joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm

해결하는 문제

이 프로젝트는 유료 뉴스 기사, 팟캐스트, 전자책 등 다양한 콘텐츠 소스를 팟캐스트, PPT, 마인드맵, 퀴즈와 같은 구조화된 AI 생성 형식으로 변환하는 방법을 제공합니다. 스크래핑이 어려운 소스에서 콘텐츠를 추출하고 Google NotebookLM에 수동으로 업로드하는 번거로움을 없애줍니다.

작동 방식

Claude Code Skill로 작동하며, 자연어 명령을 사용하여 다음 파이프라인을 트리거합니다:

1. 콘텐츠 획득: 소스 유형(WeChat, X/Twitter, YouTube, PDF 등)을 식별하고 전용 도구를 사용하여 콘텐츠를 가져옵니다. 여기에는 300개 이상의 뉴스 사이트의 페이월을 우회하기 위한 6단계 계단식 전략이 포함됩니다.
2. 처리: Microsoft MarkItDown과 같은 도구를 사용하여 파일을 변환하고 Get笔记 API를 통해 오디오를 전사합니다.
3. 통합: 처리된 콘텐츠는 API를 통해 Google NotebookLM에 업로드됩니다.
4. 생성: NotebookLM을 트리거하여 대상 출력(MP3 팟캐스트 또는 PDF 슬라이드 데크 등)을 생성합니다.

대상 사용자

여러 소스에서 정보를 빠르게 통합하고 학습이나 발표를 위해 소화하기 쉬운 형식으로 변환해야 하는 연구원, 학생 및 콘텐츠 제작자.

주요 특징

• 광범위한 소스 지원: WeChat, X/Twitter, YouTube, EPUB, Office 문서를 포함한 15개 이상의 형식 처리.
• 페이월 우회: 정교한 6단계 전략(Googlebot UA 스푸핑 및 archive.today 포함)을 사용하여 제한된 뉴스 콘텐츠에 액세스.
• 심층 분석 모드: 재귀적인 3단계 질문 전략(개요 $\rightarrow$ 심층 탐구 $\rightarrow$ 종합)을 통해 문서에서 고차원적인 통찰력을 추출.
• 자동화된 워크플로우: URL 또는 파일 경로에서 최종 생성 자산(.mp3, .pdf, .json 등)까지의 경로를 완전히 자동화.