agentlas-ai/Agentlas-OS

해결하는 문제

Agentlas OS는 편향된 순위에 의존하지 않고 복잡한 작업을 가장 자격을 갖춘 전문 에이전트에게 효율적으로 라우팅하는 문제를 해결합니다. 단일 모델이 다른 프롬프트로 모든 것을 처리하는 "만능" 접근 방식을 방지하고, 대신 도메인별 에이전트(로컬, 클라우드 또는 공개 소스에서) 팀을 배치하여 최소한의 토큰 사용량으로 작업을 완료합니다.

작동 방식

시스템은 세 가지 주요 단계로 작동합니다:

1. 작업 분할: 높은 수준의 요청이 특정 작업으로 분해되어 역할, 인계 순서 및 필요한 산출물을 정의합니다. 워크플로우의 순환 종속성을 자동으로 거부합니다.
2. 에이전트 배치: 시스템은 사용자의 머신, 프라이빗 클라우드 및 공개 Agentlas Hub에서 후보 에이전트를 식별합니다. 순위를 매기는 대신 서명된 에이전트 카드를 통해 검증된 신원과 자격 수준을 가진 후보 목록을 제공하여 사용자의 모델이 가장 적합한 것을 선택할 수 있게 합니다.
3. 실행 및 검증: 계획, 실행 및 통합은 별도의 호출로 실행됩니다. 독립적인 검증자가 작업을 승인해야 완료로 표시되며, 모든 단계는 영수증으로 증명됩니다.

대상 사용자

AI 코딩 어시스턴트 및 CLI 호스트(Claude Code, Cursor, Codex, Gemini 등) 사용자를 위해 설계되었으며, 백엔드, 보안, QA와 같은 소프트웨어 엔지니어링부터 보험 계리사 또는 M&A 실사와 같은 전문 서비스까지 다양한 도메인의 전문 지식이 필요합니다.

하이라이트

• 표준화된 프로토콜: 에이전트 신원 및 능력 검증에 A2A v1.0 및 /.well-known/agent-card.json을 사용합니다.
• 토큰 효율성: 후보 목록을 압축하여 토큰 비용을 줄이면서 올바른 전문가를 찾을 확률을 유지합니다.
• 크로스 호스트 통합: 단일 머신에서 여러 에이전트 호스트를 동시에 구성하며, Cursor 및 Copilot용 MCP 서버 등록을 포함합니다.
• 모델 폴백: 현재 모델이 할당량 한도에 도달하면 우선 순위 목록의 다음 모델에서 턴을 자동으로 다시 실행합니다.
• Agentlas Hub: 공개 에이전트를 게시하고 발견하기 위한 무료 커뮤니티.