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解决的问题

这个项目解决了发现和比较位于大型语言模型（LLM）与网络搜索交叉点的开源软件的挑战。无需在网络上搜索单个工具，您会得到一个单一的、维护良好的列表，突出显示能够总结搜索结果、回答后续问题或自主研究主题的项目。

工作原理

该列表按时间线组织，每个条目按初始提交日期排序。每个列出的项目都提供其源代码的链接，并通常提供预览（演示、主页、截图或视频）。README明确支持三种用例：通过LLM摘要和后续问题增强的网络搜索、通过函数调用进行网络搜索的LLM聊天，以及生成报告的代理驱动网络研究。

适用人群

希望探索或采用将LLM与网络搜索功能相结合的开源工具的开发者、研究人员和AI爱好者。对于比较选项以构建自己的AI搜索助手或研究代理的任何人来说，它也很有用。

亮点

• 专注于开源AI网络搜索软件的精选列表。
• 时间线组织，展示从2021年开始的项目演变。
• 涵盖三种不同的集成模式：摘要、函数调用和代理研究。
• 每个条目包括源代码链接和实用预览（演示、主页、视频或截图）。