可以调用这些技能（例如文本转语音、语音转文本、实时语音聊天、变声、配音）。该仓库提供 Python、JS/TS 和 CLI SDK，并附带用于触发和功能验证的测试套件。采用 MIT 许可证。

pi 编码代理的多订阅扩展，支持多个 AI 提供商账户之间的自动速率限制轮换和故障转移。

一个可组合且可审计的工作流程，用于 AI 代理通过七阶段基于证据的流水线来研究、规划和增长 Roblox 游戏网站。

将 ESP32 转变为 WiFi NAT 路由器的固件，支持 WireGuard VPN、WPA2-Enterprise 和面向 AI 的 MCP 桥接网络控制。

一个开源硬件平台，提供机器人臂所需的 CAD 文件、BOM 和组装指南。

一款基于浏览器 Cookie 认证的小红书命令行工具，支持关键词研究、病毒内容分析和自动化互动管理。

一个SillyTavern扩展，将聊天记录转换为结构化的传说书条目，以保留长期记忆和叙事连续性。

一个 JavaScript 库，用于语音活动检测，允许开发者在包含用户语音的音频片段上运行回调。

一款开源、3D打印的腱驱动机器人手，专为低成本的精细操作学习与强化学习研究而设计。

一个跨平台演示，适用于 4 B 参数的 Bonsai 扩散模型，提供基于 Web 的工作室和 CLI，可在 macOS（MLX）或 NVIDIA GPU（gemlite + HQQ）上进行图像生成。

Hibiki 是一个用于流式语音到语音翻译的模型，可在用户说话时实时生成自然的目标语音和文本。

一个 ComfyUI 自定义节点，提供交互式 3D 视口，用于控制相机角度并生成与 Qwen-Image-Edit-2511-Multiple-Angles-LoRA 兼容的提示。

一组 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使 LLM 能够查询 Neo4j 数据库、管理 Aura 云实例，并维持持久的知识图谱记忆。

一个使用 LLM 从文本中提取结构化、本体基础信息的 Python 包，通过将标识符与现实世界本体进行验证，防止幻觉。

一款AI驱动的工具，可将EPUB书籍转换为双语版本，同时保留原始格式和结构，并提供并排翻译。

一个开源工具包，用于实现和评估提示注入攻击与防御，具备针对污染提示的检测与定位专用工具。

一个ComfyUI节点，实时动态调整预留的VRAM，以防止OOM错误并优化GPU内存使用。

一个用于 AI 编码工具的跨框架配置管理器，提供统一仪表板来管理记忆、技能和 MCP 服务器，同时优化令牌使用并检测工具投毒。

一款 AI 驱动的渗透测试工具，使用多智能体架构模拟人类安全专家，在 Web 应用和 API 中发现漏洞。

Track4World 是一个用于单目视频中每个像素的密集 3D 追踪的框架，以前馈方式提供以世界为中心的 3D 场景光流估计。

Tmax 是一个用于训练和评估终端使用 AI 代理的框架，具备合成数据生成管道和专用训练配方。

一种使用 Shot-Query Transformer 识别跨多种视频源的切口与过渡的高性能镜头边界检测工具。

一个本地多模态 AI 应用程序，使用各种开源管道和 GPU 后端生成和编辑图像、视频、音频和文本。

Noi 是一个以交互为核心的工作区和浏览器，通过提示管理、会话隔离和内置终端，简化 AI 聊天工作流。

基于 ggml 的高性能 C++ 音频推理框架，可在多种硬件后端上实现 TTS、ASR 和语音克隆模型的快速、便携的本地执行。

一个精选的 130+ 个基于 JSON 的视觉风格提示模板库，用于 AI 图像生成。每个 `style.json` 定义了一个可复用的布局（如海报、拼贴、文字艺术），包含你需在粘贴到多模态 LLM（ChatGPT‑4‑Vision、Gemini‑3‑Pro 等）前填充的占位符。仓库包含预览图、示例值、验证脚本和复制提示快捷方式，旨在让 AI 生成的图形保持一致且易于迭代。

一个支持任何 LLM（包括本地模型）的 Python 原生代理框架，为 Claude Code 等专有工具提供灵活且开源的替代方案。

一个基于 Rust 的分步课程，涵盖 Arrow 表、DataFusion 集成以及多种 ANN 索引（IVFFlat、NSW、HNSW、IVF-PQ），支持 SQL 并附带基准测试工具。

一种面向长时程操作的分层机器人基础模型，利用世界模型引导的高层策略进行规划，以及通用的低层策略进行执行。

一个从数据准备到 4 步实时推理的完整开源框架，用于构建动作条件化视频世界模型。

一个开源的持久化执行平台，可将复杂的流程图转换为持久、可检查、可恢复的执行，适用于微服务和AI代理。

一个 AI 代理工作队列平台，允许单个操作员在自托管运行器舰队上部署、监控和协调数百个隔离的 AI 代理。

适用于 Java 的轻量级、模块化 AI 应用框架，为 LLM、RAG 和代理提供统一抽象，并具备与 Spring Boot 集成的生产就绪工具链。

基于 OpenSearch 构建的企业级搜索服务器，可从网站、文件系统和各种数据存储中爬取并索引内容，实现统一的全文搜索。

一项专为 AI 代理设计的技能，通过以场景为基础的设计与数学精确度取代通用模板，使其能够创建专业、工作室级别的信息图表与动画。

一种代理技能，通过挖掘仓库历史来创建经过压力测试的 VISION.md 文件，作为项目功能和贡献的具体接受标准。

一系列 ComfyUI 节点，提供用于创建 ControlNet 提示图像（如深度图、Canny 边缘和人体姿态）的预处理器。

一款专为 macOS 设计的私有、设备级语音输入与转录工具，利用 Apple 原生框架实现语音转文本、翻译和文本转语音，无需网络请求。

Linux-Voice-Assistant 是一个开源工具，可将 Linux 设备转变为 Home Assistant 的语音卫星。它在本地处理唤醒词检测，并将您的语音流式传输至 Home Assistant 的 Assist，让您构建具备计时器、广播和对话支持的自定义智能音箱。

一款支持 100 多种不同开发板的 AI 辅助可视化编程 IDE，让非专业用户能够快速原型化各类硬件项目。

一个开源的通用目录，用于在各种格式和计算引擎之间实现多模态数据和 AI 资产的统一治理与安全。

一个基于 Python 的开源光学设计平台，通过可微分建模与 GPU 加速，支持古典式镜头系统与计算光学。

一款 macOS 工具，在沙盒化的用户账号进行 AI agent 和 shell 命令进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行进行| {

一个集群配置生成器，提供经过验证且版本锁定的方案，以可靠地部署和验证适用于 AI 工作负载的 GPU 加速 Kubernetes 集群。

一个用于 AI 代理的安全红队工具包，利用基于研究的攻击技术，自动化发现提示注入和越狱等漏洞。

一套可移植的技能文件集合，指导 AI 代码代理遵循专业软件工程实践，如设计、规划和评审。

一个用于大语言模型强化学习的高效扩展库，通过基于 Ray 的分布式架构优化大规模 GPU 集群上的训练和推理。

一个通过 llama.cpp 服务器为 Vim/Neovim 提供本地 LLM 辅助文本补全和基于指令的编辑的插件。