yuezhiai/jonex

해결하는 문제

Jonex는 기업용 AI 지식 플랫폼으로, 원시적인 다중 모달 콘텐츠를 구조화되고 재사용 가능한 지식 서비스로 변환하도록 설계되었습니다. 비구조화된 데이터(문서, 동영상, 오디오)를 AI 에이전트가 추론 및 소스 기반 검색에 사용할 수 있는 형식으로 변환하는 문제를 해결하며, 기업 지식의 추적 가능性和 통제 가능성을 보장합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 다중 모달 파싱과 지식 컴파일을 결합한 파이프라인을 사용합니다. MinerU 및 RAG-Anything과 같은 도구와 통합하여 콘텐츠 처리를 수행하며, 검색 전 지식 계층에 도메인 추론을 컴파일하기 위해 위키와 그래프 온톨로지 기반의 '이중 엔진' 접근 방식을 채택합니다. 저장 및 검색에는 벡터 인덱싱에 Milvus, 그래프 지속성에 Neo4j를 사용하여 추론 흐름과 구조화된 소스 참조를 제공하는 하이브리드 검색 모드를 지원합니다.

대상 사용자

다중 모달 데이터 기반의 고정밀, 도메인 특화 지식 기반을 필요로 하는 기업용 AI 에이전트를 개발하는 조직 및 개발자에게 적합합니다.

주요 특징

• 다중 모달 파싱: 문서, 오디오, 동영상(ASR 및 비전-언어 모델을 통해) 처리를 지원합니다.
• 온톨로지 우선 검색: 도메인 추론을 지식 계층에 컴파일하여 검색 정확도를 향상시킵니다.
• 기업용 준비: 다중 테넌트 지원, 통합 API 게이트웨이, 파싱 워커의 독립적 확장 기능을 제공합니다.
• 확장 가능한 통합: LightRAG, Neo4j, Milvus, OpenAI 호환 LLM/임베딩 제공자와 연결 가능합니다.