뜨고 있는 AI 프로젝트

AI 에이전트가 개발자에게 더 간결하고 감정이 담긴 기술적 요약을 제공하기 위해, 이국적인 로시아어 욕설을 사용할 수 있도록 해주는 플러그인과 스타일 가이드 세트입니다.

복잡한 작업을 전문적인 역할로 분할하고 로컬 또는 공개 소스에서 검증된 도메인 전문가를 배치하여 토큰 사용량을 최소화하는 에이전트 오케스트레이션 시스템.

내보낸 채팅 기록을 LLM에 파인튜닝하여 디지털 아바타를 만드는 엔드투엔드 솔루션으로, 데이터 전처리, 개인정보 필터링, 멀티모달 지원을 갖추고 있습니다.

Claude Code 스킬로, 『Refactoring UI』 책의 구체적이고 기계적인 디자인 규칙을 AI에게 가르쳐 전문적인 외관의 사용자 인터페이스를 만들게 합니다.

Agent Storyboard는 Codex 또는 Claude Code 에이전트가 스크립트, 샷 목록, AI 생성 이미지, 모션 클립, 음성 해설을 포함한 전체 비디오 스토리보드를 단일 스프레드시트 스타일 테이블에 직접 생성할 수 있게 해주는 로컬 우선 Node.js 웹 앱입니다. 모든 데이터와 미디어는 사용자 컴퓨터에 남아 있으며, 에이전트는 브라우저가 아닌 MCP 호출을 통해 상호작용합니다. 기능에는 드래그 앤 드롭 샷 정렬, 일괄 생성, 내장 비주얼 스타일, Whisper 기반 음성 정렬, Markdown/HTML/Word로 내보내기가 포함됩니다.

초보자를 위해 6개의 단계적 구현 과제를 통해 미니 GPT 구축부터 코딩 에이전트 생성까지 LLM 및 AI 에이전트를 학습할 수 있는 포괄적이고 실습 위주의 튜토리얼 시리즈입니다.

진화하는 기억과 관계 추적을 통해 사용자가 영구적인 캐릭터와 세계를 생성할 수 있는 로컬 AI 컴패니언 및 인터랙티브 스토리텔링 애플리케이션입니다.

AI 어시스턴트가 iOS 시뮬레이터를 제어하고 상호 작용할 수 있게 하여 자동화된 UI 테스트, 앱 탐색 및 화면 검사를 가능하게 하는 MCP 서버입니다.

Codex Switcher는 사용자가 여러 OpenAI/ChatGPT 계정을 관리, 모니터링하고 빠르게 전환하면서 사용량 할당량을 추적하고 계정 워밍업을 자동화할 수 있는 데스크톱 유틸리티입니다.

LLM 학습 및 추론을 위한 고도로 최적화된 커널 라이브러리로, MoE 라우팅, 양자화 및 Engram 게이팅의 고성능 구현을 제공합니다.

OpenAPPA는 LLM 에이전트와 도구 사이에 위치하는 결정론적이고 정책 기반의 가드레일입니다. 각 도구 호출을 TOML 기반 권한 정책과 대조하여 승인되지 않은 데이터 흐름을 방지합니다. 정책 검증을 위한 CLI, 통합 기능(Claude Code, Archestra 프록시 등)을 제공하며, 높은 작업 완료율을 유지하면서 강력한 보안 벤치마크를 보여줍니다.

긴 영상을 구조화되고 검색 가능한 지식으로 변환하는 비디오 에이전트로, 모든 AI 생성 결론은 검증 가능한 타임스탬프 증거로 뒷받침됩니다.

AI 에이전트가 로컬 WeChat 채팅 기록에 실시간으로 액세스하고 검색하여 대화를 구조화된 개인 메모로 변환할 수 있게 해주는 macOS 도구입니다.

분석 절차와 모델을 반복적으로 개선하는 재귀적 자기 개선 프레임워크를 사용하여 연구자가 논문과 데이터를 분석하는 데 도움을 주는 인터랙티브 과학 에이전트 및 워크스페이스입니다.

CanIRun.ai는 표준 웹 API를 사용하여 CPU, RAM, GPU를 자동으로 감지하고 코딩, 채팅, 추론, 비전 작업을 위해 로컬에서 실행할 최적의 오픈 가중치 AI 모델을 추천하는 브라우저 기반 도구입니다. 하드웨어에 따라 각 모델을 S–F로 평가하며 설치나 벤치마크가 필요 없습니다.

RoboLab은 NVIDIA Isaac Lab을 기반으로 구축된 고충실도 시뮬레이션 벤치마크로, 범용 로봇 정책을 평가하고 비교하기 위한 100개 이상의 조작 작업을 제공합니다.

자체 호스팅되는 OpenAI 호환 LLM 라우터로, 비용과 기능에 따라 모델 선택을 자동화하고 여러 AI 제공업체에 통합 API를 제공합니다.

복잡한 시스템의 시뮬레이션을 생성, 시각화, 분석할 수 있는 파이썬 프레임워크입니다.

Godot 4용 C++ 플러그인으로, 행동 트리와 계층적 상태 기계를 제공하여 게임 에이전트의 복잡하고 모듈식 AI 행동을 만들 수 있도록 도와줍니다.

LLM을 사용해 로그인 폼 선택자를 자동으로 식별하고, 자동화된 브루트포스 공격을 수행하는 AI 기반 펜테스트 도구입니다.

AI 에이전트가 SAP 소프트웨어 및 개발 워크플로우와 상호 작용하고 자동화할 수 있도록 하는 오픈 소스 MCP 서버, AI 스킬 및 플러그인의 선별된 디렉토리입니다.

GitLab MCP 서버는 가볍고 한 번 설치하면 되는 바이너리로, GitLab의 API를 275개의 MCP 호환 도구(이슈, 병합 요청, 파이프라인, 위키, 릴리스 등)로 AI 에이전트에 노출합니다. PAT 또는 OAuth 인증, 여러 전송 방식(stdio, SSE, 스트리밍 가능한 HTTP), 세분화된 권한 모드를 지원하며 로컬, Docker 또는 사용자 지정 GitLab 인스턴스에서 실행할 수 있습니다. Claude, Codex, Cursor, VS Code, Copilot 및 기타 MCP 클라이언트를 위해 설계되어 LLM 기반 워크플로가 사용자 지정 코드를 작성하지 않고도 GitLab 리소스를 관리할 수 있습니다.

고급 ASR 모델과 맞춤형 Rust/C++ 엔진을 사용하여 고정밀 로컬 전사 및 번역을 제공하는 전문 AI 자막 소프트웨어입니다.

Magika는 AI 기반의 오픈소스 파일 유형 탐지 도구입니다. 약 1억 개의 파일로 학습된 소형 딥러닝 모델(수 MB)은 단일 CPU에서 파일당 약 5ms, 약 99% 정확도로 200개 이상의 바이너리 및 텍스트 형식을 식별할 수 있습니다. Rust CLI와 Python, JavaScript/TypeScript, (작업 중) Go 바인딩으로 제공됩니다. pip, brew, cargo 또는 npm으로 설치한 다음 `magika <path>`를 실행하거나 Python `Magika` 클래스를 사용하여 구조화된 결과(레이블, MIME 유형, 신뢰도 점수)를 얻을 수 있습니다. Google 내부에서 보안 검색에 사용되며 VirusTotal 및 abuse.ch와 통합되어 있습니다.

OpenAI의 gpt‑oss 리포지토리는 오픈웨이트 120 B 및 20 B LLM의 레퍼런스 코드와 도구를 제공하며, 특별한 Harmony 채팅 형식, MXFP4 양자화, PyTorch, Triton, Metal, vLLM, Ollama 등 다양한 백엔드를 포함합니다. Apache‑2.0 라이선스로, 이 모델들을 사용해 추론, 파인튜닝, 도구 보강된 에이전트를 개발하고자 하는 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.

데이터가 기계에서 떠나지 않는 채로, 하이브리드 검색과 로컬 LLM을 사용해 사용자가 자신의 파일을 쿼리하고 요약할 수 있는 사내형 온프레미스 문서 인텔리전스 플랫폼입니다.

컴퓨터 비전 및 로봇 시뮬레이션을 위해 무한한 포토리얼리스틱 3D 세계, 실내 장면 및 관절형 에셋을 생성하는 절차적 생성 엔진입니다.

Paperless‑AI는 자체 호스팅 문서 관리 도구 Paperless‑ngx용 오픈소스 확장 프로그램입니다. 새로운 문서를 자동으로 분류하고, AI가 생성한 제목/태그를 추가하며, 벡터 인덱스를 구축하여 전체 아카이브에 자연어로 질문할 수 있는 RAG 채팅 기능을 제공합니다. OpenAI 호환 모델(로컬 Ollama 서버 포함)과 호환되며, 간단한 웹 UI를 갖춘 Docker 이미지로 제공됩니다.

호스트 시스템의 실제 파일이나 설정을 위험에 노출시키지 않고, 사전 환경에서 bash 유사 명령어를 안전하게 실행할 수 있는 가상 파일 시스템을 갖춘 시뮬레이션된 bash 환경입니다.

iOS와 Android를 위한 모바일 AI 워크스페이스로, 사용자가 여러 AI 모델과 채팅하고, 도구를 갖춘 사용자 정의 에이전트를 구축하며, 이미지를 생성할 수 있습니다.

TotalSegmentator는 CT 및 MR 이미지에서 수십 가지 해부학적 구조(장기, 뼈, 혈관, 근육 등)를 자동으로 분할하는 오픈소스 딥러닝 도구로, 3D 마스크와 통계를 출력합니다. 방사선사와 연구자의 수동 주석 시간을 절약하고 다양한 신체 부위에 대한 여러 작업별 모델을 지원합니다.

Lucebox는 대규모 언어 모델을 위한 오픈소스 C++ 추론 엔진으로, 추측 사전 채우기와 맞춤형 GPU 커널(CUDA/HIP)을 사용하여 소비자용 및 혼합 GPU 설정에서 토큰 생성 속도를 획기적으로 높입니다. Qwen, DeepSeek, Gemma 등 많은 모델을 지원하며, 비전 입력을 제공하고 AMD 및 NVIDIA 카드용 하드웨어별 프로필을 즉시 제공하여 단일 GPU에서 초당 수백 개의 토큰을 생성하고 이기종 구성에서는 더 높은 처리량을 제공합니다.

Diffusion Transformers와 Flow Matching을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 골격 기반 애니메이션을 생성하는 일련의 10억 파라미터 규모의 Text-to-3D 인체 동작 생성 모델입니다.

CoreCoder는 2,800줄의 순수 파이썬 코딩 어시스턴트 엔진입니다. 8개의 내장 도구, 비용 추적, 3계층 컨텍스트 압축, 하위 에이전트, REPL을 갖춘 완전한 에이전트 루프(LLM 호출 → 도구 실행 → 컨텍스트 업데이트)를 구현합니다. 오후에 읽고 포크할 수 있도록 설계되어 AI 코딩 에이전트를 구축하거나 사용자 정의하기 위한 투명한 참고 자료 역할을 합니다.

FanBox는 AI 코딩 에이전트를 관리하기 위한 로컬 우선 데스크톱 콕핏으로, 파일을 탐색하고 터미널 명령을 실행하며 AI 기반 코드 변경 사항을 실시간으로 추적할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다.

실제 세계 앱에서 다양한 Android 장치를 제어할 수 있는 자율 에이전트를 구축하고 테스트할 수 있는 환경과 벤치마크.

arXiv 및 Hugging Face의 학술 논문 발견, 비판적 검토, 구조화된 노트 작성을 자동화하는 에이전트 스킬 모음입니다.

GitHub Action으로 Claude Code를 CI/CD 워크플로우에 통합하여 PR 리뷰 및 종속성 업데이트와 같은 자동화된 에이전트 작업을 가능하게 합니다.

LoRA용 이미지 데이터셋을 구축, 큐레이션, 캡셔닝, 학습하기 위한 브라우저 기반 스튜디오로, ai-toolkit과 ComfyUI를 통합합니다.

Kite는 멀티클러스터 운영, 관측성, AI 지원 문제 해결을 위한 오픈소스 Kubernetes 워크스페이스입니다.

hyprwhspr은 시스템 전체 서비스로 실행되는 Linux 네이티브 음성 인식(Speech-to-Text) 앱입니다. 로컬 모델(Whisper, Cohere, Parakeet, Qwen3-ASR 등)을 사용하여 거의 실시간으로 받아쓰기를 수행하며, 필요에 따라 클라우드 API를 사용할 수 있습니다. Wayland/X11 데스크톱, 상태 표시줄 및 테마가 적용된 시각화 도구와 통합됩니다. AUR 또는 한 줄 스크립트로 설치하고 `hyprwhspr setup`으로 구성한 뒤, `Super+Alt+D`를 눌러 받아쓰기를 전환하고 텍스트를 모든 창에 자동으로 붙여넣을 수 있습니다.

MoveIt 2는 ROS 2에서 사용되는 오픈소스 운동 계획 프레임워크로, 로봇 조작 애플리케이션 개발 및 계획 알고리즘 벤치마킹에 사용됩니다.

MrNeRF/awesome-3D-gaussian-splatting은 3D 가우시안 스플래팅을 위한 선별된 리소스 목록으로, 논문, 구현, 뷰어, 도구 및 학습 자료를 단일 검색 가능한 디렉토리로 구성합니다.

Claude Code를 위한 디버깅 도구로, 세션 로그를 시각적 인터페이스로 재구성하여 도구 호출, 토큰 사용량 및 숨겨진 추론 단계를 검사할 수 있습니다.

LLM이 MySQL 스키마를 검사하고 SQL 쿼리를 실행할 수 있도록 해주는 MCP 서버로, 내장된 PII 마스킹 및 안전한 원격 액세스 기능을 제공합니다.

Bolna는 프로덕션 준비가 된 음성 대화 에이전트를 구축하기 위한 엔드투엔드 오픈소스 플랫폼입니다. WebSocket을 통해 음성 인식, LLM 추론, 음성 합성을 오케스트레이션하며, 여러 전화, ASR, LLM, TTS 제공업체를 지원하고 JSON 또는 간단한 Python API로 구성할 수 있습니다.

위챗 리딩(WeChat Reading)의 비공식 SDK 및 CLI로, 책 관리, 노트 동기화, 공개 계정 피드 내보내기 등 40개 이상의 읽기-쓰기 작업을 지원합니다.

공식 OpenAI Go 라이브러리는 OpenAI 모델을 Go 애플리케이션에 통합하기 위한 타입 안전하고 관용적인 방법을 제공하며, 스트리밍, 도구 호출, 구조화된 출력과 같은 기능을 지원합니다.