agentlas-ai/Agentlas-OS

해결하는 문제

Agentlas OS는 단일 채팅 세션, 특정 모델 제공자의 워크스페이스 또는 단일 컴퓨터에 종속된 "갇힌" AI 에이전트 문제를 해결합니다. AI 에이전트를 일시적인 프롬프트 기반 설정에서 다양한 LLM 호스트 및 환경 간에 이동할 수 있는 휴대 가능한 소유자 범위의 자산으로 변환합니다.

작동 방식

핵심은 로컬 우선 런타임 역할을 하는 오픈 소스 엔진인 Hephaestus입니다. 이는 에이전트 라이프사이클을 세 가지 별도의 작업으로 분리합니다:

• Build: 일반 언어 요청을 역할, 도구, 메모리 경계 및 검증 계약을 포함하는 실행 가능한 에이전트 또는 팀 패키지로 변환합니다.
• Borrow: 사용자가 프라이빗 소스 작업을 복사하지 않고도 Agentlas Hub의 공개 전문가를 로컬 런타임에 통합할 수 있도록 합니다.
• Own: 생성된 에이전트를 프라이빗 Agent Cloud에 저장하여 사용자가 로그인한 모든 지원 호스트에서 검색 및 실행할 수 있도록 합니다.

이 시스템은 에이전트를 위한 운영 체제처럼 작동하며, 라우팅 및 보안을 위한 커널, 병렬 실행을 위한 프로세스 스케줄러, 로컬 프로젝트 메모리를 영구적인 프로모션으로부터 격리하기 위한 메모리 관리 유닛(MMU)을 제공합니다.

대상 사용자

고립된 채팅 세션에 의존하는 대신, 여러 LLM 도구(Claude Code, Cursor, Gemini, DeepSeek 등) 및 로컬 환경에서 AI 에이전트 팀을 영구적인 자산으로 관리하고자 하는 사용자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 휴대 가능한 에이전트 패키지: 에이전트는 다양한 LLM 호스트 간에 이동할 수 있는 매니페스트 및 계약으로 컴파일됩니다.
• 브리핑 인터뷰 엔진: 에이전트가 구축되기 전에 프롬프트의 모호성을 해결하기 위해 사용자에게 인터뷰를 수행하는 특화된 시스템으로, 더 높은 신뢰성을 보장합니다.
• 교차 호스트 호환성: Claude Code, Codex, Gemini, Cursor를 포함한 다양한 LLM 인터페이스에 걸쳐 어댑터 레이어로 작동합니다.
• 멀티 에이전트 오케스트레이션: 명시적인 라우팅 및 핸드오프를 통해 로컬 에이전트와 Hub 전문가를 협력 팀으로 결합하는 것을 지원합니다.
• 로컬 우선 실행: 패키지는 클라우드에 저장되지만, 실제 실행은 사용자의 권한과 API 키 하에 사용자의 로컬 호스트에서 발생합니다.