arnegiacomo/fugleramme

해결하는 문제

Fugleramme는 새의 울음소리를 실시간으로 식별하는 디지털 탐조 액자를 만듭니다. 원시 오디오 감지 데이터를 시각적 경험으로 변환하여, 감지된 새의 1800년대 스타일 자연사 삽화 컷아웃을 전자잉크 디스플레이나 웹 키오스크에 표시합니다.

작동 원리

이 시스템은 BirdNET-Go를 사용하여 마이크를 통해 소리를 듣고 조류 종을 분류합니다. Fugleramme는 BirdNET-Go API를 폴링하여 어떤 새가 있는지 식별합니다. 그런 다음 이 종들을 800개 이상의 컷아웃 삽화 라이브러리와 매칭합니다. 이 이미지들은 배경이 제거된 상태로 질감이 있는 종이 페이지 위에 배치되며, 새의 크기는 실제 체중에 따라 조정되고 큰 새를 중앙에 배치하는 레이아웃 알고리즘에 따라 정렬됩니다.

대상 사용자

전통적인 자연사 도판처럼 보이는 로컬 AI 기반 조류 감지 시스템을 원하는 탐조 애호가 및 Raspberry Pi 취미 사용자.

주요 특징

• 로컬 AI 감지: BirdNET-Go를 사용하여 완전히 로컬에서 오디오 분류를 수행합니다.
• 엄선된 아트 라이브러리: 400종 이상의 800개 이상의 컷아웃을 포함하며, AI 생성 아트가 아닌 실제 퍼블릭 도메인 도판을 사용합니다.
• 전자잉크 통합: Inky Impression 전자잉크 패널에 최적화되어 종이와 같은 미학을 제공합니다.
• 유연한 배포: Raspberry Pi의 systemd 서비스, Docker 컨테이너 또는 웹 전용 키오스크로 실행할 수 있습니다.
• 과학적 정확성: 조류 삽화는 AVONET의 실제 체중 데이터를 기반으로 크기가 조정됩니다.