Forward-Future/loopy
A library of practical AI-agent loops and an installable skill for finding, adapting, and designing repeatable agent workflows.
What it solves
它解决了“一次性”提示的局限——AI 代理被要求只执行一次任务，却没有迭代改进的机制。通过引入“循环”——内置反馈的剧本，它使代理能够从结果中学习、验证工作，并重复步骤直到达成特定目标或进度停滞，使代理工作流更可靠且可重复。
How it works
该项目由两个组件组成：公开的 Loop Library（已发布循环的目录）以及 Loopy，一个可安装到 AI 代理的技能（兼容 Codex、Cursor 与 Claude Code）。
Loopy 让代理能够：
- Discover：识别代码库或聊天历史中的重复模式，创建新循环。
- Find & Adapt：在库中搜索已有循环，并根据项目约束进行定制。
- Craft：通过访谈过程从零构建自定义循环。
- Run & Debrief：在受限的执行次数内运行循环，分析结果并提出最小改进建议。
- Save & Publish：将循环本地保存到
LOOPS.md文件，或提交到公共库。
Who it’s for
开发者和 AI 代理用户，想要超越简单提示，采用结构化、迭代式工作流来完成如修复生产错误、提升测试覆盖率或维护文档等任务。
Highlights
- Bounded Execution：循环包含明确的停止点和批准边界，防止代理无限运行。
- Evidence-Based：要求验证成功并提供行动和结果的“收据”。
- Agent Integration：可直接安装为流行 AI 编码代理的技能。
- Project-Local Storage：支持将自定义循环保存到项目根目录，以便跨会话重复使用。