fuxiaoai/tidings-rss

Curated, live-verified OPML collections for AI, news, research, blogs, videos, podcasts, and engineering.

一句话介绍

tidings-rss 是一个精心策划的 718 个高质量 RSS 订阅源集合，整理为可下载的 OPML 包，并与 macOS RSS 阅读器应用 Tidings 配套维护。

它是什么，不是什么

RSS feed 是一种自动获取网站新文章的简单方式，没有算法决定你看到的内容。OPML file 只是一个可以导入阅读器的订阅源列表，让你无需逐个添加。本项目完成了寻找优质订阅源、测试它们并将它们分组为符合不同兴趣的包的繁重工作。

该仓库本身不是应用程序，而是订阅源目录。应用程序 Tidings 是 README 中描述的独立软件，因为它是使用该目录的推荐方式。

你能得到什么

该项目提供了一个 Top 200 推荐包（平衡了中文和英文来源，涵盖 AI、工程、安全、科技媒体、研究、新闻、播客等类别）以及 718 个订阅源的完整集合。在此之间，还有针对特定主题的包：

中文独立博客 (349)
技术社区 (14) — V2EX, Reddit, Hacker News 等
安全 (8)
科技媒体 (10)
技术通讯 (9)
微信公众号 (30)
公司工程博客 (40)
人工智能 (99)
新鲜资讯 (44)
研究与科学 (27)
工程与技术 (419)
视频频道 (93)
播客 (73)
中文来源 (469)

这些包有重叠——完整集合中每个订阅源 URL 只包含一次——但如果你只需要一个下载，Top 200 是官方推荐。

如何确定质量

订阅源不仅仅是抓取来的，它们经过了评估。Top 200 的筛选始于 作者身份和编辑声誉（第一方机构作品、拥有持久作品集的作者、在社区中享有既定认可的创作者）。然后是硬性要求：近期发布、有用的订阅源文本以及 端点稳定性（订阅源链接必须实际有效）。每个候选者都通过 Tidings 的生产解析器三次检查，并且必须在每一轮中返回带有真实发布日期的文章。来自同一发布者的类似部分会被去重，快速更新的发布日志或生成的搜索结果不会仅仅因为更新频繁而入选。README 还指出，此验证是在特定网络上运行的，因此不能保证每个地区或运营商的可用性——一些海外来源可能取决于当地网络状况。对于中文独立博客，标准是近期写作和有用的内容；对于微信订阅源，标准是快速连接和新鲜文章。

整个目录会定期检查，因为订阅源会移动和消失，用户可以通过 CONTRIBUTING.md 建议修复。

如何使用

从项目的发布页面下载 OPML 文件（有 SHA-256 校验和来验证完整性）。
将其导入任何支持 OPML 的 RSS 阅读器。
Tidings (macOS 12+) 是推荐的阅读器，因为它保留了 OPML 分组，并将 RSS、Atom、JSON Feed、视频订阅和社区线程保存在一个库中。

仓库中还包含一个机器可读的目录 (data/feeds.json) 和一个带有类别和包成员资格的完整源目录。

配套应用：Tidings

README 用大量篇幅介绍了 Tidings 的功能（描述为“AI 原生”）：

一体化阅读：新闻、博客、视频、微信文章、播客和图片都在一个应用中。
播客播放器：播放速度、剧集下载、进度条和 ±15 秒跳过。
高亮与笔记：高亮段落、写下想法，并在不离开文章的情况下询问 AI 关于所选内容的问题。笔记视图汇总了高亮内容并链接回原文。
AI 功能：一个“每日 AI 雷达”将未读故事分组并呈现重要进展；长文章获得快速摘要；后续问题在上下文中起作用；外语文章获得逐段翻译。
导出：Pro 用户获得无限的 Markdown 导出和直接写入 Obsidian 的功能；PDF 导出保持免费。
同步：与 FreshRSS 挂钩，双向同步订阅、类别、阅读状态和已保存项目。
搜索：毫秒级全局搜索 (⌘G) 以跳转到订阅源或文章。

README 中的一个重要注意事项：AI 功能依赖于 用户选择的独立 AI 提供商（可能需要其自己的帐户或 API 密钥）。Tidings Pro 许可证解锁的是软件，而不是 AI 模型使用本身。

给好奇读者的实用细节

许可证：CC0-1.0（公共领域——可自由重用）。
验证：自动化的 GitHub Actions 工作流检查目录。
包含的文件格式：OPML 包、JSON 目录和生成的摘要报告。
项目链接：github.com/fuxiaoai/tidings-rss

根据 README 标题，目录最后检查于 2026-10-01。如果该日期对你来说看起来很奇怪，那只是 README 所述的内容——这是一个活跃的项目，其数据按其自己的时间表更新。

总结： 如果你想要 RSS 而不想自己寻找和审查订阅源，这个项目为你提供了一个预先测试、组织好的堆栈——如果你在 macOS 上，它的配套应用将该堆栈变成了具有内置 AI 辅助的现代阅读体验。