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해결하는 문제

Jonex는 문서 및 비디오와 같은 원시 멀티모달 기업 데이터를 구조화되고 실행 가능한 지식으로 전환하는 과제를 해결합니다. 추론, 추적성 및 검색을 지원하는 거버넌스 시스템으로 데이터를 구성함으로써 원시 정보와 AI 준비 완료 지능 사이의 간극을 메웁니다.

작동 방식

Jonex는 멀티모달 파싱 엔진과 지식 엔진을 결합한 엔드투엔드 지식 플랫폼으로 작동합니다. 원시 콘텐츠를 수집하고 파싱하여 도메인별 온톨로지(개념과 관계의 구조화된 맵)로 컴파일합니다. 이 데이터는 벡터 및 그래프 인덱싱을 모두 사용하여 저장됩니다. 사용자가 질문하면 시스템은 소스 기반 검색을 수행하여 AI 에이전트가 검증된 참조 및 추론 흔적을 통해 구조화된 지식에 액세스할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

복잡하고 도메인별 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 구축해야 하는 기업. 대량의 내부 데이터를 관리하고 이를 재사용 가능한 지식 서비스로 변환하기 위한 거버넌스가 적용된 멀티테넌트 플랫폼이 필요한 조직을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티모달 파싱: 문서, 오디오, 비디오를 자동으로 구조화된 데이터로 처리합니다.
• 온톨로지 우선 검색: 그래프 기반 지식 구조화를 사용하여 AI 에이전트의 정확성과 추론 능력을 향상시킵니다.
• 소스 추적성: 검색된 모든 정보에 대해 명확한 참조를 제공하여 답변이 실제 데이터에 근거하도록 보장합니다.
• 엔터프라이즈 준비 완료: 멀티테넌트 지원 및 통합 API 게이트웨이를 갖추어 안전하고 확장 가능한 통합을 제공합니다.
• 유연한 인프라: 그래프 데이터를 위한 Neo4j, 벡터 저장을 위한 Milvus, OpenAI 호환 LLM 엔드포인트를 포함한 다양한 통합을 지원합니다.