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What it solves

이 프로젝트는 Claude Code를 위한 커스텀 기술 세트를 제공하여 학술 논문의 추적, 필터링 및 요약이라는 지루한 과정을 자동화합니다. arXiv 및 HuggingFace와 같은 여러 소스를 수동으로 찾아보는 번거로움을 없애고, Obsidian으로 구조화된 노트를 자동으로 생성합니다.

How it works

이 시스템은 외부 소스와 로컬 도구를 통합하는 Claude Code 기술 파이프라인으로 작동합니다:

1. Discovery: HuggingFace Daily, Trending 및 arXiv API에서 후보 논문을 가져오고, 사용자 정의 키워드에 따라 점수를 매겨 관련 없는 콘텐츠를 필정합니다.
2. Curation: Claude가 필터링된 목록을 분석하여 논문을 "Must Read", "Worth Watching", "Can Skip"로 분류합니다.
3. Synthesis: "Must Read" 논문에 대해 방법론, 실험, 수식, 한계점을 포함한 구조화된 노트를 생성하고, 이를 Obsidian vault에 Markdown 파일로 저장합니다.
4. Integration: 선택적으로 Zotero와 연동하여 기존 라이브러리를 검색하거나, 카테고리별로 읽기 또는 논문을 일괄 처리할 수 있습니다.
5. Visualization: 생성된 추천 및 노트를 브라우저에서 확인할 수 있도록 가벼운 FastAPI-based Web 뷰어가 제공됩니다.

Who it’s for

Claude Code와 Obsidian을 사용하여 문헌 검토 과정을 관리하고, 매일의 논문 스크리닝과 지식 관리를 자동화하고 싶은 연구자, 학생 및 AI 실무자입니다.

Highlights\n

• Automated Pipeline: 명령어 하나(예: "Today's paper recommendations")로 전체 가져오기-검토-노트 작성 프로세스를 트리거합니다.

• Obsidian Native: Obsidian 내에서 개념 라이브러리, 양방향 링크 노트, 디렉토리 페이지 (MOCs)를 자동으로 유지합니다.

• Zotero Support: Zotero 카테고리에서 논문을 직접 읽거나 제목으로 검색할 수 있습니다.

• GitHub Trending Integration: GitHub에서 빠르게 성장하는 오픈소스 프로젝트를 추적하고 연구 관련성에 따라 라벨을 붙입니다.

• Structured Note Generation: arXiv HTML, 프로젝트 페이지, PDF를 포함하여 이미지 처리를 포함한 핵심 정보를 추출합니다.