뜨고 있는 AI 프로젝트

Busabase는 오픈소스, 로컬 우선 데이터베이스 + 워크스페이스로, AI 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, Gemini 등)와 사람이 구조화된 레코드, 문서, 스킬, 작은 앱을 공유할 수 있게 합니다. 모든 에이전트 쓰기는 diff, 작성자, 기록이 포함된 변경 요청으로 저장되어 지속적이고 감사 가능한 다중 에이전트 워크플로우를 가능하게 합니다. 간단한 `npx busabase server` 명령(또는 Docker/데스크톱)으로 실행되며, 템플릿을 지원하고 모든 사용자 지정 에이전트를 위한 API(MCP/OpenAPI)를 제공합니다.

Rescript는 오픈 소스 기반의 트랜스크립트(대본) 편집 미디어 에디터입니다. 비디오나 오디오를 불러오면 단어별 타임스탬프와 화자 라벨이 포함된 로컬 트랜스크립트가 생성되며, 텍스트를 삭제하는 것만으로 미디어를 편집할 수 있습니다. 모든 처리는 기기 내부에서 이루어집니다. 브라우저 또는 데스크톱 앱(macOS/Windows/Linux)으로 실행 가능합니다. 필러/무음 제거, 타임라인 분할/트림, 다양한 내보내기 형식, NLE/DAW 타임라인 내보내기를 지원합니다. PolyForm Noncommercial 라이선스를 따릅니다(이전 버전은 MIT 유지).

종속된 셀을 자동으로 실행하고 노트북을 순수 Python 파일로 저장하여 일관성과 재현성을 보장하는 반응형 Python 노트북.

1.2m의 이족 보행 로봇을 구축하고 커스터마이즈하기 위해 필요한 CAD, 시뮬레이션 모델, 소프트웨어를 제공하는 오픈소스 인간형 로봇 프로젝트입니다.

TraceMemo는 로컬 WeChat 데이터베이스를 읽고 검색 가능한 인덱스(이미지 OCR 포함)를 구축하며, 선택적으로 LLM 기반 자연어 검색을 추가할 수 있는 데스크톱 앱입니다. 그룹 채팅 요약, 발언 통계, 멤버 탈퇴 모니터링, 텍스트 음성 변환 및 자동화 파이프라인을 제공하며, 모든 데이터는 기기 내에 유지됩니다. Windows x64 및 macOS (Apple Silicon & Intel)에서 사용할 수 있습니다.

Python에서 본격 운영 가능한 RAG 시스템, 자율 에이전트, LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈소스 AI 오케스트레이션 프레임워크입니다.

LLM이 GitHub 이슈를 수정하고, 보안 취약점을 찾아내며, 맞춤형 코딩 작업을 수행할 수 있게 하는 자율 AI 에이전트.

오픈소스 AstrBot 프레임워크용 플러그인으로, 일정 시간 침묵이 지난 후 봇이 자동으로 대화를 시작할 수 있게 합니다. 개인 채팅과 그룹 채팅을 지원하며, 구성 가능한 타이밍, 컨텍스트 인식 프롬프트, TTS, 메시지 분할, 영속성을 갖추고 있으며, 모니터링 및 구성을 위한 자체 WebUI도 포함합니다.

safelabs-eval은 AI 에이전트를 레드팀 테스트하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. HTTP 또는 Python 호출 가능 객체를 통해 대상 에이전트에 300개의 선별된 적대적 프롬프트(OWASP에서 영감을 받은 ASI01-ASI10 범주당 30개)를 보내고 순수 Python 패턴 감지기로 응답을 점수화합니다. 이 도구는 프레임워크에 구애받지 않으며(선택적 어댑터를 통해 LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Semantic Kernel 지원), 사람이 읽을 수 있는 또는 JSON 보고서를 생성하며 추가 LLM 호출이 필요 없습니다. 개발자가 배포 전에 프롬프트 주입, 데이터 유출, 도구 사용 안전성, 환각 및 기타 에이전트별 위험을 발견하는 데 도움이 됩니다.

dsh‑purge는 DeepSeek Harness(웹 및 데스크톱)용 커뮤니티 플러그인으로, 사용자 정의 탈옥 프롬프트와 호스트 정책을 적용, 복원 또는 제거할 수 있는 UI 독을 추가합니다. 보안 연구원은 모델 거부와 Harness의 샌드박싱 간의 분리를 테스트할 수 있으며, Harness 0.2에서만 작동하고 로컬에서 승인된 레드팀 평가를 위해 설계되었습니다.

OpenKnowledge는 Google Docs/Notion과 같은 느낌이지만 로컬에서 실행되는 무료 오픈소스 마크다운 편집기입니다. 진정한 WYSIWYG 편집, 데스크톱(macOS/Windows/Linux) 및 웹 UI를 제공하며, MCP/CLI 브리지를 통해 Claude, Codex, Pi 등 LLM의 나란히 보조 기능을 지원합니다. 내장된 git/GitHub 동기화로 팀이 노트를 공유할 수 있으며, AI 기반 위키, 세컨드 브레인 지식 그래프, 임베드 가능한 HTML 사양서를 지원합니다.

오픈 소스, 로컬 우선 글쓰기 작업 공간으로, AI 에이전트를 로컬 소스 및 의미 검색과 통합하여 사용자가 개인적인 목소리를 유지하면서 문서를 초안 작성하고 수정할 수 있도록 돕습니다.

Overlay Studio는 20가지 사전 설정된 모션 카드와 AI 의미론적 오케스트레이션을 제공하는 무료 워크벤치입니다. 토크 영상의 모션 제작을 'AI의 즉흥 생성'이 아닌 '카드 선택 및 타이밍 조정' 방식으로 바꾸며, 시각적 편집과 투명 레이어 내보내기를 지원하여 剪映(CapCut)으로 직접 가져올 수 있습니다.

AI 원격 조작 및 학습을 위해 설계된 오픈 소스 3D 프린팅 로봇 팔(SO-101)로, Hugging Face LeRobot 라이브러리와 완벽하게 호환됩니다.

오픈소스 Claude-Code 기반 작업 공간으로, 자연어 비디오 브리프를 전체 제작 파이프라인(스크립트, 음성 해설, 음악, 이미지, AI 생성 클립, 전환, 최종 MP4)으로 변환합니다. 저렴한 오픈소스 모델(Qwen-3-TTS, FLUX.2, ACE-Step, LTX-2)과 클라우드 GPU 서비스(Modal/RunPod)를 사용합니다. 슬래시 명령 템플릿, 브랜드 프로필, 프로젝트 수명 주기 관리자, 선택적 YouTube 게시를 제공하며 모두 MIT 라이선스 하에 있습니다.

영구 세션과 AI 에이전트를 위한 네이티브 통합을 갖춘 고성능 터미널 워크벤치로, 여러 저장소에서 에이전트를 스크립팅하고 관리할 수 있습니다.

VeRL‑Omni는 멀티모달 생성 모델(확산, 통합, 옴니모달)을 위한 오픈소스 RL 훈련 프레임워크입니다. verl 및 vLLM‑Omni 기반으로 빠른 롤아웃, 비동기 다중 보상 서버, 분산 백엔드, 다양한 RL 알고리즘(FlowGRPO, DiffusionOPD, DPO 등)을 제공합니다. GPU 및 Ascend NPU를 지원하며, 풍부한 문서, 예제, Apache-2.0 라이선스를 갖추고 있습니다.

AI API 릴레이 계정을 위한 중앙 집중식 관리 대시보드 역할을 하는 브라우저 확장 프로그램으로, 잔액 추적, 체크인 자동화, 가격 비교 및 다양한 AI 개발 도구 간의 자격 증명 동기화를 지원합니다.

NanoClaw는 격리된 Docker 컨테이너에서 AI 에이전트(Claude, OpenAI, Ollama 등)를 실행하기 위한 경량 오픈소스 프레임워크입니다. 에이전트별 보안 샌드박싱, 다중 채널 메시징(Slack, Discord, WhatsApp 등), 비밀 정보 처리를 위한 자격 증명 게이트웨이, 예약 작업, 그리고 코드 어시스턴트 기반의 설정/디버깅 흐름을 제공합니다. 핵심 코드베이스는 의도적으로 작게 유지되어, 사용자가 방대한 설정 파일을 관리하는 대신 코드를 직접 수정(또는 Claude Code에 요청)하여 동작을 커스터마이징하도록 장려합니다.

CLI Printing Press는 문서 조사, 트래픽 스니핑, 기존 도구 흡수를 통해 모든 API(문서화되지 않은 API 포함)를 위한 토큰 효율적인 CLI 및 MCP 서버를 구축하는 Go 생성기입니다. 로컬 SQLite 저장소, 복합 명령 및 자동 검증을 갖춘 Go 바이너리를 생성하며, Claude Code와 같은 AI 에이전트를 대상으로 합니다.

QuantMind는 Microsoft Qlib, RD-Agent LLM 팩터 마이닝, WeChat, QQ, Feishu 등에서 접근 가능한 챗봇(QuantBot)을 결합한 오픈소스 AI 우선 퀀트 트레이딩 플랫폼입니다. 데이터 → 팩터 → 모델 → 백테스트 → 모의 거래 파이프라인, 13가지 내장 모델 유형, 자율 팩터 진화, Docker 기반 배포를 제공합니다.

QM은 다중 사용자 AI 에이전트를 위한 오픈 소스 자체 호스팅 플랫폼입니다. 개인별 격리된 작업 공간과 공유 Slack/웹 채널을 제공하고, 플러그인을 통해 모든 LLM을 지원하며, 상태를 PostgreSQL에 저장하고, 세분화된 보안/포스처 제어를 제공합니다. `qm` CLI로 배포하고, 배포 리포지토리로 사용자 지정하며, 스킬, 샌드박스 도구, 백그라운드 작업으로 확장하세요.

Google Colab용 명령줄 인터페이스로, 사용자가 터미널에서 직접 클라우드 런타임을 프로비저닝하고, 코드를 실행하고, 파일을 관리하여 자동화된 워크플로우를 구현할 수 있습니다.

Codex‑autoresearch는 Git 기반의 Codex 스킬로, 자율적인 루프를 실행합니다: 단일 코드 변경 제안 → 커밋 → 수치 메트릭(예: 테스트 실패 수) 측정 → 메트릭이 개선되고 선택적 가드를 통과하면 변경 유지, 그렇지 않으면 되돌림. 사용자가 지정한 목표에 도달할 때까지 반복하며, 불변의 이벤트 로그와 HTML 리포트를 저장합니다. 포그라운드 또는 백그라운드 실행 가능, 모든 측정 가능한 결과에 대응 가능하며, 엄격한 안전성(모든 시도는 실제 커밋, 실패 시 명확한 오류로 중단)을 보장합니다.

Jonex는 원시 멀티모달 데이터를 구조화된 추론 준비 완료 지식 그래프로 변환하여 정확하고 추적 가능한 정보를 AI 에이전트에 제공하는 엔터프라이즈급 지식 플랫폼입니다.

이 저장소는 비즈니스 직원(GTM 엔지니어, SEO, 웹 개발, 소셜 미디어 등) 역할을 수행하는 즉시 사용 가능한 오픈 소스 'AI 직원'을 제공합니다. 각 직원은 호환되는 AI 코딩 어시스턴트(Claude Code 또는 기타 12개 에이전트)를 통해 사용자의 PC에서 실행되는 일반 텍스트 일정 및 루틴 폴더입니다. 설치는 `npx ai-employees hire <role>` 명령 한 줄이나 가이드가 포함된 Club 마법사를 통해 가능합니다. 에이전트는 일상 업무를 자동화하고, 콘텐츠 초안을 작성하며, 간결한 아침 브리핑을 제공합니다. 모든 비가역적 작업은 수동 승인이 필요합니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따르며, 사용자의 기존 Claude 구독에서 실행되고, 상세 문서, 가드레일 및 지원을 위한 커뮤니티 클럽을 포함합니다.

Apache Maka는 AI 에이전트의 실행 및 벤치마킹을 위한 투명하고 감사 가능한 런타임을 제공하는 고성능 로컬 우선 에이전트 워크스페이스입니다.

NVIDIA NemoClaw는 NVIDIA OpenShell 샌드박스 내에서 AI 에이전트(OpenClaw, Hermes, LangChain Deep Agents)를 실행하는 오픈소스 스택으로, CLI, 관리형 추론, 네트워크 정책 적용, 샌드박스 강화, 상태 유지 기능을 제공하여 온프레미스 에이전트 실행을 더 안전하게 만듭니다.

그래프 기반 워크플로우와 모듈식 멀티 에이전트 시스템을 사용하여 정교한 AI 에이전트를 구축, 평가 및 배포하기 위한 코드 우선(code-first) Python 프레임워크입니다.

Windows용 실시간 GPU 비디오 향상 도구로, 로컬 비디오, 캡처 카드, 게임 스트림에 초해상도, 노이즈 제거, 프레임 생성을 적용합니다.

FastVideo는 실시간 속도로 비디오 확산 모델을 학습, 증류, 실행하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 스파스 어텐션 백엔드, LoRA 파인튜닝, 스트리밍 비디오 생성을 위한 즉시 사용 가능한 웹 앱(Dreamverse)을 제공하며, NVIDIA GPU, Apple Silicon, DGX Spark에서 실행됩니다.

실시간 조류 음성 감지 기능을 역사적인 자연사 일러스트를 활용한 아름답고 자동 업데이트되는 디지털 아트 프레임으로 변환하는 개인정보 보호 중심의 로컬 시스템입니다.

ctf‑skills는 CTF 지식(웹, 바이너리, 암호, 포렌식, OSINT 등)과 필요한 도구를 LLM 기반 에이전트(예: Claude Code)가 사용할 수 있는 형식으로 패키징한 에이전트 스킬 모듈 모음입니다. 일반적인 펜테스팅 도구용 원커맨드 설치 프로그램과 챌린지 설명을 적절한 스킬로 라우팅하는 오케스트레이터(`/solve-challenge`)가 포함되어 있어 AI 에이전트가 CTF 문제 해결을 지원할 수 있습니다.

Xalgorix는 오픈소스, 자체 호스팅 AI 기반 침투 테스트 플랫폼입니다. 자율 LLM 에이전트가 22단계 방법론을 실행한 다음 별도의 검증기가 각 발견 사항을 다시 악용하여 악용 검증된 결과를 제공합니다. 사용자는 자신의 LLM API 키를 가져와 바이너리, Go 설치, Docker 또는 소스 빌드를 통해 도구를 실행하고 로컬 웹 UI 또는 API를 통해 상호 작용합니다. 기능에는 번들 공격적 보안 도구 세트, 실시간 원격 측정, PDF 보고서, CI/CD GitHub 앱 통합, 선택적 호스팅 SaaS가 포함됩니다. Apache 2.0에 따라 라이선스됩니다.

Cumula는 AI 에이전트가 인간과 동일한 명단, DM, 칸반 보드, 캘린더를 공유하는 크로스 플랫폼 팀 채팅입니다. 에이전트는 관리형 Kubernetes 포드(클라우드) 또는 사용자 제공 머신(BYOA)에서 실행되며, 도구 호출, 실제 이메일 전송, 충돌 없는 조정이 가능합니다. 스택은 React/Vite UI, Postgres 및 Redis를 사용하는 상태 비저장 Express + WebSocket 백엔드, 이메일/CDN용 Cloudflare Workers, 워크스페이스 마운팅용 Go FUSE를 사용합니다. 로컬 개발에는 Postgres, Redis 및 OpenAI API 키가 필요하며, 저장소에는 전체 문서, 벤치마크 및 CI 게이트 기여가 포함되어 있습니다.

Skyvern은 Playwright에 LLM 기반의 시각 기반 자동화를 추가하는 오픈소스 플랫폼입니다. 개발자와 비기술 사용자가 자연어 프롬프트로 브라우저를 제어하고, 재사용 가능한 워크플로우를 만들며, 로컬(pip 또는 Docker) 또는 관리형 클라우드 서비스에서 실행할 수 있습니다.

영화, TV 프로그램, 애니메이션을 자동으로 검색하여 개인 클라우드 저장소에 저장하는 에이전트 기반 미디어 라이브러리 관리자입니다.

llm-for-zotero는 임의의 LLM(OpenAI 호환, Claude, Codex 등)을 기반으로 하는 채팅을 내장한 Zotero 애드온입니다. PDF에 대해 질문하고, 근거 있는 인용을 얻고, 논문을 비교하고, 메모를 Zotero 또는 외부 Markdown 폴더에 저장하고, (베타 Agent 모드에서) 태그 지정, 가져오기, 웹 검색과 같은 라이브러리 전체 작업을 수행할 수 있습니다. .xpi 파일로 설치하고, Zotero 환경 설정에서 공급자를 구성한 다음, PDF 리더에서 채팅을 시작하세요.

MLX-VLM은 MLX 프레임워크를 사용하여 Apple Silicon에서 비전 언어 및 옴니 모델(이미지, 비디오, 오디오)을 로컬에서 실행하고 파인튜닝하며, CLI, 서버, 채팅 UI, 투기적 디코딩, 변환 도구를 제공합니다.

기업이 자동화된 채팅 흐름을 구축하고 여러 메시징 서비스 전반에 걸쳐 LLM 기반 에이전트를 배포할 수 있도록 지원하는 오픈 소스, 자체 호스팅 옴니채널 마케팅 및 AI 에이전트 플랫폼입니다.

유료 뉴스 및 팟캐스트를 포함한 15개 이상의 소스에서 콘텐츠를 가져와 Google NotebookLM을 통해 AI 생성 팟캐스트, PPT, 마인드맵으로 변환하는 Claude Code Skill입니다.

LibreTranslate는 Google 또는 Azure와 같은 독점 서비스에 대한 의존성을 제거하는 셀프 호스팅 방식의 오픈 소스 기계 번역 API입니다.

Better DeepSeek는 DeepSeek 채팅 웹 앱을 사용자 정의 시스템 프롬프트, 파일 생성 태그(PowerPoint, Excel, Word, 코드, 비주얼라이저), 영구적인 로컬 메모리, 음성 상호작용, 그리고 DeepSeek Harness에 작업을 넘길 수 있는 실험적 코드 계획(DeepCode)으로 강화하는 오픈소스 브라우저 확장 프로그램입니다. 완전히 브라우저 내에서 실행되며 Chrome/Edge/Firefox 스토어 또는 수동 빌드로 설치할 수 있고, 더 풍부하고 비공개적인 AI 어시스턴트 기능을 원하는 파워 유저를 대상으로 합니다.

클라우드 AI 에이전트에게 로컬 개발 환경에 대한 안전한 접근을 제공하여 저장소를 이동하지 않고도 코드를 편집하고 로컬 도구를 실행할 수 있게 하는 자체 호스팅 도구 런타임.

통합 인터페이스를 사용하여 여러 오픈 액세스 및 공공 소스에서 학술 논문을 검색하고 다운로드하기 위한 MCP 서버 및 CLI 도구입니다.

Polars는 멀티스레드 및 지연 실행 모델을 사용하여 사용 가능한 RAM을 초과하는 대규모 데이터 세트도 효율적으로 처리할 수 있는 고성능 DataFrame 분석 쿼리 엔진입니다.

자체 호스팅 CLI로, LLM을 사용하여 제품 설명을 검색된 자격 있는 B2B 리드(각각 서면 이유 포함)로 변환하고, 직장 이메일을 해결하며, 자신의 사서함에서 아웃리치 이메일을 작성하고 보냅니다. 스크래핑이나 소셜 플랫폼 계정이 필요 없습니다.

FastMCP는 Model Context Protocol (MCP) 서버 및 클라이언트 구축을 간소화하는 프레임워크로, 개발자가 간단한 Python 코드를 사용하여 LLM을 외부 도구 및 데이터에 쉽게 연결할 수 있도록 합니다.