smixs/pohuy
Режим идиоматического русского мата для AI-агентов. Короче, душевнее, эффективнее. 18+
해결하는 문제
이 프로젝트는 AI 에이전트(Claude Code, Codex CLI, Pi 등)가 매우 표현력 있고, 로シア어 방언 및 욕설이 풍부한 스타일로 소통할 수 있도록 해주는 플러그인과 스타일 가이드 세트를 제공합니다. 과도하게 정중하고 장황한 AI 응답을 대체하여, 소프트웨어 엔지니어링 문제에 대해 간결하고 감정이 담기며 기술적으로 정확한 요약을 제공함으로써, 개발자에게 더 효율적일 수 있다고 주장합니다.
작동 방식
이는 '스킬' 또는 출력 스타일 확장으로 작동합니다. 70개 이상의 엔지니어링에 매핑된 관용구 사전, 프로젝트 상태의 10단계 척도(‘승리’에서 ‘파멸’까지), 그리고 특정 프롬프트 지침을 제공합니다. 이들은 플러그인, 설정 파일을 수정하는 쉘 스크립트, 또는 네이티브 확장 기능을 통해 AI 에이전트에 통합되어, 세션 간에 이 특정 성격을 유지할 수 있도록 보장합니다.
대상 사용자
표준 AI의 정중함보다는 직설적이고 로シア어 관용어를 선호하며, 버그와 크래시에 대한 고감정, 저용어 요약이 더 즉각적으로 이해된다고 느끼는 소프트웨어 엔지니어와 개발자에게 적합합니다.
주요 특징
- 다중 에이전트 지원: Claude Code, OpenAI Codex CLI, Pi 에이전트와 호환됩니다.
- 강도 조절 가능: 하이픈의 양을 제어할 수 있는 세 가지 강도 수준(
lite, full, ultra)을 제공합니다.
- 엔지니어링 매핑: 레이스 컨디션, 불안정한 테스트와 같은 특정 기술적 실패를 해당하는 관용 표현에 매핑합니다.
- 감정 조절: 프로젝트 상태의 심각성에 따라 톤을 조절하여, 욕설이 사용자 대신 버그를 향하도록 보장합니다.
- 세부 온톨로지: 에이전트 행동과 소프트웨어 실패에 특화된 어휘를 포함합니다.
관련
- 프로젝트
tanweai/puapua는 기업 스타일의 '성과 향상 계획'(PUA/PIP) 표현과 7단계 디버깅 체크리스트를 AI 코딩 어시스턴트(Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Kiro 등)에 주입하는 다중 플랫폼 스킬입니다. 모델이 게으른 패턴(재시도, 사용자 비난, 수동 대기)을 보이거나 `/pua` 명령어로 수동으로 호출되면 자동으로 작동합니다. 이 스킬은 모델이 해결책을 끝까지 고려하고 결과를 검증하며 능동적으로 행동하도록 강제하며, 중국어, 영어, 일본어의 언어별 팩을 제공합니다. 소수의 버그에 대한 벤치마크 결과는 수정 수와 검증 단계 수가 증가했지만, 속도 향상은 제한적입니다. 설치는 각 도구의 플러그인/스킬 시스템을 통해 수행됩니다(예: `npx skills add tanweai/pua --skill pua-en`으로 Claude Code에 설치)
- 프로젝트
- Dispatch
- 프로젝트
alchaincyf/huashu-skillshuashu‑skills는 57개의 Claude 호환 *Agent Skills*(디자인, 데이터, 비디오, 페르소나 등)의 큐레이션된 인덱스입니다. 22개의 경량 스킬이 이 저장소에 있습니다. 나머지는 별도 저장소입니다. 한 줄의 `git clone`(또는 하위 폴더 복사)으로 설치하고 에이전트를 재시작하면 스킬을 사용할 수 있습니다. 포함된 업데이터가 최신 버전을 확인합니다. 이 컬렉션은 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트에 기성 플러그인 기능을 제공합니다.
- 프로젝트
Cjbuilds/Codex-OrchestrationCodex Orchestration은 Codex 플러그인으로, 다른 LLM(Claude Fable 5, Opus 5, OpenRouter 모델 등)을 작업에 연결하고 각 모델에 특정 역할(기획자, 자문가, 디자이너, 실행자)을 할당할 수 있게 해줍니다. Codex는 최상위 오케스트레이터로서 계획 반복, 검토, 필요 시 UX 아티팩트 설계, 최종 코드 실행을 수행합니다. 플러그인은 Codex 마켓플레이스에서 설치되며, Codex 채팅 내에서 스킬 프롬프트로 구성되며, 역할별 작업 수준을 지원합니다. 계획 품질 향상, 병렬 작업 가능화, 프리미엄 모델 사용량 감소를 목표로 합니다. MIT 라이선스.