뜨고 있는 AI 프로젝트

VMark은 Markdown, JSON, YAML, TOML, 코드 등 다양한 플레인 텍스트 형식을 편집할 수 있는 로컬 우선 데스크톱 에디터입니다. 각 파일은 형식에 맞는 뷰로 렌더링되며, Model-Context-Protocol을 통해 LLM 어시스턴트와 직접 통합되어 AI가 당신이 작업 중인 파일을 읽고 편집할 수 있게 합니다.

OpenRSI는 "AI가 AI를 개선한다"는 개념을 구체적이고 실행 가능한 연구 문제로 만드는 오픈소스 스택입니다. 코드 초안 작성, 개선, 디버깅, 재결합을 학습한 Frontis‑MA1 35 B 모델과, 작업 생성을 위한 Gym, 연산자 학습을 위한 RL 파이프라인, 장기 탐색을 위한 Evo를 포함하는 OpenMLE 풀스택, 그리고 공개 데이터셋을 포함합니다. 모델과 탐색 시스템을 결합했을 때 MLE‑Bench와 NatureBench에서 상당한 성능 향상이 확인되었습니다. 리포지토리는 훈련 재현 또는 단일 탐색 실행을 위한 상세 가이드를 제공하며, 모든 코드와 모델은 CC‑BY‑NC 4.0 라이선스 하에 공개됩니다.

SkillAlchemy는 공개 문서, 논문, 코드에서 모호한 작업 요청을 자동으로 분석하여 재사용 가능하고 설치 가능한 에이전트 스킬을 생성하는 오픈소스 프레임워크입니다. 숨겨진 요구사항을 탐지하고, 근거 기반 절차를 추출하며, 그 적용 범위를 평가하여 Claude Code나 Codex와 같은 LLM 기반 에이전트가 직접 사용할 수 있도록 패키지화합니다. 87개 벤치마크 작업에서 55.8%의 성공률을 달성하며, 기존 자동 스킬 생성 도구를 능가하고 인간이 수작업으로 구성한 스킬과 비슷한 성능을 발휘합니다. `npx skills add agentsope/SkillAlchemy`로 설치하고, 에이전트에게 스킬 생성을 요청하세요.

그로스 해킹, 마케팅, 수익 운영을 위한 오픈소스 AI 에이전트 스킬의 선별된 디렉토리로, SEO와 이메일부터 유료 미디어 및 앱스토어 최적화까지를 다루는 14개 주제 카테고리로 구성되어 있습니다. enso.bot이 편집하며 외부 오픈소스 리소스에만 링크하고 풀 리퀘스트를 통해 커뮤니티 기여를 받습니다.

100개 이상의 데이터셋과 다중 추론 백엔드를 통합하여 표준화된 벤치마킹을 제공하는 대규모 언어 모델 및 시각-언어 모델을 위한 종합 평가 플랫폼.

30개 카테고리에 걸쳐 411개 이상의 검증된 무료 AI 학습 리소스를 모은 MIT 라이선스 기반의 커뮤니티 큐레이션 인덱스입니다. 주제와 난이도별로 정리되어 있으며 초급자, 중급자, 전문가를 위한 가이드 학습 경로를 제공합니다.

LLM 애플리케이션을 구축, 학습, 배포하기 위한 120개 이상의 오픈소스 라이브러리를 분류한 디렉토리로, 링크와 설명이 포함되어 있습니다.

특정 Python 타입이나 Pydantic 모델에 맞게 생성을 제한하여 LLM의 출력이 구조화되도록 보장하는 라이브러리.

ONNX 머신러닝 모델의 하드웨어 가속 추론 및 학습을 위한 Rust 인터페이스로, 다양한 하드웨어에서 효율적인 배포를 지원합니다.

Koog는 JetBrains의 Kotlin 중심 AI 에이전트 개발 프레임워크입니다. JVM, JS, WasmJS, Android, iOS를 지원하며, 내장된 지속성, 재시도, 기록 압축, RAG, 스트리밍, OpenTelemetry 트레이싱 기능을 제공하고, 주요 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Google 등)와 호환됩니다. Maven Central을 통해 Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다.

다양한 모델 제공업체를 위한 통합 API와 다중 언어 SDK를 갖춘 풀스택 AI 애플리케이션 구축용 오픈소스 프레임워크입니다.

다중 에이전트 시스템을 사용해 삶의 조각을 자동으로 구조화된 개인 지식 기반으로 정리하는 오픈소스로 로컬 우선 AI 일기장입니다.

엣지 AI 및 RAG 애플리케이션을 위한 임베디드 데이터베이스에 효율적인 벡터 검색과 양자화를 제공하는 프로덕션 수준의 SQLite 확장입니다.

ChatGPT 및 Claude와 같은 AI 답변 엔진에 맞춰 기업의 웹사이트와 마케팅 콘텐츠를 최적화하도록 설계된 모듈형 에이전트 기술 모음입니다.

여러 학술 데이터베이스를 통합하여 AI 환각을 방지하고 검증된 참고문헌을 내보내는 문헌 검색 및 인용 검증 도구입니다.

RGB 비디오에서 마커 없는 인체 동작 캡처 및 새로운 시점 합성을 위한 오픈소스 툴박스로, 다중 뷰 설정부터 인터넷 비디오까지 다양한 입력 소스를 지원합니다.

서로 다른 Codex 데스크톱 설치 간에 프로젝트, 채팅 기록 및 구성을 오프라인으로 마이그레이션하기 위한 데스크톱 유틸리티입니다.

OpenBMB의 MiniCPM‑V‑Apps 리포지토리는 `llama.cpp`의 포크를 통해 MiniCPM‑V 멀티모달 LLM을 로컬로 실행하는 3개의 온디바이스 데모 앱(iOS, Android, HarmonyOS)을 제공합니다. 빌드 스크립트, 모델 다운로드 지침, 1B에서 SSD에서 전문가를 스트리밍하는 35B MoE까지의 모델에 대한 하드웨어 요구 사항이 포함됩니다.

포르망 합성 기술을 사용하여 100개 이상의 언어를 지원하고 매우 작은 메모리 사용량을 자랑하는 컴팩트한 오픈소스 텍스트 음성 합성기입니다.

Qualcomm AI Hub Models는 Snapdragon CPU, GPU 및 NPU에 최적화된 머신러닝 모델(비전, 언어, 생성형 AI) 카탈로그를 제공하는 Python 패키지 및 CLI 도구입니다. AI Hub Workbench를 통해 실제 Qualcomm 기기에서의 양자화, 컴파일 및 성능 프로파일링을 처리하며, 로컬 PyTorch 추론 및 기기 내 가속 런타임을 위한 샘플 앱과 데모를 포함합니다.

FlowDown은 Apple 플랫폼을 위한 개인정보 보호 중심의 네이티브 AI 채팅 클라이언트로, 사용자가 로컬 또는 원격 AI 모델에 연결할 수 있으며 모든 데이터는 기기나 개인 iCloud에 안전하게 보관됩니다.

학술 논문과 같은 긴 문서를 재작성하여 원본 서식과 문서 구조를 유지하면서 AI 생성 흔적을 줄이는 도구입니다.

안후이 대학 AI 스쿨 학생들을 위한 무료 강의 자료(노트, 기출 시험, 학습 가이드)를 수집하는 공개 GitHub 저장소로, 학습 자료 판매에 맞서 모든 학습자에게 평등한 접근을 보장하는 것을 목표로 합니다.

이 리포지토리는 46개의 에이전트 프로젝트, 11개의 오픈 웨이트 모델, 기술, MCP 서버, 116개의 논문, 13개의 벤치마크, 32개의 상용 도구를 포함하는 공격적 AI 보안 리소스의 큐레이션된 오픈소스 랜드스케이프입니다. 연구원, 보안 엔지니어 및 의사 결정자가 AI 기반 모의 해킹 및 자율 레드팀 에이전트를 빠르게 파악할 수 있도록 돕습니다.

여러 AI 코딩 에이전트를 조율하는 오픈소스 VS Code 워크스페이스로, 병렬 의견, 순차적 인수, 구조화된 브레인스토밍이 가능합니다.

agentgg는 CI에 적합한 에이전트 기반 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST) 스캐너입니다. LLM 에이전트가 코드를 읽고 추론하여(가져오기 추적 및 발견 사항 확인) 오탐을 줄이며, 전체 리포지토리 스캔과 git-diff PR 리뷰를 지원합니다.

자동차 안전, 사이버보안 및 품질 공학 기준을 위한 구조화된 엑셀 출력물의 생성 및 검토를 자동화하는 152개의 Claude 스킬 세트.

Isaac Lab-Arena는 NVIDIA Isaac Lab/Sim 위에서 작동하는 오픈 소스 알파 단계 프레임워크입니다. 재사용 가능한 장면, 로봇(구현체), 작업 블록으로 로봇 시뮬레이션 환경을 구성하고, GPU나 노드 전반에서 대규모 병렬 정책 평가를 실행하여 세밀한 지표와 민감도 분석을 수집할 수 있습니다. 관계형 객체 배치, 순차적 작업 체이닝, 실험적인 자연어 기반 환경 생성 및 클라이언트-서버 정책 API 기능을 제공합니다. 설치는 uv Python 관리자나 제공된 Docker 스크립트를 사용하며, Python 중심(≥ 3.12, Linux) 라이브러리입니다.

Pi Coding Agent를 위한 웹 기반 대시보드로, 개발자가 로컬 및 원격 개발 환경 전반에서 지속적인 AI 코딩 세션을 관리할 수 있게 합니다.

분산 시스템을 위해 발행/구독, 지리적 분산 저장소 및 연산을 통합하는 고효율 통신 프로토콜입니다.

고속이고 유연한 C++ 라이브러리로, 강체 다물체 동역학 계산을 제공하며 로봇 제어, 시뮬레이션 및 최적화를 위한 해석적 도함수를 제공합니다.

이 저장소는 미시간 대학의 응용 에이전트 소프트웨어 엔지니어링 과정을 위한 강의 슬라이드, 실습 자료, 실용적인 코드 데모를 포함합니다.

Quosparr은(는) 사용량 할당량을 모니터링하고 여러 계정을 관리하며 Codex, Claude Code 및 Grok의 구성을 정리하는 크로스 플랫폼 메뉴 바 애플리케이션입니다.

AgentRun은 pi agents를 위한 오픈소스 하네스 및 패키지 제품군으로, 워크플로우 DSL, Jev를 통한 타입 지정 의사결정 검사, 지속적 실행, 그리고 시각 및 브라우저 지원과 같은 확장 기능을 제공합니다. 자체 도구와 모델 액세스를 유지하면서 에이전트 워크플로우를 구축, 검사 및 복구할 수 있도록 돕습니다.

Roomote는 소스 사용 가능하고 자체 호스팅 가능한 코딩 에이전트로, 격리된 샌드박스에서 개발 작업을 실행하고 풀 리퀘스트를 통해 결과를 전달하여 개발 작업을 자동화합니다. 팀은 로컬 IDE 세션 없이 채팅 플랫폼을 통해 직접 버그 수정 및 기능 작업을 위임할 수 있습니다.

LeWAM은 JEPA를 사용하여 세계와 행동 모델링을 위한 엔드투엔드 프레임워크로, 자율 에이전트가 시뮬레이션 환경에서 목표 조건부 시각적 계획 및 작업 완료를 수행할 수 있게 합니다.

AI 어시스턴트가 Reddit을 읽고, 검색하고, 기여할 수 있게 하는 Model Context Protocol 서버로, 내장된 안전 및 정책 준수 기능을 강화합니다.

Rivet에서 제공하는 에이전트 인프라로 AI 에이전트를 지속 가능한 액터로 실행하고 코드 에이전트를 위한 보안적인 사전 환경을 제공합니다.

로봇 청소기 사용자를 위한 지능형 고객 서비스 에이전트로, Agentic RAG와 기기 데이터 분석을 결합하여 기술 지원 및 개인 맞춤형 사용 보고서를 제공합니다.

CAN 버스 정의를 위한 Python API 및 데이터베이스로, 개발자가 차량 데이터를 읽고 현대 자동차에 제어 명령을 전송하여 고급 운전자 보조 애플리케이션을 구현할 수 있게 합니다.

AI 에이전트가 개발자에게 더 간결하고 감정이 담긴 기술적 요약을 제공하기 위해, 이국적인 로시아어 욕설을 사용할 수 있도록 해주는 플러그인과 스타일 가이드 세트입니다.

복잡한 작업을 전문적인 역할로 분할하고 로컬 또는 공개 소스에서 검증된 도메인 전문가를 배치하여 토큰 사용량을 최소화하는 에이전트 오케스트레이션 시스템.

내보낸 채팅 기록을 LLM에 파인튜닝하여 디지털 아바타를 만드는 엔드투엔드 솔루션으로, 데이터 전처리, 개인정보 필터링, 멀티모달 지원을 갖추고 있습니다.

Claude Code 스킬로, 『Refactoring UI』 책의 구체적이고 기계적인 디자인 규칙을 AI에게 가르쳐 전문적인 외관의 사용자 인터페이스를 만들게 합니다.

Agent Storyboard는 Codex 또는 Claude Code 에이전트가 스크립트, 샷 목록, AI 생성 이미지, 모션 클립, 음성 해설을 포함한 전체 비디오 스토리보드를 단일 스프레드시트 스타일 테이블에 직접 생성할 수 있게 해주는 로컬 우선 Node.js 웹 앱입니다. 모든 데이터와 미디어는 사용자 컴퓨터에 남아 있으며, 에이전트는 브라우저가 아닌 MCP 호출을 통해 상호작용합니다. 기능에는 드래그 앤 드롭 샷 정렬, 일괄 생성, 내장 비주얼 스타일, Whisper 기반 음성 정렬, Markdown/HTML/Word로 내보내기가 포함됩니다.

초보자를 위해 6개의 단계적 구현 과제를 통해 미니 GPT 구축부터 코딩 에이전트 생성까지 LLM 및 AI 에이전트를 학습할 수 있는 포괄적이고 실습 위주의 튜토리얼 시리즈입니다.

진화하는 기억과 관계 추적을 통해 사용자가 영구적인 캐릭터와 세계를 생성할 수 있는 로컬 AI 컴패니언 및 인터랙티브 스토리텔링 애플리케이션입니다.

AI 어시스턴트가 iOS 시뮬레이터를 제어하고 상호 작용할 수 있게 하여 자동화된 UI 테스트, 앱 탐색 및 화면 검사를 가능하게 하는 MCP 서버입니다.