rohitg00/pro-workflow

Claude Code learns from your corrections: self-correcting memory that compounds over 50+ sessions. Context engineering, parallel worktrees, agent teams, and 17 battle-tested skills.

Pro Workflow – 持久化、自我修正的 AI 编码助手

它是什么 – Pro Workflow 是一个插件式工具包，透过单个 SQLite 存储库增强基于 LLM 的编码助手（Claude Code、Cursor、Gemini-CLI 等），该存储库会记住您所做的每一次修正、建立可搜索的研究维基，并执行自动化研究循环。它将基于会话的 LLM 转变为一个持久化的编码伙伴，能够向您学习并自动检索过去的知识。

核心理念

理念	工作原理
自我修正记忆	当您告诉 Claude “不要在测试中模拟数据库”时，`/learn-rule` 命令会将该修正作为规则存储在 SQLite（FTS5 索引）中。在每个新会话中，该规则都会自动加载，因此永远不会重复同样的错误。
知识平面 (维基)	您可以使用 `/wiki init <slug>` 建立持久化维基。维基存储在磁盘上，使用 FTS5 索引，并可由自动研究循环自动扩充，该循环会爬取网络、arXiv、GitHub 等，并遵守您设定的预算。
混合检索	维基查询使用 BM25 加上可选的向量嵌入（OpenAI/Voyage）与倒数排名融合 (reciprocal-rank-fusion)，同时提供关键字和语义匹配。
多 LLM 委员会	三阶段审议在多个提供者（Anthropic、OpenAI、OpenRouter 等）之间执行。一个提供者的失败不会中止执行；转录内容会存储为维基页面。
质量门禁钩子	钩子脚本会在 `SessionStart`、`UserPromptSubmit`、`PreToolUse` 等事件上触发，在 LLM 执行前增加 lint 风格检查、秘密扫描、成本追踪和 Token 效率分析。

开箱即用的功能

41 种即用技能（例如 wiki-builder、smart-commit、cost-tracker）。
8 个内置代理，用于规划、审查、除错、成本分析等。
23 个斜线命令，例如 /learn-rule、/wrap-up、/wiki、/develop、/smart-commit。
33 个钩子脚本，涵盖会话生命周期、文件变更、权限拒绝和 git 操作。
跨代理支持 – 在 Claude Code 中原生运行，并可通过 skills add CLI 安装在其他 30 多个代理中。

典型工作流程（60 秒导览）

# 捕捉一次修正
/learn-rule "Don't mock the DB in tests"

# 结束会话 – 学习内容已持久化
/wrap-up

# 开始关于某个主题的研究维基
/wiki init agent-memory --title "Agent Memory"
/wiki seed agent-memory "memory consolidation in agents"
/wiki research agent-memory --max-pages 5 --budget-usd 0.50

# 在稍后的提示中询问维基 – 钩子会自动注入热门结果
/wiki ask "what is episodic memory" --wiki agent-memory

系统会在您下次启动 Claude 会话时自动加载规则和相关的维基片段，因此您花在重新解释相同概念上的时间更少。

安装

目标	命令
Claude Code (原生)	`/plugin marketplace add rohitg00/pro-workflow && /plugin install pro-workflow@pro-workflow`
其他代理 (Cursor, Gemini-CLI 等)	`npx skills add rohitg00/pro-workflow`
手动	Clone，`npm install && npm run build`，然后将 `skills/`、`commands/`、`hooks/` 复制到代理的 `~/.<agent>/` 目录中。
安装后执行 `/doctor` 以验证 SQLite 存储库和钩子是否处于活动状态。

谁能受益？

使用 LLM 编码助手的开发人员，他们对重复的修正感到沮丧。
需要共享、可搜索知识库的团队，用于研究、设计决策和错误修复模式。
任何想要成本意识 LLM 使用的人 – 内置的成本追踪器和预算上限研究循环使 API 支出保持可见。

了解更多

文档 – https://rohitg00-pro-workflow.mintlify.app/
参考指南 – references/ 文件夹 (modern-workflows-2026, context-engineering, agent-teams 等)
演示命令 – 在任何支持的代理中尝试 /insights、/doctor、/list。

总结 – Pro Workflow 将无状态的 LLM 编码助手转变为持久化、自我改进的伙伴，透过持久化修正、建立可搜索的维基并自动化研究，所有这些都由单个 SQLite 数据库驱动。